优化问题相关论文
我们建立了一个代币平台发展模型， 在这个模型里开发者在初始时刻售出部分代币为平台发展融资， 代币作为平台的交易媒介可以给用户带......
在生活与科学研究中处处存在优化问题,处理优化问题有多种方法,其中最有效的方法之一就是群体智能算法。群体智能算法的主要思想来......
阐述连铸切割的优化问题，以减少切割损失为核心目标，尽可能满足用户目标值，结合连铸过程的限制条件，制定出不同情况下的最优切割方案。......
遗传算法是一种应用于优化问题的启发式算法，对求解简单问题的全局最优解具有很好的收敛性，但求解复杂优化问题则容易出现过早收敛、......
针对蜂窝车联网（cellular vehicle to everything,C-V2X）环境中，车辆高速移动导致无法获取完备信道状态信息（channel state informatio......
微分方程数值解法一直是数学及相关领域的重要研究方向,近几十年来,基于有限差分、有限元的各种计算方法求解微分方程的研究不断有......
优化问题伴随着管理决策科学不断发展。一些经典的最优化理论开创了优化理论研究的先河,科学地描绘了最优解的特征。但是,直到有了......
向量平衡问题是系统研发中的一个重要概念,我们现在知道的很多问题都可以转化为平衡问题,例如：优化问题、Nash平衡问题、互补问题、......
向量优化是优化理论的一个重要分支,集值优化又是向量优化的重要组成部分,它在数学规划、非光滑分析、数理经济、工程学、管理科学......
道路交通系统是一个与人类生产生活息息相关的复杂系统,其承担着安全、高效地运送人与货物的职责。近年来,随着社会生产力的发展和......
现实生活中，很多实际的优化问题都需要处理大量的决策变量，这称为大规模优化问题。虽然传统的计算智能方法在解决一些低维优化问题是......
随着无线通信技术的不断发展，以及终端的数目与种类不断增加，越来越多的数据产生于网络边缘，同时，还出现了许多复杂多样的应用场景，比如......
快速增长的制造产品需求使得全球能源消耗水平持续走高,在太阳能、风能等可再生能源未成为全球能源消耗来源的主体之前,煤炭、石油......
随着现在能源系统的革新，天然气在能源使用中所占的比重越来越大。随着使用量的增加，国家出台了许多修建天然气管道的政策。基于天然......
随着无线网络的发展，无线数据业务爆发性地增长，为了满足无线通信应用场景的需求，未来的通信网络需要提供更大的带宽和更高的频谱效率......
近年来，在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据，这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧......
近年来，为减轻灾害导致的后果，如何构建有效的供应网络以积极供应救灾物资成为一大难题。在所有救灾物资中，血液资源相较其他常规物资......
本文的主要创新工作包括： 建筑对能源的消耗量越来越大，占到全球原始能源消耗量近五分之一。如何提高建筑的能源利用效率，减少建筑......
为将云计算下沉到网络边缘，边缘无线节点将逐渐具备文件缓存、任务处理功能。然而，经典的云-网分离的调度机制无法充分利用无线网络......
无线通信由于广播特性而面临着严重的安全威胁。物理层安全技术通过探索物理层传输介质的随机特性并使用合适的编码和信号处理技术......
在多地多仓的仓储环境下，大型网上超市的一单多品订单（一个订单中包含多件商品）往往被拆分成若干个子订单由不同仓库履行。多个包裹的......
随着温室气体排放的不断增多,洪涝、干旱、冰雪等许多极端自然灾害不断地出现在公众视野中。碳捕集、利用与封存(Carbon capture,u......
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)由于具有全天候、高精度、自动化等特点已经被广泛应用于各个领域,成......
基于H∞范数最小化的控制理论是鲁棒控制领域最有效的工具之一，而强镇定控制器设计对控制理论与控制工程都具有重大的意义。由于研......
随着经济和互联网的发展，客户订单数量激增且种类繁杂，配送中心为了降低物流成本同时提升服务质量，以快速高效的将商品配送到客户手中......
生物计算是将信息编码到生物分子中，利用生物技术手段处理信息的研究领域。膜计算是生物计算的重要研究领域之一，旨在借鉴活细胞处理......
在航运业逐渐走出经济危机阴影而得以恢复的背景下，全球集装箱业务显著提升，各大型船公司在规模效益的驱使下，使集装箱运输船舶载箱量......
随着社会的发展和科学技术的进步，传统的网络系统很难满足当今社会的大规模需求。多智能体系统具有规模大，复杂度高，高度智能等特性。......
物联网作为互联网的应用拓展，将当前的交互形式拓展到人与物、物与物之间。物联网的理论框架以及技术路线的发展需要来自多领域，跨学......
随着信息技术的快速发展，视觉传感器网络因其丰富的视觉感知能力而受到了广泛的关注。视觉传感器网络配置了相机装置，能够采集图像、......
物联网（Internet of Things,IoT）要求通信网络中的节点之间可以随时进行信息交互。然而，面对自然或人为灾害时，过度依赖地面基础设施的......
随着5G技术的飞速发展和全球汽车持有量的快速增加，将超可靠低延迟通信服务(Ultra-Reliable Low-Latency Communication Services,U......
在多自主体协同控制中，趋同控制是寻找恰当的控制律使得所有自主体关于某个感兴趣的量达到相同的状态，其作为自主体之间合作协调的基......
2018年，我国CO2排放量已高达100亿吨，碳排放位居全球第一，由碳排放引起的环境问题日益加重。与此同时，我国相关部门在大力提倡减少碳排......
人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发而设计的新型智能优化算法。它结合了问题的先验知识和生物免疫系统的自适应能力，因而具有在......
在解决复杂的实际优化问题时,经常会遇到具有多个极值的函数优化问题,这类问题被称为多峰函数的优化问题。由于其在实际优化问题中......
优化问题是科学与工程应用中的一类重要问题,它包括组合优化问题和函数优化问题。研究者们已对优化问题开展了大量的研究工作并提......
从人类出现以来,最优化的解决问题一直是人们在生产生活中所追求的目标。在探索解决问题方法的长期的道路上,人类不断地优化着自己......
学位
在学术研究和工程实践当中存在许多多目标优化问题,不同于单目标优化问题,多目标优化问题由于各个目标之间相互制约,很难让所有的......
广义顶点覆盖问题和k覆盖集问题是覆盖问题的扩展,其中广义顶点覆盖问题扩展了经典顶点覆盖问题,k覆盖集问题扩展了经典集合覆盖问......
视觉模型在精确且稳定的视觉跟踪器中起着重要作用。通常在经典的视觉模型中使用的视觉特征多是固定的或针对测试视频预定义的。然......
