子话题划分相关论文
当今时代信息爆炸,信息量规模急剧膨胀,来自四面八方的信息如浪潮般涌入人类的生活。在如此庞大的数据面前,用户想要在海量信息中......
针对LDA建模结果较泛化、子话题间文本相似度较高等问题,提出一种基于狄利克雷分配模型(LDA)和知网(How Net)语义词典相结合的多粒......
针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA模型的子话题划分方法.首先应用LDA模型对......
在互联网技术飞速发展并日益成熟的今天,网络成为我们日常生活中不可或缺的一个重要部分。加之平板电脑与智能手机等移动互联网终端......
话题检测与跟踪是(Topic Detection and Tracking, TDT)是一项针对新闻报道进行信息识别、数据挖掘和组织的技术,其目的是对互联网上......
随着互联网的飞速发展,网络作为一种新的媒体,成为人们获取信息的重要渠道。面对海量的网络新闻信息,如何快速准确的获取到热点新闻话......
受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证.针对该问题,该文......