多关系相关论文
[目的/意义]旨在对多节点多关系混合网络社团划分方法进行梳理,探析现有社团划分方法存在的问题及面临的困难,预见未来的发展趋势.......
现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了......
基于图卷积网络(graph convolutional networks,GCNs)的骨架动作识别方法只能对关节点间的单一关系进行建模,缺少描述多种关系的能......
在分类任务中，特征选择是一种提高分类效果的重要方法。现实生活中的数据都是存储在多关系数据库中的。多关系数据库的数据中有许多......
本文对多关系数据挖掘的分类算法--多关系决策树算法进行了深入的研究.在此基础上,提出了在用户指导下完成分类任务的背景属性传递......
现有的多关系频繁项集的挖掘都是在单机系统环境下进行的，存在着一定的效率问题．由此提出了一种并行处理多个表之间关系的算法，将表进......
为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏斜问题和效率问题,提出了基于ER（实体-联系）概念模型的方法。其以ER模型的联系集为核心,利......
摘要：该文将关联规则挖掘算法应用于某煤矿的考勤数据的分析。针对关系数据库的特点，对传统的关联规则挖掘算法进行了优化。算法借鉴......
数据分类是数据挖掘的主要内容之一，通过分析训练数据样本，产生关于类别的精确描述。贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类......
在分类任务中，特征选择是一种提高分类效果的重要方法。现实生活中的数据都是存储在多关系数据库中的。多关系数据库的数据中有许多......
多关系SQL查询是SQL查询中一个非常重要的组成部分，它的学习有助于快速有效地建立和实现数据筛选。文章介绍了多关系SQL查询的一般......
多数聚类算法都是针对数据本身,往往忽略了用户聚类目的以及聚类过程中用户的参与指导,这样从数据本身出发的聚类结果准确性往往不......
分布式查询处理是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。在分布式查询处理中基于不同的目标有不同的查......
依据多关系数据库中的背景表对分类任务具有的不同大小贡献度,提出一种基于关系选择的多关系朴素贝叶斯分类算法。对关系表进行两......
针对多个实体集关系,提出了链接属性及实体链有关概念,研究发现了具有相同或相似链接属性的实体链计算方法。多关系之间的实体链计......
传统数据挖掘算法在处理多关系时，需要物理连接，因此存在效率不高的问题．为了解决这一问题，研究多关系数据挖掘中的分类问题，提出一种有......
