微弱特征提取相关论文
随着高档数控装备功能日趋丰富和复杂，一旦某一关键部件在运行时出现微弱故障，就可能影响整台装备的安全运行，因此，研究复杂机械装备微......
试验采集的传动箱振动信号特征能量通常很小且易淹没在背景噪声之中,针对这一问题,提出了一种将固有时间尺度分解(Intrinsic Time-......
在磁异常信号目标探测中,由于存在背景噪声的干扰,导致采集到的磁信号中的有用特征极其微弱,从而极大地增加了特征提取的难度。文......
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特......
主要研究旋转的机械振动信号微弱故障特征提取的一种新方法,建立了仿真模型进行仿真研究,得到的仿真结果能够验证这种方法的可靠与......
滚动轴承作为旋转机械中应用最广泛的关键零部件之一,恶劣的工作环境导致其故障频发,从而影响整台设备的运行,轻则导致整个生产链......
为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响,结合零相位滤波原理与冗余小波变换,提出了一类具有零相位特性的冗......
基于振动信号处理的特征提取方法是旋转机械故障特征提取最常用方法。由于旋转机械在运行中受到多种因素的影响,其振动信号往往是......
机械设备自身结构的复杂性、多个零部件的协同工作、激励和故障源的多样性等都可能造成振动信号的复杂性,给故障诊断带来困难。本......
盲源分离对于多振源信号的故障诊断与识别是一种有效的方法,但是传统的盲源分离算法都是针对观察信号大于或等于源信号的情况,但对......
行星齿轮箱广泛应用在各种工业领域中。运行过程中会产生各种类型的故障,严重影响了设备的正常运转,使得成本增加甚至引起安全事故......
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择......
分析了Morlet小波变换的滤波特性及其时频分辨率,利用Morlet小波良好的时域和频域特性及奇异值分解技术,提出了一种基于自适应Morl......
为消除正交小波非对称性引起的非线性相位对分解结果的不利影响，结合零相位滤波原理与非抽样小波变换，提出了一类具有零相位特性的小......
