地震数据重构相关论文
由于复杂地球物理条件的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道、坏道的情况,严重影响后续的处理解释工作.压缩感知理论的提出使......
随着煤层气、页岩气等非常规能源勘探开发不断深入,以及时移开发地震等众多高精度勘探开发技术的发展,对地震数据的完整性及规则性......
基于τ-p变换原理,研究一种基于τ-p变换的地震数据重构方法,运用该方法对待重构道用零道替代,通过τ-p正反变换及一定的迭代处理......
为提高地震数据压缩感知重构的信噪比和保真度,提出一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法。建立了地震数据压缩感知重构模......
压缩感知地震采集的主要目的是提高地震采集效率,降低地震采集成本。受现有海上地震采集装备及技术限制,目前只能在某些方向上进行......
受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪......
受地震数据野外采集的影响,地震信号存在受噪声污染及空间采样率不足的问题,这些会影响后续的地震资料解释,因此对野外采集得到的......
地震数据规则化重构是地震资料处理十分重要的基础性工作.压缩感知理论打破了香农采样定理的制约,利用信号在某个变换域的稀疏特性......
稀疏变换是一种将数据进行稀疏表示的工具,在地震数据去噪、重构、压缩等过程中起着重要作用,尤其对于高维大尺度数据,在变换域下......
随着地震勘探正在蓬勃发展,如今对储层预测精度和地震资料质量的要求越来越高。而地震勘探的复杂环境可能导致地震数据通道缺失或......
由于采集和处理流程的复杂性,地震数据在进行解释之前通常需要进行一系列地处理,通过重构可以增强地震数据中的有效信号,抑制不利......
地震勘探目标区域环境的复杂多变性导致采集的地震数据存在不完整或者不规则等问题,针对这一问题,本文在压缩感知相关理论的支撑下......
地震波勘探预测煤层厚度是煤炭安全高效开采保障体系中的重要技术。以提高煤层厚度预测精度为目的,研究了噪声对煤层厚度预测精度......
缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提。笔者通过研究稀疏变换（F-K变换、Cur-velet变换）与最近流行的压缩感知......
地震数据规则化重构是地震资料处理十分重要的基础性工作。首先分析地震数据在频率波数域的表现特征,研究发现规则或非规则采样不......
