异常值检测相关论文
面临“碳达峰、碳中和”不断增强的约束,大力发展风电是保障能源安全、实现电力系统绿色转型的关键举措之一。风力发电的可靠预测......
在无监督的集成学习异常值检测中,数据对象之间的关系极为重要,现有的集成算法在异常检测中大多关注数据的全局性,忽略了数据对象......
采用聚类算法和异常值检测算法进行车辆轨迹信息的提取与挖掘，在交通控制与管理、道路拥堵时空分析与治理、用户出行线路规划与推荐......
近年来,随着我国阳光型、服务型政府的不断建设,政府统计数据质量得到的全面提升。我国的林业统计数据作为政府统计数据的重要部分......
服务业现已成为我国国民经济的重要组成部分,发展势头劲猛。然而服务业企业中绝大多数为个体经营,既不上填统计报表,也没有正规的......
针对室内环境日益复杂,单一的定位系统已经不能满足人们对定位准确度需求的问题,设计了一种利用超宽带（UWB）和惯性导航融合进行的室......
互联网的飞速发展不断地更新着人类社会的生活品质,伴随而来的还有庞大的数据量,但并非所有的信息都是被需要的。因此,抓取到数据......
正例未标注分类简称PU分类,由于只有正例样本与未标注样本,传统的分类方法在PU分类中往往效果不甚理想。为PU问题构建稳健的分类是......
心理压力是人在面对难以应付的场景时产生的一种心理应激反应。研究表明,适当程度的压力可以促使人进步并发挥潜力。对于学生来说,......
函数型数据分析是近年来统计学研究的热门领域,其中关于函数型数据异常值检测问题的研究目前还比较少,而异常值的存在会影响统计分......
物联网（Internet of Things,IoT）是一项逐渐兴起的技术,实现众多行业的智能化,使得有限的资源能够更加合理的分配使用,从而提高行业......
为掌握斜拉桥伸缩缝服役状况,摸清斜拉桥服役性能影响因素,评估斜拉桥伸缩缝服役性能,以某斜拉桥伸缩缝一年的监测数据为对象,研究......
居民出行调查是反映城市居民出行特征、制定城市交通规划方案和交通发展策略的基础性调查工作。随着网络及智能设备的普及,基于智......
水资源异常数据检测是水资源信息处理和系统决策的关键环节,是取水信息监控系统正常运行的前提,也是推动智慧城市水资源管理与建设......
基于视觉的非合作目标航天器相对位姿测量是实现航天相对导航任务的主要技术。为了实现高效的相对导航，要求相对位姿测量必须具有实......
当目标受尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰、光照变化和出视野等因素影响时,核相关滤波器(KCF)跟踪算法会出现目标丢失现象。目标......
随着媒体通信业务的快速发展,立体成像技术日益成为国内外研究热点。然而由于受到传输资源、频带宽度等因素的限制,往往需要采用视......
软测量模型是基于生产过程特征建立的,能够反映易于测量的过程变量与难于测量的目标过程变量间复杂关系的数学模型。基于该数学模......
本文研究了数据集成环境下的ETL工具设计与实现技术,重点探讨了建立在Web服务基础上的ETL实现方式及人工智能技术在数据清洗方面的......
由于无线传感器网络具有普及性、易用性、价格低廉等特征,如今在许多工业和科研中得到越来越多的应用。目前国内主要通过自动气象......
高质量的气象数据信息是开展各类气象服务、绿色建筑节能设计、经济建设和科学研究的重要依据。比如基于气象数据研究的智慧城市和......
关键词：线路损耗;数据挖掘;层次分析;加权LOF算法;异常值检测 低压台区作为配电网的末端，通常是指以380V或220V低压变压器供电的......
异常值检测算法是数据挖掘领域的研究热点.传统局部异常值检测算法中,基于密度的方法挖掘局部异常值的性能较好,但是其在衡量数据......
典型的金融资产收益序列呈现出高峰度,高阶相依性和波动率聚集性,自从Engle(1982)和Bollerslev(1986)将ARCH和GARCH模型引入学术界......
由于有轨电车具有成本低、能耗低、污染小等方面的诸多优势,使得其发展迅速,成为重要的公共交通工具之一。又随着人工智能的飞速发......
电力负荷预测对国家能源调配和国民经济发展有着不可替代的作用。电力系统部门可以根据预测结果对电网的输配电做出合理安排,进而......
车辆行程时间历史数据中蕴含着在特定时空下车辆可重复出现的交通特征,这对于有关行程时间预测等研究和应用具有重要价值。行程时......
随着电网的不断建设,电力的普及与发展给居民带来了极大的便利,然而在用电的过程中,出现了各种异常用电问题,比如随意搭接线路、窃......
土壤重金属含量高低直接影响人们生命安全及相关部门管理决策。对于土壤调查获取的重金属数据中,由于数据错误或实际含量异常等往......
对流体图像序列进行运动分析一直是流体力学、医学和计算机视觉等领域的重要研究课题。从图像对中提取的密集精确的速度矢量场能够......
自十九世纪二十年代休哈特博士首次提出质量控制图的概念以来,统计过程控制受到了足够的重视。随着科学技术的进步,制造业在蓬勃发......
为了解决目前电力调控数据中心机房设备众多且日趋复杂而难以有效管理的问题,提出了一种改进的快速密度峰值聚类算法,通过对机房设......
以江西万安水电站大坝安全监测为主要研究对象并参考了其他工程实例，以监控诸如变形、渗流、滑坡、裂缝等方面的安全性能为研究目的......
数据异常值的检测与分析是无线传感器网络研究领域的重要问题。传感器节点感测的数据异常有两个主要来源：一、网络中事件的发生会引......
高质量的决策越来越依赖于高质量的数据挖掘及其分析,高质量的数据挖掘离不开高质量的数据.在大型仪器利用情况调查中,由于主客观......
对模型精度与稳健性的要求使得异常值检测与稳健估计在模型构建中变得日益重要.本文首先利用基于边际相关系数构造的高维影响度量......
随着物联网、云计算、移动互联网等信息产业的不断进步,数据规模越来越大、处理难度也逐渐加大。而海量的数据中,异常数据会干扰后......
基坑钢支撑轴力计由于受测试环境、测试装置的变化和测试人员的主观因素等的影响，所测得的信号不可避免地会引入噪声和含有异常值。......
对CUBE算法自动处理多波束测深数据的模型建立、格网节点的多重估计和最优估值选取准则进行了详细介绍,深入分析了多重估计的实用......
异常值的检测问题是时下数据挖掘领域的研究热点;目前已经有许多种成熟的异常值检测方法,但当数据是高维混合型属性,或者存在成片......
提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点......
异常值检测是数据挖掘的一个重要分支。在电力行业,异常值检测可用于电网故障检测、设备故障检测、用电异常检测等领域。文章根据......
为减少有用眼电信号的损失,提出一种小波包分解和异常值检测(WPT-OD)去除眨眼信号的新方法.该算法首先利用小波包方法将原始信号进......
