并行支持向量机相关论文
在当代,随着科技的发展,移动智能设备的普及,万物联网的方便,信息量的几何级增长,大数据浪潮已然来临。众多海量数据中,文本数据占......
求解支持向量机需要大量的内存资源和训练时间。现有支持向量机求解算法没有考虑内存资源的实际限制,而实际环境中,计算资源通常是......
针对当前支持向量机计算效率的不足,提出了改进的并行支持向量机技术.该算法能有效使内积运算、向量数据更新、矩阵向量实现并行计......
构造了一种基于并行支持向量机（Parallel Support Vector Machines，简称PSVMs）的网络入侵检测（Intrusion Detection，ID）方法．多个并行的支......
支持向量机（SVM）是最为流行的分类工具，但处理大规模的数据集时，需要大量的内存资源和训练时间，通常在大集群并行环境下才能实现。提出......
针对传统支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法不能有效处理海量数据分类的问题，本文提出一种基于并行计算（Parallel Computing，P......
两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确识别是两相流参数准确测量的基础.针对电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型,设计基......
盾构机是一种暗挖地下隧道工程的专用机械。为了保证盾构机安全、高效掘进,必须控制密封舱土压平衡。盾构机掘进过程中密封舱土压......
伴随着电子信息专业技术的发展进步,尤其是物理信息系统、服务网络、云计算和社交服务互联网等技术的飞跃式发展,大数据随处可见,......
提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法．首先，通过考虑输入、输出间的耦合，建立基于并行支持向量机的多步预......
