响应变量相关论文
自20世纪70年代初以来，所拥有的关于小额信贷的形象在过去几年中发生了翻天覆地的变化。根据有几项声明通过研究指出，小额信贷机构行......
近年来，由于全球生态环境逐渐恶化，植被变化特征与气候变化之间的关系已成为环境领域的研究热点。本文基于MODIS-EVI数据和气候数据，......
背景与目的随机对照试验(randomized clinic trials,RCTs)被视为临床研究的金标准,其证据等级也是各研究类型中最高的,这是因为随......
学位
可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用，例如药物毒性研究，社会调查，心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究，历来都......
多元纵向数据是指对每个研究个体的多个变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据．同一个个体的多个响应变量可能用来描述个......
分位数回归相比最小二乘回归，其应用条件更加宽松，挖掘的信息量更加丰富全面，所以自1978年Koenker和Bassett提出线性分位数回归理论以......
Owen(1988，1990)提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一，在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量，从而使模型既含有参......
多元纵向数据是指对研究个体的多个响应变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据。因多个响应变量之间往往存在横向相关，而......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
本文考虑响应变量在随机缺失条件下的自适应变系数模型.在实践中，人们经常会碰到数据缺失的现象，比如市场调查中存在严重的无回答现......
变系数模型是经典线性模型的成功推广,可加模型,部分线性模型等模型可看作是它的特殊情形,变系数模型研究是近年来高维数据回归的......
遥感识别多源特征综合和特征优选是提高遥感影像分类精度的关键技术。农作物遥感识别中，识别特征的相对单一和数量过多均会导致作物......
三 结果rn为了方便,Taguchi阵列涂层标识为1/x,x是阵列的实验数,同样,第2阵列(次实验)为2/x.rnTaguchi阵列的分析沿用以前的技术结......
一直以来,触摸液晶显示屏贴合工序被认为是业界最难控制的工序,其质量直接影响整屏性能,会引起贴合气泡、黄斑、Mura(专用词,指显......
有序响应变量随机系数模型属于多层线性模型。多层线性模型主要处理具有层次结构(嵌套结构)的数据，即分层数据。在分层数据中，不仅有......
针对动态特性稳健性设计,摒弃传统的信噪比分析方法,直接由响应变量与信号因子之间的线性关系,利用灰色关联度衡量响应变量与信号......
经典线性回归模型由于只能解决离散型数据，因此在运用时有一些限制。随着函数型数据分析的发展和运用，对于连续的数据，可建立函数型线......
考虑响应变量随机缺失下线性模型响应变量均值的估计问题，分别获得了基于完全观测样本数据、线性回归插补后的“完全样本”和逆概率......
正确选择和应用统计分析方法是研究工作成败的重要因素之一。本文在简述统计分析一般流程、解答生物统计学应用常见问题的基础上,......
系统研究总结了小区或田间尺度上开发的作物生长动力模拟模型应用于更大区域尺度和更高级系统水平时,易发生环境变量的时空变异、......
对长江口富营养化指标中的响应变量进行了筛选,并在长江口分区的基础上,运用参照点或观测点指标频数分布曲线法,对1992年—2010年......
对应分析是与因子分析、主成分分析相类似的方法,它们都不包含响应变量,特别适用于定性数据或频率数据.这类方法的变量选择和样品......
有监督的隐狄里克雷分配（s-LDA）模型在分类时不能处理多标签问题，且存在部分主题未正确分配从而导致分配主题精确度下降。为此，在给予......
无网格法是一种新的数值计算方法,节点的布置方案和节点的性态特点则是无网格法的重点,也是难点.根据敏感性分析在有限元方法和形......
在应用无网格法进行数值计算时，由于节点的布置对于计算结果的精度有直接影响，因此节点布置方案以及节点性态特点是无网格法中的研究......
微观主体意愿通常以定性变量的形式反映.对某种事的态度属于微观主体的意愿范畴.态度的测量通常采用量表方式.......
近些年来,计算机试验的设计和分析作为试验设计的一个新的研究方向,被广泛地展开讨论,出现大量的文章。本文介绍近几年来这个方向......
在实际工作中,建立离散变量的回归预报方程是一个不可回避的问题。本文采用了将回归模型化成方差分析模型的统计思想,并将正交试验......
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声......
针对线性回归模型,提出了一个新的期望递归最小二乘算法（Expectation Recursive Least Square,ERLS）。在响应变量数据存在部分缺失的......
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