稀疏变换相关论文
随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网，超谐波引发的电能质量问题日益凸显，然而，由于超谐波信号非平稳、......
随着科学技术的发展,人类对月球的认识也从获得月球全部地形地貌、成分与构造发展为原位定量地分析月球地质学的问题,在科学分析的......
兼有波形分集和空间分集特征的超宽带MIMO雷达具有反隐身和抗干扰等优势,但由于在发射和接收端均采用多阵元结构,给信号采集处理带......
传统的奈奎斯特采样定理指出,采样频率必须大于或等于信号最高频率的两倍,采样后的数字信号才能够完整地保留原信号中的信息。但是......
传统秘密图像分存技术需要对图像的所有数据进行处理,由于图像数据量大,所以算法执行时间比较长,而且分存算法产生的数据总量与原......
多源地震数据采集技术通过“同时”激发多个震源,能够显著地提升采集效率从而缩减采集时间节约成本,同时提升对地下构造的照明质量......
伴随着多媒体技术的快速发展,数字产品的应用越来越广泛。然而开放环境中数字产品的版权保护与信息完整性保护成为亟待解决的重要......
地震数据采集是地球勘探的第一步,但是传统的数据采集用时长,消耗大。多源地震混合采集弥补了传统采集的缺点,他通过多个震源同时......
稀疏表示实现了信号和图像信息的一个更加简洁的表达，并揭示了其内在稀疏性，目前在各个领域都有着广泛的应用，尤其伴随空间技术的突飞......
随着人们对地震资料要求的提高,去噪方法的研究显得越来越重要,目前常见的去噪方法都有各自的局限性,为了寻找能更大程度上去除噪......
磁共振成像是一种非侵入性无损伤的影像检测技术。同CT等成像技术不同，MRI具有无电离辐射、多参数成像、高对比度等优点，成为临床医......
在电磁场理论及其工程应用中,对目标电磁散射机理的研究,有着很重要的现实意义,除现场测试以外,计算电磁学方法是研究目标电磁散射......
地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效 果.为了获得更好的重......
由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MA......
压缩采样中测量矩阵对于信号的压缩及重建都有着十分重要的作用。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,对测量矩阵和稀疏变......
基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印......
相对于规则采样,相同密度的非规则采样间隔对应着多个Nyquist频率,在基于压缩感知的地震采集中具有特殊优势。常规傅里叶变换作为......
压缩感知理论作为新一代信息处理理论基础,在很多领域得到了应用,在图像隐藏算法中有很大的发展空间,利用压缩感知理论,在图像稀疏......
针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题,提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀......
X射线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术作为一种检测手段,因其具有成像清晰、检测时间短以及检测成本较低等优点,使其......
压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法......
受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪......
为改善图像压缩质量,提出一种基于改进层式离散余弦变换(DCT)的压缩感知图像处理方法。该方法保留层式DCT变换的最高层系数,只对其......
离散Gabor变换是一种重要的时频分析工具,已经在数字信号处理、数字图像处理、系统建模中得到广泛的应用。在过去的十年里,稀疏变......
基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现......
图像修复起源于上世纪八十年代,最初被用来修复破损的古文物字画。后来,随着计算机技术的高速发展,世界日益呈现数字化,数字图像修......
目的:综述近年来压缩感知磁共振成像技术的研究进展。方法:磁共振成像是目前临床医学影像中最重要的非侵入式检查方法之一,然而其......
近些年来,随着宽带无线通信技术、窄脉冲雷达技术、电磁兼容/电磁干扰(Electromagnetic Compatibility/Electromagnetic Interfere......
图像修复是利用图像中已知区域信息对破损区域进行信息填充,以弥补信息的损失.传统的修复方法依赖图像的结构来确定,使图像达到人......
压缩感知(Compressed Sensmg，CS)突破了传统奈奎斯特-香农采样定律的限制，仅用不完备(远低于香农采样率）的测量即可高精度重构未知目......
DOA估计是电子侦察的重要内容之一，具有极其重要的研究价值和应用前景。经典DOA估计算法通常基于特征子空间的分解。为了保证DOA估......
地震勘探中的噪声对地震信号产生严重的畸变和干扰,常规的地震去噪方法已经不能满足当前高精度地震勘探的要求。提出了基于Shearle......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)作为一种新的信号采样理论突破了Nyquist采样定理对采样速率的限制。该理论指出,当信号在某特定......
医学成像过程中由于成像机制的影响,不可避免的引入噪声。图像中的噪声会大大降低图像的质量,使组织边界模糊,细微结构难以辨认,影......
我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究,并在VC6.0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成：（1）建立图像模型......
在地震数据处理流程中,通常对不规则的、稀疏的或者缺失的地震数据进行插值处理,通过插值方法来避免多次波的预测错误和成像假频等......
期刊
压缩感知理论利用图像稀疏表示的先验知识,通过少量的测量值精确地恢复出原始图像信号。DTCWT凭借其更好表达图像边缘特征的特点,......
地震数据重建对地震资料处理和成像具有重要意义。基于压缩感知的地震数据重建方法是应用较广泛的一类方法,其中的稀疏变换、迭代......
大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算......
