睡眠分期相关论文
睡眠在人们的生活中占据着举足轻重的地位,拥有一个良好的睡眠有利于人们保持精力充沛和身体健康。然而,在快节奏的生活里,越来越......
目的 比较伴自杀行为和不伴自杀行为精神分裂症患者睡眠及脑电功率谱密度差异。方法 纳入近1个月内出现自杀行为和无自杀行为的精......
随着社会的发展和科学技术的进步,人们的生活和工作压力越来越大,导致越来越多的人存在睡眠障碍。目前一些有关睡眠的监测装置功能......
针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的......
多导睡眠图（PSG）监测是临床上用于诊断诸如失眠、呼吸暂停等疾病的重要手段。为了解决以手工逐帧视觉判断PSG进行睡眠障碍患者睡眠阶......
根据《2021年运动与睡眠白皮书》统计,中国有超3亿人存在睡眠障碍。良好的睡眠有助于恢复精神和体力,是维持身体健康的“必需品”......
睡眠分期是睡眠质量的基本评估方法,目前临床上采用的多导睡眠图存在成本高昂、操作复杂、侵扰睡眠等问题,因此迫切需要发展客观、......
随着时代发展,巨大的生活压力让越来越来多人群受到同一个问题的困扰——睡眠障碍,其不但影响人的身体状态还可能造成心理问题,因......
睡眠脑电能量分析作为经典睡眠分期的重要补充工具，已被较多地用于探索失眠障碍的神经生理特征。本文综述失眠障碍患者在清醒状态和......
针对单一特征值无法准确区分不同时期脑电信号的问题，提出一种基于复合特征参数的睡眠分期识别算法。该算法应用带通滤波器对原始脑......
针对可穿戴睡眠监测缺乏有效的自动睡眠分期和睡眠质量评价方法这一问题，提出一种适用于睡眠呼吸暂停综合征患者的自动睡眠分期方法......
近年来,睡眠分期作为人体睡眠研究的基础和前提,已逐渐成为了睡眠相关领域的重点研究内容。传统的人工睡眠分期需要耗费专家大量的......
传统凭借人工逐帧识别脑电信号来判断睡眠时期的方法耗费大量时间，效率低下；基于采集到的头部脑电信号引入模式识别的方法来完成自动......
睡眠分期是诊断和治疗睡眠相关疾病的基础,是睡眠状态监测的一个重要手段。传统的睡眠分期方法是由医生按照睡眠分期准则对多导睡......
睡眠分期是睡眠数据分析的基础,针对目前睡眠分期存在的依赖人工提取、人工判别效率低、自动睡眠分期准确率不高等问题,本文研究模......
打鼾,医学术语为鼾症,在成年人的睡眠中普遍存在,甚至有少数人认为打鼾是睡得香的表现。然而,近年来的研究已经证实,鼾症是健康的......
如今的社会处于高速发展阶段,越来越多的工作者承受着巨大的工作与生活压力。这些压力会严重影响他们的睡眠,因此对睡眠的研究变得......
针对睡眠生理信号采集难度大、睡眠分期精度低的问题，提出一种采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型。首先使用连续......
睡眠是人类基本的活动,高质量的睡眠状态有利于人体的身体健康。随着生活和工作压力的加大,睡眠相关的疾病在当今社会日益突出,威......
现阶段,临床上针对癫痫发作检测及睡眠不同阶段分期主要由专业医生对患者的脑电图（Eletroencephalogram,EEG）采取视觉检测来完成,其......
人体的连续动态生理信号记录着人体的生理波形和生命体征数据,包括脑电、心电、眼电、肌电等电生理信号,以及呼吸率、血氧饱和度、......
全球范围内睡眠障碍问题日趋严重,对人们的日常生活,身体健康,国民经济等都造成严重影响。而睡眠呼吸障碍（Sleep-disordered breath......
传统的睡眠分期都是通过采集脑电信号进行研究,通过贴片式元件采集人体生理信息进行监测,这种与人体直接接触的方式会对正常的睡眠......
