Bregman迭代相关论文
传统的奈奎斯特采样定理指出,采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍,采样后的数字信号才能够完整地保留原信号中的信息。但是......
压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,在信号采样的同时进行压缩,可通过远低于奈奎斯特采样率的采样数据准确重建原始信号,真......
锥形束CT(Cone beam CT,CBCT)是锥形束投照计算机断层重建影像设备,其原理是X射线发生器以较低的辐射剂量围绕投照体做环形投照(Di......
在石油地震勘探技术不断进步的今天,探测地区的客观环境变得日益复杂,勘探得到的地震数据的道缺失现象相对增多,这些问题对地震数......
近几十年在物理、医学、地质、生物等很多科学领域中,都出现了“由输出结果反求输入数据”的反问题,统称为“数学物理反问题”。由......
图像分割和图像恢复是图像处理的两个重要分支,随着计算机技术的发展,它们的应用也越来越广泛,已经成为信息技术的重要的学科分支......
图像分割作为数字图像分析的重要步骤之一。在实际的医学图像中,观测图像中经常存在复杂噪声、灰度不均匀以及低对比度的问题,使得......
视觉是人类最重要的信息来源,图像几乎处处可见。而图像在采集、传输和显示过程中,会被噪声污染。图像去噪一直是图像处理领域中最......
正则化图像复原最终会导致一个大规模优化问题,提出了一种基于Bregman迭代双正则化的图像复原方法。该方法中目标函数同时考虑总变......
考虑在二维情况下一个时间分数阶倒向扩散问题，将这个模型看成是图像模糊问题且模糊过程为缓慢扩散的。为了避免物体图像在边界处过......
针对传统的红外图像非均匀性校正方法精度低,易破坏图像细节和边缘等缺点,本文提出了一种新的基于全变分理论的红外图像非均匀性校......
针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能，从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了......
针对L_2范数的非局部变分模型在迭代过程中未考虑图像局部梯度信息,模糊图像细节信息的缺点,提出了一种基于L_1范数的非局部变分模......
相机在拍摄过程中会受到多种模糊降质过程的影响,其中曝光过程中相机的抖动与散焦是极为常见的图像降质原因.针对自然图像梯度满足......
基于反演的图像重建技术旨在将当前获取到的信息反演出物体内部结构图像,广泛应用于计算机断层扫描、地震层析成像等领域。但在现......
运动模糊图像盲复原是图像处理中的关键问题之一.由于模糊信息估计的复杂性以及图像噪声的影响,现有算法往往难以做到高质量的图像......
由Rudin等人提出的整体变分(TV)模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一。理论表明,TV模型对分块常量的图像去噪效果显著。对于纹......
提出了一种基于Split Bregman迭代求解分段常值模型(也称为C-V模型)的运动目标检测方法。该方法首先采用高斯混合模型进行背景建模......
基于局部区域的主动轮廓分割模型在针对灰度非均匀图像进行分割时,容易受到初始轮廓曲线位置的影响,且基于水平集模型的数值实现速......
本文的研究基于几何变分理论和偏微分方程理论,主要讨论了图像处理中的几个常见问题,如图像去噪,图像分割,图像去模糊,图像增强等......
随着信息时代的发展,科学研究与实际应用对信号以及图像质量的要求与日俱增。先进的数字信号与图像处理技术受到了学术界与商界的......
伴随着变指数Lebesgue空间和Sobolev空间理论的发展,变指数函数空间中的函数找到了越来越多的具有局部"逐点异性"的物理对象与其对......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对不完全投影数据图像重建中出现伪影和噪点的问题,提出了L1与TV同时进行正则化的图像重建模型。基于该重建模型,通过将Bregman......
研究基于不同形态成分的稀疏分解图像放大方法。针对卡通和纹理图像具有不同形态学特征,指出对卡通和纹理采用不同的图像放大方法......
非局部变分采用关于目标像素点对称的区域作为寻找相似信息的目标图像块,会遗漏部分相似信息或无法找到相似信息,造成图像的非局部......
随着地震勘探正在蓬勃发展,如今对储层预测精度和地震资料质量的要求越来越高。而地震勘探的复杂环境可能导致地震数据通道缺失或......
局部变分有效地增强图像的轮廓信息,但不可避免地模糊图像的细节并在平滑区域产生阶梯效应。非局部变分能有效重构图像的纹理信息,......
变分方法已成为图像处理中的主流方法之一。基于总变差的TV (Total Variation)模型是该领域的奠基性工作,并且在图像去躁、光流计......
压缩感知理论表明，若信号在某变换域具有稀疏表示，且采样矩阵与稀疏矩阵不相关，则可从远低于信号维度的少量非自适应测量值中精确恢复......
作为目前图像处理领域的研究重点,图像复原可移除图像中的模糊与噪声,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。为使图像复原的研究被......
由于地震勘探信息采集地表条件的复杂性和技术的限制，地震数据中往往会存在缺失道和干扰噪声，因此，开发快速有效的叠前复杂地震波场插......
数字水印是将标识信息嵌入在信号载体里从而进行版权认证与保护.提出一种基于压缩感知和奇异值分解的半盲数字水印技术,使用水印图......
作为一种医学辅助诊断技术,计算机断层成像(Computed Tomography,CT)在各种疾病的诊断中发挥着重要的作用。但是,由于其放射强度相......
为解决卫星遥感图像成像时由于各种原因出现的复杂图像退化问题,实现图像快速复原的目的,分析了当前图像盲复原算法,最终通过全差......
