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吸收式太阳能热泵系统各部件稳态模型的建立在制冷系统的优化控制中起到了非常重要的作用。由于吸收式太阳能热泵系统有着非线性及......
[目的/意义]本文通过构建直播带货平台用户的信息行为画像模型，以呈现直播平台用户信息行为规律，为直播带货平台用户信息行为画像分......
为在换流阀外冷却系统设计初期快速选择合理的冷却方式，分析了影响冷却方式选择的当地气候环境和换流站设备条件等因素，构建基于堆叠......
用户耗能是电力网的主要负荷，其时空分布特性对于电力服务、电网调度与电网规划都具有重要的参考价值，是电网建设的最重要依据之一。......
推荐系统的诞生使得用户能够在正确的时间以最合适的方式发现最有用的项目。联邦学习的诞生使得用户的个性化数据隐私得到保护。联......
国际游学市场随着经济发展不断扩大,高效率、高质量、个性化的游学路线规划成为顾客日益增长的需求,游学产品路线规划的质量亟需提......
以交通事故严重等级与事故因素之间存在的潜在联系为研究问题,以某市2011年至2015年的交通事故记录为研究对象。研究工作首先去除......
近年来,深度学习在人工智能、计算机视觉等各个领域都有突出表现,成为越来越多学者关注的热点.目前,一般的神经网络只能够解决欧式......
本文介绍了一个对来自多数据源的汉语短文进行话题识别的系统及其实现方法。从初步的模拟实验结果来看.该系统达到了预期的目标，系......
文档聚类是实现话题检测与跟踪的重要方法.传统的硬聚类算法在处理边界数据时存在很大缺陷,影响话题检测的效果.针对这一问题,本文......
本文利用Web站点访问日志,提出了一个Web站点的链接结构动态调整模型.通过对用户浏览路径意图的充分估计,给出了一个合理的调整策......
水电工程尤其是大型水电工程对生态环境的影响及其风险评价具有复杂性。本文构造了水电工程生态环境风险关联因素关联度模型，基于该......
目标分群也称为兵力聚合,源于战场态势评估领域的研究,是态势感知领域的关键研究内容。在智能化战争中,指挥员需要借助目标分群技......
随着物联网、大数据等新型信息技术与电力系统深度融合，将使电力系统进入智慧时代。同时，我国对产业节能降耗与可持续发展十分重视。......
随着我国经济社会快速发展，城市化进程也不断加快，城市规模持续扩张，城市交通拥堵问题成为制约城市发展的重要瓶颈之一。为了有效满足......
为了解决无线传感器网络中传感器节点数据传输效率低、数据延迟较高的问题,提出了一种基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方......
利用湖北省2008—2017年4—9月逐小时降水量资料挑选出141个区域性暴雨个例,在此基础上运用OPTICS空间聚类算法识别出2586个降水聚......
为提高粒子群优化求解性能,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法。该方法采用k的均值聚类获得子群总数,在子群粗搜索过......
以社会标签在网络资源聚类中的作用为研究目标,筛选标注资源的社会标签作为特征项,采用K-means聚类算法对文本资源进行聚类,并在小......
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感。......
在灰色聚类评估中,灰色综合聚类方法能够解决灰色聚类系数无显著性差异的评估问题,本文针对灰色综合聚类方法存在的问题进行了改进......
为强化武汉市地域中心的地位并促进武汉及周边城市的一体化协同发展，有必要确定武汉市大都市区范围并针对性的制订协同发展策略......
区域覆盖一般指智能体按照一定的规则对目标区域进行覆盖的过程.在该过程中,根据空闲区域的主方向信息规划运动路径能够有效地降低......
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是用来研究人脑在刺激响应下的功能的神经影像学技术,它是目前发展......
随着互联网和多媒体信息技术的发展,数字图像资源也日趋丰富,如何快速有效地从海量的图像数据库中检索出满足用户需求的图像,是现......
信息已经成为当代和未来社会最重要的战略资源之一,以信息技术为平台的生物识别技术在具备学术研究价值的同时,具有更加广泛的市场......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们生产、收集数据的能力不断提高，同时人们也面临着海量的数据。激增的数......
近年来,观点挖掘领域的研究工作已在实际应用中显示出了巨大的价值。已有的工作主要关注观点本身的提取,如情感倾向、观点持有者、......
虚拟企业是由多个独立企业为了实现特定的市场机遇而建立起来的临时合作组织,目标是整合资源、降低交易成本、提高运营效率.企业的......
容克式空气预热器(简称:空预器)是火力发电厂常用的锅炉尾气回收利用装置,其工作原理是利用锅炉尾气中含有的热量来加热即将进入炉......
随着网络技术和网络规模的不断发展，网络入侵的风险性和机会也越来越多，网络安全已经成为一个全球性的重要问题。在网络安全问题日益......
在智能自动化研究领域，现在基于群体智能特征的仿生类算法研究正受到越来越多学者的关注。作为群体智能的典型实现，蚁群算法正在受到......
传统的基因选择方法往往没有考虑基因表达谱数据中蕴含的先验信息导致选出的基因还存在一定程度上的冗余，进一步影响机器学习算法的......
该文主要研究KDD的一个重要发现任务--数量相联规则提取,KDD的一种数据预处理技术--连接属性离散化,以及相联规则的试验初步--人工......
图像处理是计算机视觉和模式识别的主要方向之一,图像处理一般分为图像理解、图像分析、狭义的图像处理三个层次.而聚类是数据挖掘......
近年来,随着人民银行及地方财政部门加强对财政专用账户的管理力度,出台了大量财政账户管理细则,使得目前的财政账户管理系统很难......
随着计算机网络技术的迅猛发展和广泛应用，特别是Internet的快速普及，促进了计算机与互联网科技的不断创新与升级。网络设施和资源对......
复杂网络图计算是当今数据挖掘领域最重要的研究课题之一。揭示复杂网络图中高密度子图结构对分析复杂网络的拓扑结构、发现其中隐......
生物信息学中,随着完成测序的生物的增加及对基因功能的更深入广泛了解,生物网络包括代谢网络、基因调控网络、信号转导网络等的研......
对于一名科研工作者而言,快速进入一个新的研究领域是痛苦的,因为这需要阅读大量相关的已有文献。一个快速高效的办法是阅读该领域......
这篇论文主要讨论了生物学领域中海量的DNA序列拼接问题和多个蛋白质相互作用网络中保守结构挖掘问题的相关关键技术及实际应用。......
伴随着互联网的快速发展,Web广告已成为网络服务提供商盈利的重要途径,同时也是许多传统行业宣传自身品牌和产品的有效渠道。海量W......
入侵检测技术作为“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后的又一个安全保障技术，对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识......
P2P系统是一种应用层网络，它能够使联网的计算机以一种分布式形式共享资源。P2P系统的一个重要问题是如何有效地搜索到其他节点的资......
