凸优化相关论文
相位恢复是指从无相位测量值中恢复出原始信号的过程,在信号和图像处理等领域应用十分广泛。随着压缩感知理论的发展,稀疏相位恢复......
随着无线通信的发展,多样化的通信场景对无线网络高吞吐量、超低能耗、超高可靠性的要求越来越高,通信运营商利用无人机通信网络快......
针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形，提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发......
电动汽车行驶里程短、充电时间长是影响驾驶体验的关键。通过对电网、充电设备进行大规模升级的方法来减少充电时间，成本昂贵，因此充......
研究一类截断函数的最优化问题，应用了启发式方法和ADMM方法的思想对该问题求解.此外，运用了这两种方法求解经验风险最小化问题（ERM）,......
提高可扩展性以满足更多的交易需求是区块链技术的关键问题之一。针对该问题提出基于虚拟化技术的区块链分片及优化方法。根据业务......
工业机器人凭借其高效率、智能化、自动化的优势,更多的应用于工业生产之中。如何以高效率、低能耗实现机械臂末端执行器沿预定轨......
在过去的几十年里,智能电网技术得到了飞速发展,而在智能电网的发展过程中也存在许多问题和挑战。其中,智能电网的经济调度问题是......
针对无线传感器网络中海量数据处理过程中信息新鲜度问题，基于无人机飞行速度、高度、避碰和可靠传输等约束，以系统信息年龄AoI为考......
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）将部分或者全部计算任务从设备卸载到附近的边缘服务器,从而提高其计算能力。边缘用户往往......
针对终端直通（device-to-device， D2D）通信增强的非正交多址接入（non-orthogonal multiple access， NOMA）系统中复杂的同频干扰，本文联合......
为提高工业机器人在焊接、喷涂等领域的工作效率和稳定性，工业机器人时间最优速度规划问题得到广泛研究，但受制于运动学、动力学模型......
针对无人机群通信网络中的数据传输问题,考虑无人机群编队需求、内部互干扰、通信约束以及功率限制等因素,提出了一种基于网络拓扑......
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）是一种新的计算范式,它将云服务器的计算能力下沉到边缘节点中以减小网络的时延,与远程云......
为了解决移动边缘计算网络中计算资源日益紧缺的问题，设计了一种基于用户协作的边缘计算资源分配机制，充分利用用户之间的空闲计算资......
与地基以及海基雷达相比,机载雷达视野更加广阔,更有利于探测低空目标。机载雷达下视工作时,其检测能力主要受到地杂波的制约,因此......
城市道路交通拥堵是当前亟待解决的社会问题之一,它严重的影响了城市的经济发展和人们日常的出行需求。降低车辆因拥堵产生的延误,......
针对无人机在复杂环境下难以规划出兼顾平滑性和安全性等指标的时域连续轨迹问题，基于安全飞行通道提出了一种多目标轨迹规划算法.......
阵列天线因其有着高增益、低副瓣等优势被广泛应用于雷达和无线通信等领域中。随着人们对大型阵列的深入研究,降低阵列制造难度和......
随着信息技术的发展,现代作战平台需要装载多种不同功能的设备,包括通信设备、雷达设备和电子干扰设备等。多种电子设备集中到一个......
升力滑翔式飞行器由于其自身的飞行速度快,射程远以及强大的机动突防能力,在未来战争之中具有非常重大的战略意义。升力滑翔式飞行......
随着互联网和移动终端设备的快速发展和普及,云计算技术和位置服务（Locationbased Service,LBS）被广泛运用,为人类的工业生产和日常......
随着信息全球化的发展，星地通信网络作为实现广域覆盖信息网的重要手段，已成为支撑起物联网在内的涉及全球信息网络的基础。由于星地......
负载调度是并行系统高效、可靠运行的一项重要任务。本文从可分负载这一特殊但应用广泛的数据类型入手,结合并行处理概念,研究在任......
全双工技术由于有极大地潜力提高通信系统的频谱效率,已被学术界和产业界广泛地研究。既有的大部分研究是基于在Shannon信道容量下......
近年来,随着智能设备的普及和移动互联网的发展,新兴的计算密集型、时延敏感型应用层出不穷。这些应用需要消耗大量的计算资源与存......
针对大跨度斜拉桥中正交异性钢桥面疲劳开裂问题，基于对大跨度桥梁中重车分布情况和疲劳开裂位置的研究，提出将两侧重车道的正交异性......
经典增广拉格朗日方法是求解带线性等式约束的凸优化问题的有效方法。但是,增广拉格朗日方法的求解速度很大程度上依赖于其子问题......
学位
需求侧管理是指通过采用激励措施或调整价格等方式鼓励用户积极参与电力运行管理,优化用电方式,提高终端用电效率的管理活动.传统......
近年来移动通信技术飞速发展,移动设备数量剧增,更大带宽、更低时延、更多连接的多元通信需求为5G通信网络带来了巨大的挑战。因此......
在实际应用中,响应变量为0-1离散变量的模型已成为一个日益重要的主题,在生活的方方面面都有诸多应用。本论文介绍了模型E（Y|X）=g（X）在......
年久失修的航天器进入寿命末期,因逐渐失去通信能力而不能提供自身轨道姿态信息,甚至变为空间中自由翻滚的失控卫星,占用轨道资源......
基于交替方向乘子法(ADMM)提出了一种求解可分离凸优化可行问题的惯性近似松弛交替方向乘子法(IPR-ADMM).新构造的算法不仅具有提......
热电联供（combined heat and power,CHP）机组、电锅炉等能源耦合组件的广泛使用,使得电力、热力和天然气等能源系统之间耦合日益紧密......
最优化理论与方法是一个应用比较广泛的数学分支,它所研究的最优化问题普遍存在于工程设计,资源分配,生产计划安排等实际应用领域......
本文主要研究采用雪崩光电二极管(Avalanche PhotoDiode,APD)和PIN(Positive-Intrinsic-Negative)光电二极管作为接收机时,水下无......
本文针对机器学习中的大规模优化问题,将Lissa算法和SSN算法结合起来,给出一种抽样二阶随机算法(SSN-Lissa),并在目标函数是光滑且......
和相同孔径的满阵相比,稀布阵列天线能以更少的天线阵元实现相同的主波束宽度,同时具有较强的方向性。因此,稀布阵列天线得到了广......
雷达通信一体化不仅能提高频谱的利用率,还能减少设备的体积、成本、能耗等,因此是当下非常热门的研究领域。雷达通信一体化有多种......
本文首先构造了一个求解凸优化问题的惩罚次梯度算法,并证明了它的全局收敛性。在经典的求解非线性规划的算法中,例如增广拉格朗日......
目标定位是信号检测与参数估计领域中的重要研究问题,在无线网络、智能交通和智能家居等领域有着广泛的应用。根据定位处理方式的......
多样化、无处不在的通信需求和智能互联设备的大量增加,不仅加剧了可用频谱资源短缺的危机,还引发了巨大的能源需求问题和环境污染......
学位
为了提高能源的整体利用率和可再生能源的消纳能力,综合能源系统（Integrated Energy System,IES）的概念被提出并被视为未来人类社会......
传统L1惩罚序列凸规划算法(LPSCP)在进行制导炮弹弹道规划时,线性近似误差大,导致目标函数曲线震颤,难以收敛到最优解.针对此问题......
为解决火星大气进入末端高度最大化问题,提出Legendre伪谱凸优化(LPCP)方法进行求解.首先以纵向航程角为自变量建立火星进入模型,......
