在线序列相关论文
本文提出一种在线序列学习过程中不断调整网络结构的算法,克服传统在线序列ELM一旦学习开始便无法对其网络结构做任何更改的困难。......
当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本,学习的效果受初始样本限制,对于识别过程中新出现的不同角度、光线......
摘要：该文基于误差渐减在线序列 ELM和正则化ELM算法，借鉴正则化ELM算法中计算输出权重向量的方法，即引入正则化因子用以计算权重向量......
提出一种既能改变网络结构又能不断添加新数据的学习算法，克服了在线序列ELM一旦开始学习便无法调整网络结构的困难。基于在线序列E......
极限学习机在干旱预测时,通常将作为预测因子的历史数据固化的导入到模型中进行训练,而忽略了不同阶段产生的数据在模型训练中的作......
