挖掘算法相关论文
计算机信息技术的迅猛发展已经让人类大踏步进入了网络时代,既包括平时的大型电力网络和交通网络,更有让人类自由获取信息的互联网......
在Personal Computer技术的基础上,Hadoop大数据管理平台采用了一种新型的分布式数据集群管理系统,具有网络兼容性好、运行管理效......
期刊
随着5G高速移动网络相关技术的逐步成熟，万物互联的时代即将到来。移动终端的大规模普及带来了数据规模的跨越式增长，以大数据算法为......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
摘 要：针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题，本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据，建立了基于大数据......
本文结合大数据分类与挖掘算法,设计用户消费周期行为数据推导方法,通过数据特征识别来测算用户潜在的消费能力,并通过用户消费周......
因第三方构件通常由不同的组织开发完成,相应的需求开发文档及源代码无法获取,传统的软件安全测试方法无法应用。通过分析构件接口......
通过空间数据挖掘得到的空间信息资源是经济、资源、环境、人口和社会可持续发展决策的重要组成部分，具有重大的开发和利用价值，但空......
现代电信网络的特点是大规模、复杂、异构,这就要求必须对网络进行有效地管理以维持其高可靠性和高可用性。告警相关性分析作为网......
学位
随着数据库的迅速发展,网络及其他信息技术的广泛应用,生产生活中存储的数据量迅速增加。数据挖掘作为一种在大量的数据中寻找有价......
随着互联网信息产业的飞速发展,各行各业的数据都在以指数形式快速增长,数据以多元、多态、互联等形式影响着人们的生产生活,大数......
序列模式挖掘是从数据库、数据仓库或其他数据集中提炼频繁序列的过程.在序列中加入各种约束条件能够发现更多实用的模式.滑动窗口......
流数据的聚类或频繁模式挖掘要求仅扫描数据集一次,就得到聚类或者频繁模式挖掘的结果。本文主要研究如何提高流数据的聚类和频繁......
时间序列挖掘是数据挖掘领域中最具挑战性的十大研究方向之一。时间序列流是一种连续、高速、无限、时变的按照时间排列的有序序列......
随着移动智能设备的普及,Android系统发展十分迅速,同时也使Android恶意应用快速发展和广泛传播,给Android用户带来严峻的安全隐患......
关联分析又称关联挖掘,主要目的是在交易数据、关系数据或者其它信息载体中,挖掘存在于项目集合或者对像集合中的频繁模式、关联、......
数据流数据挖掘技术是信息科学领域的前沿研究课题之一,被公认为是数据挖掘研究中一个极富应用前景的领域。在众多的数据流数据挖......
随着互联网的发展,社交网络已日趋发达和成熟,用户的参与度也来到了一个前所未有的高度,社交网络现已成为了大多数新闻事件的最早......
对国内外数据流离群数据挖掘研究情况分析可知,以往的挖掘算法还存在诸多问题。多数离群数据挖掘方法往往忽略了混合属性数据流的......
随着WWW的普及,以Web访问日志的形式存储在Web服务器上的大量数据对于理解用户的网络访问行为模式无疑是一个重要的资源.Web日志挖......
挖掘事务数据库、时间序列数据库中的频繁模式已经成为数据挖掘中很受关注的研究方向。以前的研究大致可以归纳为两类：一类是类似于......
随着互联网的蓬勃发展,数据的规模不断扩大,从KB量级发展到TB甚至PB量级。如何从海量的数据中快速有效地挖掘出对用户有用的知识,......
随着Internet应用的普及,作为信息时代的产物和宠儿,电子商务获得了迅速的发展。电子商务系统每天都会产生大量的交易数据,如何利......
面对海量的存储数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。数据挖掘就是迎合这种要求而产生并迅速发展起来的。......
随着数据库和互连网技术的发展，许多组织积累了相当丰富的数据，显然，这些数据蕴含着很多有用的知识，于是利用这些知识为组织创造更多的......
数据挖掘，又称为数据库中的知识发现(KDD)，出现于“信息丰富而知识贫乏”的二十世纪八十年代后期。之后，倍受关注，并得到广泛研究。 ......
近年来，数据挖掘技术的研究引起了国际人工智能和数据库等领域专家与学者的广泛关注。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中......
近几年来,不确定性数据广泛出现在传感器网络,Web应用等领域中,对不确定性数据挖掘算法的研究已经成为了数据挖掘领域的新热点。不......
基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)克服了自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC）的缺点，不仅可以应用于大型企业，而......
生物信息数据的快速增长促使人们发展新的技术去认识它，利用它。这是认识世界，改造世界的必然途径。生物信息学研究的对象是DNA序列......
序列模式挖掘就是发现序列数据库中的频繁子序列作为用户感兴趣的模式。它是当前数据挖掘领域中一个很重要、很活跃的研究课题。在......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集。然而在这些算法中仍存在两个值得注意的问题，一是大多数增......
2013年2月在浙江省、上海市、江苏省、安徽省爆发的H7N9甲型流感病毒在全国范围的广泛传播，引起了人们的广泛关注。所谓甲型流感病......
随着单个web站点的日益庞大，web超链结构的日趋复杂，传统的建立在单个网页和单纯超链结构上的web模型已很难适应基于各种不同应用需......
数据流上的频繁项挖掘是数据流上的一项重要技术,它在各个研究和应用领域都起着重要的作用。现有的数据流上的频数挖掘算法主要包......
目前用于信息检索的算法主要可以分为两类:一类是采用矢量空间模型(Vector Space Model),依靠内容相关性的计算来确定关键词与文档......
有关数据流上的变化的挖掘算法研究是近期数据流研究领域的核心内容之一。该文挖掘算法研究的第一部分:已有的研究工作大多数是针......
数据挖掘是帮助人们在海量数据中发现信息和知识的工具。近年来数据挖掘技术成了商业智能的核心技术，被广泛应用到了诸多领域，引起了......
对国内外Web使用挖掘研究情况分析可知,以往的频繁访问序列挖掘算法在动静Web点击流环境中仍存在诸多问题。单纯的Web关联规则挖掘......
近年来,随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,其为人们提供了丰富的信息资源的同时,它所具有的海量数据、复杂性、极强的动......
近年来，大气环境实时动态监测系统采集了大量的数据，这些海量数据背后隐藏着大量的有用知识，研究者们希望通过对所采集的大气环境监测......
图是一种通用的数据结构,相比路径和树结构来说,图能表达更多复杂的结构信息,如:分子结构、社交网络关系、图像。近年来,随着图数......
