随机游走相关论文
蛋白质是组成人体一切细胞、组织的重要成分。根据蛋白质对于生物体自身活性的重要性存在差异,可将蛋白质划分为关键和非关键两类......
针对带权图数据中样本点的相似性度量问题，从图数据中样本点的属性信息和拓扑信息2个角度出发，提出了一种基于改进度中心性的样本点......
除正常扩散过程外,反常扩散过程在自然界各个领域中也是普遍存在的.因其普遍性,越来越多的学者致力于研究反常扩散过程的动态行为.......
随着云技术的快速发展,微服务以其耦合性低和扩展性高的特点,逐渐成为IT系统的主流技术架构。同时,由于Docker等相关技术的发展与......
随着计算机领域技术的不断发展,针对复杂网络方向的相关研究引起了大量学者的关注,其中影响力最大化问题对于舆情管控、疫情防控等......
为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律，提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法。通过单层策略网络的随机游走过程对多......
针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题，提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先，设计一种基于......
近年来，代码相似性检测一直是软件工程领域的热点问题，它可以帮助代码克隆检测、代码缺陷预测等，降低软件维护成本。目前流行的代码相......
为有效获取外界信息,人类的视觉系统能够利用自身的视觉注意机制,从海量输入信息中有选择地获取有意义信息。受到选择性注意机制的......
大数据时代的到来,复杂网络出现在真实世界的各种场景中,高质量的网络分析可以让用户更加深入地理解海量数据背后的内容,从而有助......
社会化推荐能够缓解推荐系统交互数据稀疏和冷启动问题,受到研究者和业界的广泛关注。然而,社交关系本身存在稀疏和噪声的问题,因......
在过去十年里,信息科学技术和移动互联网的发展催生了海量的数据,这些数据及其关联关系通常被抽象为网络,例如社交关系网络、论文......
多关系网络结构是一种中包含了事物与事物之间的多种不同的关联信息的数据结构。在该种结构中的节点和边通常分别表示事物以及多种......
网络的结构在一定程度上决定了其功能。在众多问题的研究中，网络随机游走的研究文献在近些年呈现出极快的增长趋势。因此本文将从网......
学位
验证码技术提供了一种自动区分人类和机器的手段,在网络防护和信息安全方面有着广泛的应用,例如身份鉴定以及抵御计算机自动攻击和......
复杂网络中存在各种各样的有害传播过程,例如谣言传播、病毒传播、故障传播等。如果我们能及时定位传播的源头,便可以采取更有效的......
现实世界中,关系普遍存在于事物之间,其中不同类型事物间的关系适合用二分图来建模,它们可用于识别或表示单个事物,价值不可估量。......
随着基于位置社交网络的兴起,获取位置信息变得越来越容易,使得数据量不断增加造成了严重的信息过载问题。在缤纷复杂的数据下,用......
为了满足许多不符合银行标准而无法从银行获得贷款的客户需求,基于互联网的商业模式P2P借贷（Peer-to-Peer Lending）迅速兴起,已成为......
社区发现是一个基础性的且被广泛研究的问题。现有的社区发现算法多是聚焦于网络拓扑,然而随着真实世界网络中实体可用属性的多样......
随着互联网技术与移动通信技术的快速发展,空前发达的信息化时代在丰富与方便了人们生活的同时,也带来了信息过载的问题。推荐系统......
软件安全知识包括异质软件安全概念（例如,软件缺陷和攻击模式）和软件安全实例（例如,某个特定软件产品的安全漏洞）,它们都可以被视为软......
机会网络是一种不需要源节点和目标节点之间存在完整链路,利用节点移动带来的相遇机会实现通信的自组织网络,其中消息在节点间以“......
互联网和人工智能技术的快速发展为信息的传播和有效利用提供了时宜的契机,但是随着信息量的大量积累,信息过载问题已然成为困扰人......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）广泛应用于各种监测领域,是目前研究的热点。安全问题是无线传感器网络中不可忽视的一......
近年来基因相关的研究备受关注。临床医学和生物实验产生海量的生物数据,目前有很多数据库都记录了基因和疾病的本体数据,但大部分......
网络表示学习技术又称网络嵌入,能够得到大规模网络中各节点的低维表示向量,在保存网络结构和节点属性的同时将节点映射为低维、稠......
随着技术发展,每天的生产生活中都会产生大量的数据并被记录于存储设备中。而这些数据中,大部分数据都是以图的形式存在的。相比于......
随着临床医学领域的文献日益增多,循证医学相关人员需要阅读大量医学文献以获取最新研究成果。仅靠专家帮助人工总结证据费时费力,......
互联网的发展让用户可以获取到海量的信息,在面对庞杂的信息时,互联网用户需要从中筛选出自己感兴趣的内容。然而信息超载问题导致......
随着预印本网络在学术界的流行,在预印本网络上进行合作者推荐、期刊推荐等关系预测具有实际的应用需求。然而,预印本网络本身拥有......
激光诱导荧光测序技术是应用最广泛的生物数据检测技术。从第一代激光诱导荧光测序技术发明至今经历了25年的时间,现在可以实现百......
学位
图节点的分类被广泛的应用于社交网络、生物医学、电子商务等领域,一直是当今学者研究的热门话题。图节点规模的增加给现有的分类......
聚类（Clustering）技术是机器学习中非常重要的一种非监督学习方式。通常,聚类算法依据某种准则将相似的样本指派到同一个类中、将不......
社交网络平台是近十年来互联网用户最广泛应用的大型信息系统,已经成为海量用户交流与资讯获取的重要渠道。其中,大众社交网络平台......
图像分割作为图像处理中的关键步骤,可以描述为利用图像的低级视觉特征,根据相似性准则将图像分割成一系列连通的匀质区域,并从背......
学位
网络构成了复杂系统的基础,从脑网络到计算机通信网络,从运输基础设施到在线社会系统,从生物系统到金融市场;在现实世界中,所遇到......
环状RNA（circular RNA,circRNA）是一类单链共价闭合并且不含有5’帽子及3’尾巴的非编码RNA。研究表明,探索circRNA在人类生理和病理......
从社交网络到万维网,网络作为一种重要的数据形式广泛应用于描述现实世界事物之间的复杂关系,有效地从复杂信息网络中挖掘潜在的重......
网络描述了节点和节点之间的关系,可用来定义复杂的数据关系,适用于建立大数据环境下的数据模型,例如社交网络、引文网络、词网络......
分数阶导数因其非局部性,在数学、物理、生物等领域中被广泛地应用于研究具有记忆性的随机过程.本文主要研究非遍历反常扩散的随机......
背景和目的脑卒中是一种多病因的脑血管疾病,其中颈动脉狭窄在所有导致脑卒中发生的因素中所占比例最高。鉴于颈动脉狭窄性脑卒中......
图作为一种结构化的数据结构非常容易刻画事物之间的内联关系,现实生活中的许多数据都可以用图来进行表示。图匹配中的子图同构问......
图节点分类在社交网络、电子商务和疾病预测等领域有着广泛的应用。图结构的复杂性给现有分类算法的应用带来了挑战,因此探索高效......
