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激光半主动制导炮弹因其精确的打击能力成为近年来的研究热点,而准确获取弹体的位置与姿态信息是弹药实现精确化打击的重要前提。......
近年来随着第三代半导体的快速发展,通讯电子技术发生了翻天覆地的变化。尤其是其应用场景越发的趋向于多频,大功率的环境,而能同......
Markov跳跃系统是一类特殊的切换系统,其在各个子系统之间的切换是随机的,且是服从Markov过程的。该系统在电力系统及电子、机车控......
在近红外光谱900-1700nm的波长范围内采集南疆羊肉的光谱数据,来研究水分含量的快速无损检测.为减弱非目标因素对光谱的影响,采用S......
R-ELM算法是将极限学习机(ELM)算法和递归预测相结合的系统动态建模方法,即对ELM中的隐含层节点数进行递归寻优,得到最优隐含层节......
起重船进行海洋作业时,难免会受到风浪的影响,船体随之发生摇摆,使得起重船无法正常作业.船舶摇摆是一个复杂的非线性运动,神经网......
疫情背景下,无接触式取件需求提高了快递柜的使用频率,快递柜收费的合理性也逐渐受大家的关注,文中针对目前快递柜逾期收费规则不......
为解决工件成品因人工检验分类速度慢导致的高速自动化生产线效率低下,探讨了ELM算法在工件成品在线检验自动分类中的应用。分析了......
基于传统的神经网络理论，并结合原始的ELM算法，提出一种新的确定网络结构的方法，即二分法的极端学习机．该算法无需人为调整任何参数，整......
本文提出一种在线序列学习过程中不断调整网络结构的算法,克服传统在线序列ELM一旦学习开始便无法对其网络结构做任何更改的困难。......
提出了一个软件在线失效预测模型，以Musa的数据为实验数据，基于ELM算法的神经网络构建模型，以部分Masu的数据集作为神经网络的训练数......
通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响。在35个数据集上进行实验,针对不同的数据......
作为人工智能、人机交互的重要组成部分,面部表情识别的研究遍及多个学科,是一项综合性的问题,随着研究的深入,人脸表情识别已经被......
风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确度严重影响着风电场的运行效率。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用了WRF中尺度......
目的综述在线序列ELM算法及其改进，为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果。方法从在线序列ELM的基本思想与基本理论出发......
电子信息技术的发展越来越影响着对生物医学信号的检测、识别以及生物图像信号的处理等方面。从光学显微镜到电子显微镜,从CT到MRI......
智能化和安全化对当代火灾报警系统提出了更高的要求,如何改善传统火灾探测报警系统的缺陷,优化防火系统的安全等级成为当下研究热......
提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征......
以Moore-Penrose广义逆的定义和欧几里德空间内线性系统的最小二乘范数解原理为基础,运用Extreme Learning Machine(ELM)神经网络......
极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近年来兴起的通过随机固定一个学习系统的隐变量而将其化为线性系统的一类快速学习......
无线传感器网络是一种分布式的网络,由大量微小的、低成本的且具有多功能、多信息获取能力的传感器节点组成,它们之间通过无线链路......
从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,......
本文先对平流层随机风场中水平方向上的风速序列进行预测研究,再将平流层的风速预测结果应用到平流层飞艇的定点驻留控制。对以定......
随着我国森林资源的紧缺,人造板的生产已经受到板材生产企业的充分重视。刨花板以其生产和使用的种种优点,给刨花板生产企业的发展......
本文在传统的神经网络的基础上,对已有的经典网络参数优化方法加以改进,从而达到提高网络训练精度和泛化能力以及简化网络结构的效......
在极限学习机（extreme learning machine,ELM）网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正......
针对各类网络数据中存在着大量的无标记数据,导致了SNS（social network service）隐私保护中数据可用性相对较差的问题,本文提出一种......
从神经网络结构设计问题出发,提出一种确定神经网络最优隐节点个数的新方法.该算法首先按照等差数列增加隐节点,确定最优隐节点个......
区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于......
随着信息化进程的推进,大数据时代到来,如何有效地从海量数据中获取信息成为当前学术探讨的热点。数据挖掘作为一种获得信息的手段......
