并行编程相关论文
随着高性能计算技术的快速发展,并行编程技术在实际工程应用中占据着越来越重要的地位。尤其是在科学计算相关领域,并行化技术成为......
异构计算架构是目前高性能计算研究的重要领域。在异构计算架构中,不同种类的计算器件协同工作需要解决如任务调度、数据通信、存......
随着社会的进步，用户对高分辨率视频的需求越来越大；另一方面，由于用户所处的网络环境以及终端设备的处理能力不一致，用户对视频的需求......
电子稳像技术(EIS)的目的是将视频中不稳定的抖动分量提取出来,通过运动补偿来减轻或者消除非正常抖动,以获得较为稳定的视频输出......
从2009年开始，随着第三代移动通信(3G)牌照在中国开始发放以及智能手机的普及，3G通信开始进入快速发展期。中国移动采用TD-SCDMA制式......
近几年多核处理器获得了飞速发展,广泛应用在个人电脑、嵌入式系统和高性能计算等领域。多处理器片上系统(MPSoC,Multiprocessor S......
加速未来大规模科学计算的一种趋势是使用异构多核／众核系统。然而,相对于硬件系统的飞速发展,软件并行编程模型,特别是针对异构多......
由于集成电路工艺技术的缩微化和应用需求，高性能微处理器将多个处理器单元集成到单芯片上来实现处理器性能的提升和功耗的减少。但......
为了应对面对海量的手写字符处理,由于数据量过大,对于识别速度要求逐渐提高,本文主要完成了数字字符识别和笔迹鉴别部分的内容的......
随着芯片集成度的不断提高,越来越多的处理器核被集成到单个芯片上,出现了多核和众核处理器。与多核和众核体系结构快速发展所不同......
并行程序的开发是并行计算中一个公认的难题。其中一个重要的原因在于缺乏系统的开发并行程序的方法和相关的辅助工具。现有的大多......
专家系统是人工智能领域中一个非常重要的分支，而新型专家系统需要具有的一类特征便是并行与分布式处理。因此，在基于知识的并行编程......
Internet骨干链路速度的不断提高，要求Internet核心路由器必须以10Gbps或者更高的速度处理IP最长前缀匹配(LongestPrefixMatch，LPM)，......
网格计算的兴起与发展很大程度上改变了传统的计算模式。网格通过将地理上分布的异构计算资源进行整合，对其提供统一透明的访问接口......
未来高性能计算机的发展趋势是在单个计算节点之内使用多个加速部件,更为复杂的体系结构使得通信效率成为了获得更高性能的主要因......
组播作为一种高效网络数据传送技术，已经在各种宽带应用领域得到广泛应用。目前，组播主干网的核心路由器速率已经达到2.5Gbps~10Gbps......
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,使并行技术走进了人们的生活。云计算、个人高性能计算机(PHPC)等技术的深入发展,......
在电力学科中,静态安全分析技术是保证电网稳定运行的一项关键技术,由于包含非常庞大的计算量,所以通常需要借助于高性能计算机帮......
现实世界中实体间的关系可以图数据来表示。图算法用来对图数据进行数据挖掘。数据图处理系统提供了接口给用户实现图算法。数据图......
本文通过对无锁的软件事务内存机制的研究，将OpenMP和事务内存的优点有机结合，对OpenMP模型进行了有益的扩展。该扩展工作在保障程序......
Occam反演以其稳定收敛和不依赖于初始模型的特性，被广泛应用于大地电磁数据的处理。但是，在Occam反演过程中偏导数矩阵的计算和拉格......
嵌入式计算理论和体系结构的研究始终拥有强大的应用需求背景,物联网、智能电网、智能医疗、智能性消费性电子、智能建筑、智能汽......
随着多核平台的普及，如何利用多核加速串行应用的执行已成为学术界和工业界共同关注的热点研究问题。而传统的显式锁同步机制自身就......
