互信息相关论文
近年来随着信息技术的高速发展以及高校信息化的推进,高校在研究生培养的过程中产生了大量数据,这些数据也在日益复杂化和多样化。......
针对多源多尺度影像配准中存在误匹配率较高和配准精度较低的问题，提出了一种基于（Scale-Invariant Feature Transform SIFT）与互信息......
目的：通过构建组合模型对糖尿病并发视网膜病变（DR）的患病风险进行预测，为DR的预防和诊断提供参考。方法：基于3000例糖尿病患者的生化检......
贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）作为一种概率图模型,得益于图论和概率论的结合,可以清晰地表现变量间的因果关系,在对不确定关系进......
有效的疼痛管理对病人的治疗和护理至关重要，针对传统的单模态疼痛识别准确度低的问题，提出了一种基于多模态的贝叶斯网络（multimodal......
露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标。早期研究主要依靠经验公式总结、岩体力学模型计算等方法，这些方法存......
随着数据采集和存储技术的发展,各领域数据呈现大规模、高维度的特点,然而,这些数据中往往存在大量噪声,不仅增加了学习任务的难度......
交通拥堵是当前世界上大多数城市所面临的一个日益严重的问题,其对公众的出行和整个社会的发展都造成了一系列负面影响,如人们出行......
针对现有社区搜索方法难以处理复杂多样的搜索要求及在高维稀疏的异质信息网络（HINs）中难以融合网络结构和节点属性来度量节点间相关......
选择性催化还原（selective catalytic reduction，SCR） 是一个变时间延迟的动态过程。为了建立准确SCR出口NOx排放浓度预测模型，提出一......
在“碳达峰、碳中和”的时代驱动下,我国为了积极推动能源绿色低碳转型,在新能源车辆领域正努力探索新材料与新技术。目前,轻合金......
基于中国大陆1970年以来地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料，参考以往研究和震后趋势预测实践，构建基于地震观测数据的机......
智能博弈在当前人工智能的发展中是较为热点的一个问题，同时随着人工智能的不断发展，在作战指挥领域也逐渐得到了广泛的应用，尤其以美......
随着大数据技术的发展， 新闻数据被应用于国际原油价格的预测， 但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究. 为量化新闻影响衰......
用近红外光谱进行检测时，光谱波段包含了大量的噪声和散射，这些都影响了模型的稳定性。基于竞争性自适应重加权算法（CARS）和互信息算法......
生活中的问题本质上大多是多目标优化问题（Multi-objective optimization problems,MOPs）。这些问题包含了多个需要被同时优化的目标......
针对电厂燃煤机组SO2污染物排放问题，提出一种基于互信息（Mutual Information， MI）和粒子群寻优（Particle Swarm Optimization，PSO）的长短......
网络暴力识别与多维度分析对网络舆情态势感知和管控具有十分重要的意义，当前的网络暴力研究主要集中在用户负面情感分析、舆情危机......
随着红外热像仪在社会各领域的广泛应用,红外可见光图像配准融合技术也在迅速发展。当前,红外与可见光图像配准融合技术已有许多研......
人脸表情是一种主观的心理情绪体现,广泛应用于社交和直播等各个方面。近年来基于深度卷积神经网络的人脸表情识别算法获得长足的......
随着互联网技术的快速发展,网络安全环境也面临严重问题。网络流量异常检测技术是网络安全保障的基础,也是网络安全研究的重要组成......
近年来通路分析（pathway analysis）在基因组学、蛋白质组学以及代谢组学中得到了广泛的应用。但是传统通路分析方法忽略了通路之间的......
当今时代,数据作为重要的生产要素,为经济价值的创造带来巨大提升。随着大数据产业市场规模的迅速扩大,大数据的开放共享、交换流......
随着无线通信技术和移动终端的迅猛发展,基于位置的服务（Location-Based Service,LBS）在人们的生活中日益普及。位置导航、微博签到......
深度学习模型的预测结果隐含了模型的相关信息。模型窃取攻击允许攻击者利用目标黑盒模型的输出训练一个与其功能相同的替代模型,......
气体绝缘开关柜（Gas-Insulated Switchgear,GIS）广泛运用于当代电力系统,其绝缘状况与电网的安全稳定息息相关。局部放电是反映电力......
为了减少电厂污染物的排放,如何准确估计燃气轮机氮氧化物（NOx）排放值并识别其关键影响因素,对有效采取优化设计是至关重要的.由于燃......
干旱是我国最严重的自然灾害,随着全球气候的复杂化,干旱问题变得频繁化、剧烈化,严重影响了我国国民经济发展,甚至威胁到人民的正......
机器学习算法的成功通常取决于数据表示。在构建分类器或其他预测器时,好的数据表示可以帮助我们更容易提取到隐藏的有效的信息,从......
当今,电子商务行业发展迅速,用户已成为各商务企业生存发展的需要。调查发现,各电商企业普遍存在用户流失问题。针对该问题,本文采......
在大数据时代,数据已经成为社会活动的重要元素和推动社会发展的一种新型生产资料。政府部门、研究机构等数据收集者,为了信息共享......
在当今时代,分布式计算机控制技术的进步极大地推动了工业过程生产规模的扩大。对于复杂庞大的工业生产过程而言,高效的故障诊断技......
为了保证生产过程的安全稳定运行，避免因故障导致的损失，及时地检测出异常工况并准确地对异常工况进行诊断具有十分重要的研究意义。......
期刊
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
SNP （Single-Nucleotide Polymorphism,单核苷酸多态）是一种新的遗传标记。它在人类遗传变异中非常普遍,几乎占到已知变异多态性的90......
研究拟南芥受刺激后基因组表达的改变,对于理解植物在受到外界环境刺激后基因组应对刺激作出反应的生物学机理具有重要意义。本文......
哮喘是一种慢性气道疾病,其特点是由气道变窄、气道壁腔室增厚和粘液增多引起的气流受限。目前医学领域虽有针对哮喘病的检测技术,......
计算机和通信系统与物理世界的快速融合,促进了工业信息物理系统（Cyber Physical Systems,CPSs）的出现。由于集成了控制、通信、传感......
在我国电力市场中,燃煤火力发电一直占主导地位,火电厂燃煤锅炉焚烧产生的NOx是大气污染物的主要来源之一。随着国内环保意识的逐......
远监督关系抽取任务通过将知识库中的关系事实与语料库对齐自动产生训练数据,有效地减少了手工标记数据的成本,并且被广泛地应用在......
网络异常流量检测是保证网络信息安全的重要手段,准确、快速的检测出具体的异常流量类型对于维护网络安全至关重要。支持向量机（SVM......
近年来,不锈钢的需求与日俱增,对不锈钢的质量也提出了更高要求,作为冶炼不锈钢的主要方法,真空吹氧脱碳法（Vacuum Oxygen Decarbur......
近百年来,黄河上游流域高坝大库数量增长显著,其对库区周围的生态环境产生了巨大影响,水温作为影响水生态系统稳定的重要因素,不仅......
随着数据采集技术的发展,获取数据的方式越来越多样化,所得到数据通常具有多个视图,从而形成多视图数据。如何高效利用多视图数据......
