季节时间序列模型相关论文
目的：采用SARIMA模型对福建省菌痢发病进行预测和评价,为趋势研判提供可靠的定量数据基础.方法：回顾性评价利用Eviews5.0软件基于SAR......
港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口......
进出口总额代表着一国参与对外贸易的程度,是国民经济的关键性指标之一。文章以我国1994～2016年进出口总额的月度历史数据为研究样......
提出一种基于异常值检测的电梯交通流递归预测方法。对电梯交通流进行时间序列分析得到初始季节时间序列模型,引入异常值检测过程,......
为了探索山东省港口间联动的可能性,构建港口间联动机制。通过分析青岛港、烟台港和日照港2016年12月—2007年1月的货物吞吐量、外......
根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与......
目的采用SARIMA模型对福建省戊肝发病趋势进行预测,为预警和风险评估提供定量数据。方法以Eviews 5.0对福建省2004年1月-2015年12......
气候作为人类活动中的一个重要因素,会对人类活动、社会经济产生重要影响,如南方与北方、东部与西部等气候不同的地区,其经济发展......
本论文主要研究了基于SARIMA的电梯交通流递归预测方法。在电梯群控算法中,良好的电梯交通流预测系统能够为电梯群组的调度提供有......
目的采用SARIMA模型对福建省细菌性痢疾发病情况进行预测,为风险评估提供科学的定量数据。方法利用Eviews5.0对福建省1990年1月-20......
