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以无人机为空中基站，快速构建区域无线网络，提供应急通信服务，在地震、洪涝、火灾等突发事件以及战场作战中发挥着重要作用。无人机基......
随着新基建等技术的泛在应用,需求响应公交（DRT）正成为未来城市交通发展的趋势。为了进一步厘清DRT的国内外研究现状,首先,梳理和分......
构建以新能源为主体的新型电力系统,是能源电力行业服务碳达峰、碳中和的重要责任和使命.电网对于新能源的要求逐渐从“友好并网”......
近年来，实体渠道和内容电商的竞争加剧，导致企业获取新消费者变得更加困难，这迫使经营者开始寻求新的获客模式。数字化时代的到来，特别......
随着当今世界经济的蓬勃发展,对于电力资源的需求也在与日俱增,传统的化石能源面临着资源短缺的问题,这限制了社会的进一步发展。......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体协调优化问题的基本模型，在该模型中，各个智能体合作以优化一个共同的目标。DCOP可以对信息与控制......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体系统（MAS）领域中的一个基本框架，可对多智能体协作优化问题进行建模，已成功应用于任务调度、资源分......
生产计划与调度是钢铁企业智能化管理中的一项核心内容，在钢铁行业实现智能制造的过程中扮演着重要角色。中厚板作为一种广泛应用于......
摘 要：随着仿真技术的发展，仿真模拟验证越来越重要。然而多学科仿真致使仿真过程中产生的代数环问题还未得到重视。为了解决联合仿......
压缩感知理论突破了传统奈奎斯特采样率而被越来越多的学者研究,由于现实中自然信号在某种变换下而具有稀疏性质,使得压缩感知理论......
图像超分辨率就是指利用一幅或多幅低分辨率图像,通过信号处理技术获得一幅清晰的高分辨率图像。超分辨率重建算法包括单幅图像的......
脑功能的研究是当代自然科学面临的最重大的挑战之一。由于脑电（EEG）的研究是一种真正无创伤的脑功能研究手段，因此，对脑电信号的研究......
随着科学卫星任务的增加和卫星寿命的提高,空间科学任务也需要长期连续的运行支持,这就迫切需要建立面向空间科学任务的计划管理系......
几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法的核心技术之一,本文在对几何约束求解技术的图论方法和数值方法的分析研究基础......
智能规划是人工智能的重要研究方向。它能将现实问题进行模型规划,通过规划模型求解现实生活中的复杂问题。近年来,不确定规划作为......
随着数值模拟在科学计算和工程应用中的地位突出及普遍使用，许多行业及领域对数值模拟的软件应用和开发都产生了强烈的需求，而线性系......
MasterMind问题是演绎博弈中最著名的问题之一，其求解过程与以下一系列复杂组合最优化问题均有着密切的联系。在对现有MasterMind求......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向，它反映了一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。IBM公司Almaden研究中心......
矩阵重建作为一种新的高维数据分析和处理的工具已经被广泛的研究和应用。然而，矩阵重建的求解算法都需要经过多次迭代，同时在每一次......
近几年来,随着GPU技术的飞速发展,利用GPU进行通用计算已逐渐成为国内外研究热点。由于早期的GPU程序利用图形API编程接口进行开发......
排课问题是涉及班级、教师、教室等因素的决策优化问题,也是组合规划中的典型问题。在自动排课系统中,处理排课问题所用的算法处于......
微生物群体中包含着大量诠释人类健康、自然进化和生态构成等问题的重要信息,高通量测序技术使获取这些信息成为可能。通过对微生......
学位
组合优化是运筹学的重要分支，主要通过对数学方法的研究寻找离散事件的最优排序、分类或筛选等。大多数这类问题通常在多项式时间里......
SAT是理论计算机科学中的一个经典问题,也是被发现的第一个NP完全问题。SAT问题是对于给定的一个布尔逻辑表达式在SAT问题可满足的......
NP问题是计算科学中的经典问题,而所有的NP问题都能在多项式时间内归结为NP完全问题,NP完全问题具有相当的复杂性,为NP完全问题寻......
求解支持向量机需要大量的内存资源和训练时间。现有支持向量机求解算法没有考虑内存资源的实际限制,而实际环境中,计算资源通常是......
Euclidean最短路径(ESP)问题是计算几何领域的经典问题。本文针对LR可视多边形中ESP问题的求解算法研究,设计出一个简单、可行的求......
大停电事故后,在配电网失去上级电网支撑的情况下,可协同多种本地电源恢复网内重要负荷供电,减小损失,提升韧性.为了实现有限发电......
双层规划问题是一个NP hard问题,其求解异常困难.现有的求解算法或求解方法,都是针对特定的双层规划模型提出的,缺乏通用性和普遍......
下料就是把尺寸较大、样式相对固定的原材料，按生产的需求切割成尺寸较小、长度不同、形状多样的坯料，以便进一步加工成各种不同规格......
库存控制对企业的正常运作十分重要,合理的库存管理,可以大大提高企业的竞争力。企业在管理库存时,常常需要对多种物品向同一供应......
联合补充库存问题(Joint Replenishment Problem,JRP)一直以来都备受关注,但是相关研究都是在清晰环境下进行的。而事实上,决策者......
在现代决策系统中，存在大量具有层次递阶特性的系统，这类复杂系统中的许多优化问题可归结为多层规划问题。因此，研究多层规划性质及求......
高效铣削作为一种先进制造技术被日益广泛地应用于航空航天、轨道交通和汽车制造等领域。通过对铣削过程进行动力学建模,对切削过......
该文主要研究城市交通网络设计问题，提出了相关的模型和求解算法，给出了算例，对计算结果进行了分析、讨论，得出了初步的结论，具体而言，该......
本论文主要阐述了用变分不等式(Ⅵ)这一新的数学工具来描述动态出行选择的各种城市交通配流模型及其应用问题。这里的动态出行......
配电系统最大供电能力(Total Supply Capability,TSC)的准确计算具有重要的理论意义和应用价值。现有TSC计算方法没有精确计及网络......
本文的研究重点是借助文[1]中的抽象算法框架,构造迭代方法来求解如下带对称性约束的矩阵方程组: 该类问题在控制论、结构设计......
该文主要以优化理论和双层规划模型为基础,对考虑环境因素下的城市交通若干问题的模型及算法进行了研究.具体工作有:该文在第一章......
Toeplitz矩阵是一种特殊矩阵，在数字信号处理等领域中有着广泛的应用。近年来，Toeplitz矩阵的计算得到了广泛的研究。本文基于五对角......
本文主要研究几种类型的带有箱约束的非凸二次规划的全局优化算法，针对特定类型非凸二次规划，分别利用障碍函数方法和最优水平解方法......
随机信号的功率谱密度函数决定着被分析信号的能量在频域上的分布情况,因而被广泛应用于雷达、通信、地质勘探等众多领域。功率谱......