充足的睡眠是人保持健康的基础,通过日常睡眠监测能有效帮助人们对睡眠相关疾病进行预防和诊断。由于睡眠研究的前提是睡眠分期,而......
睡眠是一种重要的生理活动,其质量是评价人体健康的重要指标。准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估的前提,也是进行睡眠研究的基础。......
睡眠是人类不可缺少的一种生命活动,随着现代生活节奏的加快,工作压力的增大,很多人会被睡眠相关的疾病所困扰。因此,对夜间睡眠状......
目的 针对睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)研发一款舒适度及数据分析准确度较高的一体式监测系统,为临床筛查SAS提......
脑电信号（Electroencephalogram,EEG）能够检测到丰富的脑部信息。将脑电信号和人工智能技术相结合应用于不同领域是目前科研热点之一......
睡眠是人的生理活动所必需的,它在机体的恢复和整合中起着重要的作用,是健康不可或缺的组成部分。随着社会的发展,睡眠问题越来越......
人一生中大约有三分之一的时间处于睡眠状态，睡眠有助于缓解身体疲劳，恢复精力，与人体的健康息息相关。据研究表明，好的睡眠习惯有助于......
对10例正常成人及4例肢端肥大症（肢大）患者进行生长激素（GH）谱测定，正常人GH分泌型式为长期分泌静止，间以脉冲分泌，在第1次深睡后有GH分泌......
对睡眠的研究是一个很重要的课题,睡眠主要分为晚上的整夜睡眠以及白天的短时睡眠,这两种睡眠的机理是不同的,对人体的作用也不同......
非线性、非高斯滤波技术被广泛应用于军事、科技、工程和经济等多个领域，一直以来备受人们关注。最常用的非线性滤波方法是广义卡尔......
随着当前社会生活节奏的加快,社会生活各方面的压力越来越大,与睡眠相关的疾病对人们生活的影响也越来越大。其中失眠是最常见的影......
研究睡眠分期对睡眠疾病的检测、预防和治疗有重要的临床意义。目前睡眠分期的人工判读方法存在效率低,缺乏一致性的客观标准的缺......
随着现代社会的快速发展,人们的生活节奏在不断的加快,各种生活和心理上的压力使得现代人的身心健康状态备受威胁。由压力造成的影......
目的 探讨腺样体、扁桃体手术对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患儿睡眠分期比例的影响.方法 将我科2009年41例OSAHS患儿......
睡眠质量的好坏直接影响着人体的健康状况,而睡眠分期是评估睡眠质量的基础及核心问题。目前睡眠分期的工作大多是基于多导睡眠图(......
睡眠是使机体复原和巩固的重要环节,对睡眠分期和睡眠觉醒事件进行研究是临床上诊断睡眠相关疾病的基础,临床上通常采用多导睡眠仪......
睡眠是人的生命活动的重要一环,睡眠质量的高低与人的身心健康有着极为紧密的联系。睡眠分期是客观分析睡眠质量的技术,同时也是诊......
随着生活节奏的不断加快,突发性心脏疾病引起的猝死事件屡见不鲜,最佳救治时间往往只有短短的几分钟。应对这类突发性疾病,最好的......
对睡眠分期进行研究有一定的临床和现实意义,睡眠分期在睡眠质量的评估和睡眠相关疾病的辅助治疗中都有重要的作用。传统的人工睡......
睡眠是机体恢复、整合的重要阶段,是一种复杂的生理过程。对睡眠质量的评估是通过睡眠分期来实现的。由人工进行睡眠分期是一项非......
目的 研究通过心率和呼吸信号进行睡眠分期,探讨将心率和呼吸信号结合进行睡眠分期研究的有效性.方法 基于ISURE-sleep睡眠数据库......
目的:探讨睡眠中发作症状的脑电图特征及其与睡眠分期的关系.方法:本研究选择172例睡眠中发作症状患者为观察对象,对其实施脑电图......
如今人们对健康的关注已经超乎从前,WHO也提出研究要从关注人类健康着手,旨在对日常的生理心理状态进行实时有效的监测分析,能够及......
