在线极端学习机（online sequential extreme learning machine,OSELM）模型在解决动态数据实时分类问题时,无需批量计算,仅保留前一时......

动态数据存在数据量动态改变,数据类别分布非平衡、不稳定等问题,这些问题成为分类的难点.针对该问题,通过对在线极端学习机模型进......

针对传统目标追踪模型中单一特征对目标描述不准确、不充分,产生噪声样本作为目标参与后续计算出现跟踪漂移等问题,提出多视角特征......

随着互联网的发展,各类数据不断累积,如何从数据中获得有用的知识成为亟待解决的问题。BP神经网络(Back propagation neural netwo......

图像数据作为大数据的重要组成部分蕴含着丰富的知识,且图像分类有着广泛的应用,利用传统分类方法已经无法满足实时计算的需求.针......