图熵相关论文
随着科学技术不断地发展和进步,社会已经正式迈入了网络时代,人们需要接触和处理的复杂网络也日益增多。复杂网络作为一种特殊的数......
伴随着强大的存储介质、计算能力以及移动互联网的不断发展,医疗数据的井喷式增长以及快速的电子数字化将成为未来的发展趋势。目......
现实生活中,绝大多数的复杂系统都可以抽象成复杂网络,如生物蛋白质网络、社交网络、无线传感器网络、流行病传播网络等等。学者多......
图熵是图论与信息论结合的产物,也是图论中一个重要的研究方向。而其中对于图熵极值的研究是近年来研究的热点。由于图的不变量与......
在万物互联的时代,随着网络接入量的暴增,使得传统的网络服务在移动性、安全性、可靠性和利用效率等方面存在欠缺。网络虚拟化技术......
近年来企业的业务操作和流程日趋复杂化,信息系统(IS)却无法快速适应外部业务流程发生的巨大变化,提高软件复用效率是解决该难题的......
随着我国信息化建设的快速发展,各大型企事业单位都陆续建起了许多应用系统。近年来企业的业务操作和流程日趋复杂化,人们对软件的......
为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题,通过引入图熵极值理论,提出一种新的领域概念聚类方法。依据最......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
复杂网络是复杂系统的表现形式,由于这样的网络其节点规模较大,而且节点与节点之间的联系较为复杂,所以这样的网络就被称为“复杂......
由于互联网技术的快速发展与普及,在线购物凭借其巨大的优势已经成为了人们购物的主要方式之一。当日达快递凭借其快速的包裹分发(......
随着社交网络的飞速发展引起了人们对推荐系统(RS)的广泛关注。针对社交网络中现有推荐方法仍存在冷启动问题以及未考虑用户所处的......
通过图熵测度来描述在网络演化过程中网络的有序性,并在安然数据集上得出全局属性和局部属性在网络演化中有序性的不同趋势,这体现......
图聚类算法是数据挖掘和复杂网络研究中的一个关键环节。基于密度、层次划分的方法已经被广泛应用于流行病学、新陈代谢和科学引文......
从错综复杂的洗钱犯罪网络中找出关键性的节点已经成为反洗钱领域的一个重要课题。本文结合反洗钱领域的专家知识实现了一个基于图......
