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多输入多输出（multiple input multiple output， MIMO）雷达关联成像通过提供多接收通道，可在增强辐射场参考信号随机性的同时，进一步扩......
从偏微分方程数字图像处理的概念入手，分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法，从偏微分方程理论了解到PM 模型是不适定的，为......
深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性......
双能CT（Dual-energy,DECT）广泛的应用于医学成像、公共安全和工业无损检测等领域,具有重要应用潜力和研究价值。双能CT技术可以利用......
胶囊神经网络是近几年提出来的以向量为基本单元的新型神经网络模型,其特点是能够有效学习图像中实体之间的空间层级信息。深度胶......
针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充......
反散射问题是近年来一个非常活跃的研究课题,在雷达成像、回波定位、地球物理成像、无损检测等领域有广泛的应用。反散射问题通常......
基于波动方程的超声断层重建技术是典型的逆源问题,该方法利用目标物体周围环境中的散射波来反演目标物体不同介质的声学参数,由于......
近年来,生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）成为了人工智能领域一个重要的研究问题,它的对抗训练方式推动了各类计......
广义系统由于其深刻的实际背景已引起人们广泛的关注，许多实际系统用广义系统模型描述起来更方便、自然，比如交联大系统、经济系统、......
学位
多维时间序列预测已经在交通、金融、能源等领域受到了广泛的关注。由于多维时序数据周期性特征提取困难、难以实现高维时序数据的......
机载激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）是一种主动遥感方法,使用脉冲形式的激光来测量地物的距离信息,具有全天时、全天......
本文考虑正则化的总体最小二乘问题（RTLS）。针对此类问题,已有的算法包括如下几类:Sima,Van Huffel,Golub[10]基于求解二次特征值问......
接地网对保障变电站内电力设备正常运行以及工作人员人身安全起到重要的作用。深埋于地下的接地网容易发生腐蚀故障,腐蚀后的接地......
本文主要研究一类带有非牛顿位势的正则化Vlasov方程探讨了这类方程满足下列条件的初边值问题其中f是在时刻t,在（x,v）处单位体积及单......
舱室声场逆计算研究的目的是对舱室声场进行理论建模或数值建模,再通过测量的声学响应逆向计算获得声源信息或声场信息。它是解决......
短期电力负荷预测是电力系统规划与运行的重要环节,对保障电力系统的安全稳定运行有着非常重大的意义。因为随机向量泛函链接（RVFL）......
众所周知,椭圆型偏微分方程Cauchy问题在Hadamard意义下严重不适定,表现在Cauchy数据的微小扰动可导致Cauchy问题解的巨大误差.来......
空间目标识别是空间攻防必不可少的环节。利用高清晰空间目标图像来获取空间目标的几何形态对于空间目标的观测和识别、未来位置的......
随着信息技术的快速发展,社会各个领域出现了具有多元化和高维化等特点的海量数据。这些数据中包含着大量不相关和冗余的特征,给许......
椭圆型方程Cauchy （?）司题应用在地球物理、医学、遥感技术、无损探伤等众多领域,经常被用来刻画声波或弹性波的辐射和散射,以及建筑......
互联网的飞速发展,既孕育着机遇,又带来了挑战。一方面,许多网络社交媒介涌入人们的生活,如微信、微博、贴吧等,使得人们在发表自......
随着社会的发展水平逐步提高,社会信息化程度已经开始有了大幅度的提升,人们的日常生活各方面都与网络产生密切的联系,因而人们对......
通过实验对新开采的原油性质进行一系列分析的过程称为原油快速评价,简称为原油快评。它在石油炼制工艺过程中占有重要作用,为原油......
随着网络时代的快速发展,大量文本信息充斥于各种社交平台,如何充分挖掘这些文本信息成为亟需解决的问题,文本距离度量作为文本挖......
微型光谱仪测量的准确性受到硬件选取、光路设计、环境因素的影响。其中,带宽是影响微型光谱仪数据精度的重要因素,带宽校正也是能......
频响函数和传递比函数是描述结构动力系统输入-输出和输出-输出关系的两类经典数学模型。两者由于具有明确的物理含义,包含完整的......
近年来,越来越多的生物学实验和临床报告表明,长非编码RNA（lncRNA）在生物体RNA中占有很大比例,在细胞生长发育、基因表达调节、替代......
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近些年,智慧教育飞速发展。2019年底爆发的全球新冠病毒肺炎疫情迫使许多学校利用线上学习平台代替传统的面对面授课模式,从而进一......
声波散射反问题在数学物理方程反问题中占有重要的作用。它在实际生活中有着广泛的应用,如声纳、雷达成像技术,这些都涉及到求解声......
学位
为了确保所设计工程结构的可靠性和安全性,掌握其所处的动载荷环境是一项非常重要且必须的工作。在工程实际中,作用在结构上的动载......
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多频电阻抗层析成像（Multi-frequency Electrical Impedance Tomography,mf EIT）技术是一种新型的分布参数检测技术,由于其具有非侵......
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利用广义函数进行偏微分算子理论的研究是近代微分方程的最基本也是最重要的方法之一．为了更好地解决偏微分方程中出现的各种问题，人......
雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分，在空防预警，战场监视，导弹制导等领域起着重要的作用。本文提出了基于一种新最速......
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在传统多标记学习中,每个对象由单个特征向量构成的示例表示,学习系统的目标是构建由示例空间至标记空间幂空间的映射。一般而言,......
卷积神经网络近几十年有了很大的进展,性能越来越强劲,应用场景越来越多。但是与此同时,卷积神经网络的结构也变得越来越宽,越来越......