高性能计算已经在国家的科学研究和科技服务行业中占有举足轻重的地位，高性能计算的发展水平已经成为体现一个国家综合科技实力的重......
当前，科学与工程计算中大规模数据处理的需求与日俱增。与此同时，高性能并行机的发展和硬件价格的下降使得高性能机器得到了广泛推广......
宽视角且超分辨率的图像能够为许多科研领域提供更为精确的实验数据,但是受到图像采集设备的限制以及成像技术不成熟而无法获取满......
Google设计提出的MapReduce并行编程模型有效地把并行程序的编写者从一些琐碎的编程困难中解放出来。程序员无需为并行程序的任务......
多核多处理新一代体系结构的迅猛发展,引发了软件开发方式上的巨变,为了能够充分地发挥体系结构上带来的优势,越来越需要并行编程......
随着Web信息技术的日趋发展,Web信息系统已经成为人们处理工作和日常生活的一个重要平台。如何构建一个业务功能符合用户需求,系统......
随着电能质量监测数据量的不断增长,系统复杂程度的不断增加,给电能质量智能信息系统的性能带来了很大的压力。主要表现在长时间的......
黑河流域水资源数据量庞大,数据关系复杂,应用常规技术进行优化调度难度较大。本文针对黑河流域当前存在的水资源调度问题,应用大......
本文依托水下战场对抗态势,设计一水声对抗仿真系统平台,一方面为我方声纳在复杂水下环境中,对我方声纳设备整体性能在对抗条件下......
多核处理器硬件技术的不断发展,为程序性能的提升提供了新的可能与机遇,但是传统的串行程序并不能有效地发挥多核处理器的计算能力......
没有人否认,分布式集群技术让高性能计算在不断突破峰值纪录的同时,迅速走向普通大众,上世纪80-90年代还是巴统组织的禁运技术,现......
轨道交通是国内主要的交通运输工具之一，保证其安全高效至关重要。轮对是轨道交通关键的走行部件，轮对磨耗参数的检测对轨道交通意义......
未来网络通信的发展主要表现为网络传输速率的迅猛增长以及网络应用的多样化。现代网络处理器利用可编程的嵌入式系统和并发执行的......
随着多核处理器的发展,硬件平台已经提供了充裕的并行能力,这对软件并行编程提出了更高的要求.传统的基于锁机制的并行编程模型存......
本文主要研究多核处理器平台上的多线程并行编程方法,重点讨论了当前流行的OpenMP和Microsoft Visual Studio 2005多核多线程并行......
细粒度锁在并行编程与并发软件设计中起着重要的作用.然而,细粒度锁对程序员具有较高的要求,通常在设计细粒度锁并发程序时会带来......
利用多核处理器提供的强大计算能力提升数据库系统性能是当前国内外数据库研究的重要问题.利用基于多核处理器上的并行编程模型MSI......
基于外推瀑布式多网格法(EXCMG)程序的性能分析,采用共享存储编程标准OpenMP对EXCMG法的Fortran程序进行了并行处理,极大地提高了......
野外采集的地震勘探原始记录中通常包含多种噪声。噪声的存在降低了地震资料的信噪比,影响地震资料处理成果品质,因此,去噪方法研......
认为现有以Map Reduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性,忽视了性能。大数据分析......
油气勘探数据处理工作涉及大量计算,需要高性能计算技术的扶助,目前流行的PC集群在处理工作中存在一些问题,GPU作为一种辅助计算设......
随着集群的广泛应用,集群管理的重要性显得越来越明显。首先总结了常用的系统管理体系结构模型,并分析了它们各自的优缺点;然后介......
首先简单介绍了当今最流行的分布式并行编程环境之一———PVM系统;然后论述了基于机群系统的PVM编程的一般方法,详细讨论了计算任......
对武汉区域气象中心并行计算机系统进行了详细地介绍,分析了并行计算机体系结构、网络和存储系统特点;给出了在并行计算机SP上实现......
