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随着信息的急剧膨胀,推荐系统在用户浏览中扮演着越来越重要的角色。对移动设备用户而言,如何快速而高效的共享和浏览图片对于移动......
近年来频发的网络舆情给舆情预警及时性和准确度带来了新的挑战。基于多源数据的挑战,由新闻网站、网络社区、社交媒体等多源混合......
近年来,随着深度学习在计算机视觉领域和自然语言处理领域不断取得成功,人们利用神经网络来描述复杂视觉概念的想法成为了可能。传......
[目的]对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不......
针对自动图像标注中底层特征和高层语义之间的鸿沟问题,提出一种基于随机点积图的图像标注改善算法。该算法首先采用图像底层特征......
数据分类是数据挖掘的主要内容之一，通过分析训练数据样本，产生关于类别的精确描述。贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类......
在文本中,常常出现一词多义的现象,本文提出一种基于语义关系图的词义消歧算法,算法首先利用WordNet的语义关系构建语义关系图;其......
随着互联网技术的飞速发展,以自然语言形式呈现的文本信息增多,如何从海量文本资源中挖掘出有价值的信息并加以利用,是实现自然语......
针对现有多关系朴素贝叶斯分类器中存在的统计偏斜问题，扩展了语义关系图的定义，给出了一种新的统计计数方法，构建了相应得多关系朴素......
随着移动通信技术的发展,手机应用市场呈现日益繁荣的景象,其中新闻类应用程序为用户接收新闻信息提供了极大的便利。但是,实时更......
在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂。为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资......
随着Internet的高速发展,Web已经成为世界上规模最大的公共数据源。人们可以从Web获取信息,可以通过Web与其他人交流,可以在Web上......
