多视角学习相关论文
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
目前多视角聚类已取得了重要进展,但仍然面临诸多挑战,其中一个关键的挑战是:尽管大部分多视角聚类方法提出了不同的视角协同机制,......
多视角学习（Multi-view learning,MVL）是机器学习领域的热点问题。我们可以从不同的角度来描述对象,获得对象的多视角数据,在多视角......
图数据是一种由顶点和边构成的抽象的数据结构。随着信息科学技术时代的发展,研究人员发现图数据有强大的表示能力,可以对许多不同......
视觉目标跟踪旨在解决对视频序列中感兴趣目标的持续跟踪问题,其在许多人工智能应用中都扮演着重要的角色,例如智能监控、智能驾驶......
随着高通量基因测序技术的发展,人们已经积累了大量的蛋白质序列数据,但是对应的蛋白质结构预测及功能的分析与研究却不足。面对海......
随着互联网、物联网等技术的飞速发展,在社会生活的各个领域,涌现出海量的多视角数据。多视角数据指的是同一对象从不同途径或不同......
提出一种基于多视角低秩表征的短视频多标签分类模型。该模型将低秩表征和多标签学习结合到同一框架中,利用不同类型特征的一致性......
随着互联网技术的发展,子空间学习已经成为机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究热点。高维数据难以使模型得到理想的学习效......
本文分别对近邻法、多视角学习以及组合学习进行了相关的理论和算法的研究,并对它们分别进行了改进。在实际应用中,近邻法是一种应......
多标签分类问题一直是机器学习中的热点问题。在过去的研究中,人们解决该问题的关键在于如何建模标签之间的依赖关系,从而提升模型......
随着数据表示形式的日益多样化,如何有效挖掘和利用数据多个视角的信息进行更加准确的分类受到了越来越多研究者的关注。字典学习......
随着计算机技术的飞速发展和电子数码产品广泛应用,我们能较容易的获取大量的多媒体图片或视频,处理这些大量的数据成为机器学习领......
可穿戴行为识别是普适计算领域的热点问题之一,其使用可穿戴传感器识别人体的行为。与基于视频的行为识别相比,可穿戴行为识别能够......
自1989年Tim Berners Lee提出万维网后,人类便真正进入了信息爆炸式增长的时代。1.0时期的万维网由网页互相链接而成,但万维网中的......
随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了很大的提升。在现实应用中,经常会遇到来自多个视角的数据表示,多视角学习......
车辆再识别旨在识别出非重叠视图下不同摄像头拍摄的目标车辆,当车辆的车牌信息无法取得或者是不可靠时,车辆再识别技术对于道路监......
随着便携式数字图片采集和存储设备的发展,海量的数字图片出现在我们的日常生活中。这些图片一方面使得我们的生活更加智能,另一方......
多视角学习的目标是利用多视角数据在收集时运用的不同技术和方法,使得不同视角的数据之间具备统一性和互补性的特点,来提高分类模......
大规模人工标注的数据集极大地促进了深度学习的发展,使得深度学习在多种计算机视觉任务表现出了优异的性能。然而,在现实场景中,......
在许多实际应用场景,某一场景常常对同一物体使用不同的视角进行分析,产生不同的特征图。虽然许多现有的多视角学习策略都成功地利......
随着人工智能的发展,各行各业都产生了各种各样的数据。这些数据呈现出海量、多元化、高维等特点。然而,在这些大数据中,很大一部......
稻米定等作为一种食品质量评价方法,通过对部分稻米样品进行检测和评估,从而实现对好米和坏米的评价。近年来,稻米定等因其在粮食......
随着互联网技术的快速发展,医疗信息化与智能化成为一个主流发展趋势。电子病历(EMR)作为医疗信息的重要载体,解决了传统纸质病历......
随着信息采集技术的快速发展,我们能够在不同角度或多传感器下捕捉物体信息。于是,一个物体通常具有多种表现形式,而所有表示形式......
随着医疗设备的应用在医疗领域的普及以及计算机辅助诊断技术的发展,疾病的辅助诊疗在近年成为了热门研究方向。目前针对各类疾病......
行人重识别是许多行人安全和社区监控等应用中的一个重要视觉任务,旨在从多个非重叠摄像头中查询或匹配同一身份的行人。但是,由于......
随着信息技术的快速发展,在很多实际问题中,为了尽可能地对要研究的对象进行全面描述,人们往往需要从不同的方面或者通过不同途径......
人工智能技术发展已近70年,在此期间各种智能化方法被提出用于解决各种实际应用问题,其中模糊识别技术及模糊智能系统建模技术在医......
地震相识别是根据地震数据的内蕴结构,将之划分为不同的地震结构单元。地震相识别是一个典型的模式识别问题,首先从地震数据中提取......
脑功能连接分类是一种通过对人脑功能连接数据进行特征提取与分析来判断被试者是否患有精神障碍疾病的技术,该技术为寻找精神障碍......
计算机及互联网技术的普及而产生的信息爆炸给传统的信息检索技术带来了巨大的挑战,也为能够根据用户自然语言提问而返回准确的自......
传统的单视角方法对来自不同场景不同形式的多视角样本难以获得较好的分类性能,因此多视角学习成为近年来的热门研究课题并被广泛......
城市是人类活动的主要场所,是人流、物流、信息流和资金流的交换枢纽,具有高度的动态性和复杂性。智慧城市建设提供了卫星与无人机......
遥感图像易受光照和气象条件等干扰因素的影响,且随着遥感设备分辨率的提高,遥感图像中出现了更多的地表细节的问题.为了提高遥感......
传统主动学习中采用的批量采样模式忽略了样本之间的相互关系,因而会不可避免地引入冗余。针对上述问题,提出了一种动态批量采样模......
针对多标签图像分类问题的特点，提出了一种多视角二维主动学习（MV-2DAL）算法，以通过多视角学习与主动学习的有机结合，深入挖掘样本、标......
提出了一种新的半监督两个视角的多示例聚类模型,整合文本视角和图像视角解决了伴有少量标签的多示例图像聚类问题。提出的模型首......
字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只......
随着信息技术的快速发展，现实生活中不断涌现出大量的多视角数据，由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而，在数......
针对现有多视角学习算法在构建近邻图时缺乏数据自适应性问题,提出一种自适应多视角学习(AMVL)算法。该算法首先利用L1范数具有自......
随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的......
随着计算机技术在各个方面的快速发展,数据获取能力和数据存储技术的不断进步,大量带有丰富信息的多样化数据随之出现。由于数据数......
随着计算机科学技术的发展,互联网爆发出大量带有丰富信息的多样化数据。随着数据量越来越大,复杂度越来越高,出现了高维空间的数......
针对传统目标追踪模型中单一特征对目标描述不准确、不充分,产生噪声样本作为目标参与后续计算出现跟踪漂移等问题,提出多视角特征......
基于"分解-集成"的建模思路,构建了变分模态分解(VMD)、弹网惩罚长短期记忆网络(ELSTM)和网格搜索算法(GS)相结合的多模态集成预测......
