图结构数据相关论文
大规模移动轨迹、社交网络等高维图数据应用广泛且包含大量隐私信息，云计算的快速发展使得用户将图数据的存储和计算任务外包给云服......
图神经网络已被证明是建模图结构数据的强大工具，其优异的性能引起了学者高度的关注。而随着预训练在计算机视觉和自然语言处理等领......
图结构数据是现实生活中广泛存在的一类数据形式.宏观上的互联网、知识图谱、社交网络数据,微观上的蛋白质、化合物分子等都可以用......
近几年来,将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注.图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破......
为了提升工程建设及运维过程的工作效率和质量,建设覆盖工程全过程的全生命周期工程数据中心具有重大意义。工程数据中心数据建设......
随着信息社会的信息迅速增长,人们对数据的处理有了更高的要求。由于许多数据及其关系可以比较自然地表示成图,因而对图数据结构的......
图是最通用的数据建模结构之一,被广泛地应用于许多领域,包括社交网络分析、语义网和生物网研究等。随着信息技术的发展和各种互联......
子图查询返回图数据集合中所有包含查询图的数据图。本文从两个不同角度对子图查询进行研究。首先是频繁更新的(确定)图数据上的子......
CloseGraph是基于最右路径扩展的频繁闭图挖掘算法，挖掘结果是极大频繁子图，因此算法避免了挖掘结果规模过大的缺陷，在运行时间和......
提出一种基于CDBS编码的索引方式——GICDBS，并详细阐述了其对图结构数据动态更新的支持．实验证明，GICDBS索引结构不仅可以实现线性的......
图结构数据搜索的核心是为图的匹配寻找一个好的相似性测量方法。图编辑距离法和最大公共子图法是现有的两种较成熟的测量方法。图......
基于Apriori的图挖掘(Apriori-based Graph Mining,AGM)算法结构简单,以递归统计为基础,但在面临庞大图数据集时,由于存在子图同构......
