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随着社会的进步,工业化、城市化的迅速发展,人类的居住环境和生活方式出现了巨大的变化,目前慢性非传染性疾病已成为了城市居民的......
本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition,MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale......
瓦斯监控系统是保障煤矿安全生产的重要防线,瓦斯传感器是瓦斯监控系统的源头性装置,其自身的运行状态直接影响到瓦斯浓度实时测量......
根据当今模拟电路高集成度、非线性以及易受环境影响等特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)结合复合多尺度熵(CMSE)的故障特征提取......
目的 :探索脑电多尺度熵(multiscale entropy,MSE)用于区别清醒状态和睡意状态的可行性,对比多尺度熵和复合多尺度熵(composite multis......
金融市场是一个复杂多变的动力系统,近年来的研究表明市场中的价格波动呈现出大量不寻常的统计规律性(StylizedFacts),比如波动聚......
提出将脑电信号与眼动信号的精细复合多尺度熵作为睡眠分期依据,利用多层次支持向量机的机器学习算法对睡眠进行自动分期.利用精细......