话题跟踪相关论文
由于网络信息数量太大,与一个话题相关的信息往往孤立地分散在很多不同的地方并且出现在不同的时间,仅仅通过这些孤立的信息,人们......
作为自然语言处理一个新的研究方向，话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，以实现对新闻媒体信息中新话题的自动识别......
随着互联网技术的飞速发展,如今的网络在线数据以短文本的形式呈爆炸性趋势增长。话题检测与跟踪技术就是为了应对日益严重的互联......
话题跟踪是一项面向新闻报道信息流进行已知话题跟踪的信息处理技术,属于话题检测与跟踪的一项重要的子任务。话题跟踪算法,即传统......
随着互联网的迅速普及,互联网已经成为一种新兴媒体,与传统的报纸、电视等信息传播媒介相比,网络上的信息传播时间短、突发性强、......
随着经济的发展,人们越来越关注健康问题,网络作为现代化信息提供的主要来源,可以让人们快速的获取健康知识,但是随着网络信息成爆......
微博作为目前最流行的社交应用之一,成为人们信息获取和传播的主要途径。微博数据实际上是一个高速、海量和动态的信息流,更能表达......
随着移动互联网技术的不断迭代,移动互联网业务增长势头迅猛,其对人们的日常生活产生了巨大的影响。在移动社交领域,以微博、微信......
近年来,随着互联网持续高速发展,生活节奏变得越来越快,人们往往没有时间和耐心去看冗长的文章,各种社交媒介也迅速普及,微博作为......
微博作为一种新的在线社交媒体平台,近年来发展十分迅速,参与人数越来越多,已成为广大民众获取信息、发表观点的重要平台,并日益成......
随着网络技术飞速发展,网络信息规模急剧增大,提供自动高效的信息处理技术处理大规模新闻信息成为了必然。话题检测与跟踪是以新闻......
针对现有的话题跟踪中由于数据不平衡性和话题漂移性造成误报率和丢失率较高的问题,在类别选择的基础上,以话题为单位的邻近报道最......
【摘 要】话题识别与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。本文简要介绍了话题识别与跟......
话题跟踪是一项面向新闻报道信息流进行已知话题跟踪的信息处理技术,本文在现有的向量空间描述文档的基础上,实现了一个基于话题更......
当今互联网中的热点话题直接反映了师生的舆情动态,成为学校管理和监督的一个重要环节。因此,话题跟踪研究受到更多的关注,诞生了......
话题跟踪(Topic Tracking)任务是话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,简称TDT)中的一个子任务,它的目的是监控新闻报道......
针对话题跟踪任务及话题自身的特点,研究了面向该任务的文本表示技术,通过对文本表示技术的研究来提高话题跟踪系统的跟踪性能。通......
针对微博口语化、文本短小等特点以及现有研究的不足,本文提出了一种融合用户关系的自适应微博话题跟踪方法.首先,在当前跟踪的时......
为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,在分析支持向量机（SVM）算法和基于查询向量的话题跟踪算法这两种传统算法......
话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形......
针对话题先验相关报道稀疏性及在话题发展过程中所产生的漂移问题，结合微博文本特点提出了一种基于双态模型的微博话题跟踪方法。该......
针对如何将时间信息嵌入话题跟踪系统进行了探究，比较倒数方式与跨度一交叉度方式各自对话题跟踪系统的影响。通过实验证明，跨度一交......
微博文本的数据稀疏特性,使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时,在追踪过程中,话题会出现漂移现象。针对以......
互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间......
针对话题跟踪的任务是从时序新闻报道流中实时识别和挖掘相关于特定新闻话题的报道,本文提出一种事件-时间关联模型（EventTime Rela......
语言模型技术作为信息检索领域的一个新的建模技术，已逐渐成为当代语言信息处理的主流技术之一。将该技术应用于话题跟踪研究中，对语......
文中设计并实现了一种基于Hadoop的网络舆情监控系统。该系统以HDFS作为底层存储系统,在其上构建基于HBase的分布式数据库对舆情信......
本文研究了如何基于信息检索技术和"知网"实现有效的话题跟踪和话题立场分类.话题跟踪任务就是给出话题相关的训练新闻报道,系统在......
话题跟踪属于话题识别与跟踪（TDT）的一项子任务,是一种基于事件的信息组织技术.话题跟踪任务就是根据某一话题的训练报道,在后续报道......
通过分析英语新闻报道的特点,提出了一种基于词汇区分和位置特征相结合的特征项抽取算法.词汇区分是指将单词分为首字母是大写的单......
随着web2.0的不断发展和基于web2.0的应用不断出现，网民的交流方式大大发生了改变。微博是最近得到高速发展的一个基于web2.0的应用......
学位
随着互联网的普及和新应用的不断涌现,基于内容的信息滥用问题也日趋严重,网络内容安全面临很大挑战,直接威胁到国家安全和社会稳......
如今,随着智能终端的普及和互联网的快速发展,互联网已经成为人们分享知识和在线交流的重要场合。尤其是网络新闻平台的迅速发展,......
随着网络的快速发展,当今社会进入了一个信息爆炸的时代,人们可以自由的使用网络来表达自己对某一事物的看法和态度,网络现已渐渐......
随着信息技术的发展，互联网已经成为政府、企业和网民发布、获取信息的重要平台。由于互联网信息分散的特点，相关信息往往会被分布在......
微博客作为快速分享和传播信息的新平台,具有信息量庞大、信息分散多样等特点。为了使人们不仅能获取微博客中分散的信息,而且能及......
面对互联网信息量的不断扩张,用户迫切地需要自动化的信息获取工具来帮助在海量的信息源中迅速找到和获得真正所需的信息。本文围......
描述一个网络舆情监控系统IPSMS(Internet public sentiment monitoring system)。该系统试图将网络新闻及论坛、BBS上的帖子依关......
互联网的发展,特别是以微博、微信为载体的两微自媒体迅速发展,对政府、企业而言,舆情监控变得尤其重要。网络舆情的传播,特别是负......
根据话题跟踪的定义和特点,分析了K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法的优缺点,发现它们的优缺点具有互补的可能性,提出了KNN......
针对网络舆情检测的关键技术及应用做了介绍。按照舆情监控的处理流程对网络爬虫、网页消重、网页去噪、文本分类、文本聚类等技术......
随着互联网的飞速发展,网络舆情信息呈现爆炸的态势,网络舆情越来越受到社会各界的高度关注。由于网络媒介特有的开放性和匿名性,......
