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在机器学习领域中,传统监督学习假设一个学习对象只对应一个概念标记。而在现实生活中,一个学习对象可能同时隶属于多个概念标记。......
近年来,多标记学习在诸多领域受到了广泛关注与应用。然而,多标记数据集中的特征维度很高且含有大量噪音以及不相关和冗余的特征。......
