特征增强相关论文
针对小型红外探测系统对实时目标检测的应用需求，提出了一种基于特征增强的快速红外目标检测模型。设计了轻量化的特征提取网络，并利......
针对轴承故障诊断中数据集较小，现有诊断方法鲁棒性较低且易被噪声干扰的难题，提出了基于特征增强和卷积神经网络故障识别方法。首先......
针对一阶段目标检测算法对自动驾驶领域中复杂场景下目标检测能力弱等缺点,提出一种基于改进YOLOv5的多层特征融合算法M-YOLO。为......
盾构法施工时掘进参数的选取是保证盾构机安全、高效掘进的关键。为了实现掘进参数的预测与揭示参数之间的关联性，提出一种掘进参数......
近年来,小目标和遮挡目标检测成为遥感图像处理和人流量监测的研究热点之一。在复杂的场景中,目标尺度小、密集程度高并且容易发生......
目的：目前基于深度学习的去雾方法大都是直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系，由于没有结合雾图自身的特点，存在雾信息检测不精......
针对视频语义分割算法在局部记忆特征匹配过程中存在帧间语义特征传递偏差问题，提出一种局部记忆语义特征增强视频语义分割算法。通......
隐式情感句子由于缺乏显式情感词并且其语义特征无法深入挖掘，导致现有模型进行情感分类时准确率不高。针对这一现状，本文提出一种基......
人脸表情识别作为研究热点之一,已经被广泛应用于自动驾驶、网络社交、课堂教学等领域。人脸表情识别涉及多学科的交叉融合,如计算......
随着生活水平的提高以及医疗卫生条件的不断改善,人口寿命不断延长,使得人口老龄化问题日益突出,如何保障老年人的晚年健康成为当......
视频合成孔径雷达（VideoSAR）技术被广泛应用于军事侦查、地质勘探、灾害预测等领域。由于SAR视频存在很多的相干斑（Speckle）噪声以及镜......
当行星齿轮箱存在太阳轮与太阳轮轴承复合故障时，太阳轮轴承故障信号微弱，容易被太阳轮故障信号淹没。为了在强大的太阳轮故障信号的......
小尺寸的物体由于其在图像中分辨率相对较低的原因，在检测任务中容易被丢失和误判。针对目前目标检测算法对小尺寸目标检测精确度远......
针对现有目标检测算法在自动驾驶等领域的车辆目标检测中存在检测精度不高，实时性和鲁棒性较差等问题，本文提出一种基于YOLOv5的车辆......
图像去雾是典型的不适定问题，编解码网络是常用的去雾网络架构。编解码网络由编码器、解码器和连接两者的特征转换器构成。经过分析......
SSD属于经典的单阶段目标检测算法，它通过在不同卷积层上生成六个尺度的特征图来进行预测，但由于其存在浅层特征图的非线性程度不够......
冷水机组作为暖通空调系统的一个核心组成部分,为整个系统的高效、稳定运行提供了基础条件。但是,在冷水机组的实际运行过程中,由......
细粒度图像分类是计算机视觉中一个长期存在的基本问题,并支撑着现实世界的各种应用。细粒度图像分类的任务是识别子类别的视觉对......
文本分类作为自然语言处理的重要研究领域,在农业、商业、法律、社会科学等诸多领域发挥重要作用。中文文本分类主要分为短文本分......
近年来,基于深度学习的人脸检测算法快速发展,算法性能不断突破。但是如何更快更好地进行多尺度人脸检测仍然值得探究。本文针对此......
人脸情绪识别是当前情感计算领域中最为重要且最具挑战性的一个分支,已然成为人机交互领域中备受关注的研究方向。虽然人脸情绪识......
目标检测与图像分类是计算机视觉领域的重要研究课题,在工业视觉、环境监控和国土安全等领域得到了广泛的应用。随着人工智能的发......
为解决工厂流水线上不同种类动态物品的快速精准抓取问题，提出了一种两阶段动态多物品定位抓取方法。第一阶段，本文提出多尺度上下文......
文字是人类最早记录的信息之一,也是人类开始相互沟通交流的标志之一。自然场景文字是现代社会各种场景中不同信息的载体。因此,检......
随着对地观测技术的进步以及遥感成像技术的发展,现阶段可以获得大量高分辨率的遥感图像,这使得如何充分利用遥感图像进行智能对地......
学位
水下成像技术在许多领域有着重要的应用,例如水下资源勘探,水下工程建设,水下考古等。然而由于光线在水下传播时会被吸收和散射,导......
变电站的安全运行是保障电力系统稳定运行的关键。对电力设备以及电力线路进行定期巡检,可以及时发现安全隐患,避免发生重大电力故......
随着遥感对地观测技术的快速发展,基于高分辨率遥感影像的道路提取方法得到了越来越多学者的关注。然而目前的道路提取方法受限于......
合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像场景复杂度高、舰船目标尺度小，传统方法检测效率低、虚警概率大。针对以上问题，本......
针对目标检测中多类别、多尺度和背景复杂而导致的SSD （Single Shot Multibox Detector）算法检测精度不高的问题，提出了一种多尺度特......
人脸面部表情作为内心情感的直观表现方式,在人们的日常生活、交流中扮演着重要的角色。根据面部肌肉运动幅度大小,表情通常分为宏......
本文基于有监督学习以及关联规则挖掘的深度学习理论,利用逻辑回归和基于分配规律的关联规则挖掘算法,针对商业银行贷款人在不同资......
图像在人类感知中扮演着重要的角色,是人类感知世界的媒介之一,并且关于图像的研究工作从未停止。近年来,伴随着计算机运算能力的......
目标检测是计算机视觉领域的关键任务之一,本课题以无人车辆在野外环境下侦察到的图像为研究对象,检测和识别出每个野外目标对应的......
人脸检测技术因其应用领域广泛,具有较高的使用价值,因此作为计算机视觉研究领域中的热点一直备受关注。然而在实际复杂场景的使用......
随着深度传感器和三维扫描仪的普及,三维点云得到了迅速发展。基于深度学习的三维场景理解已经成为一个研究热点。三维场景的点云......
行人检测是计算机视觉领域内的一个重要研究方向,并广泛应用于智能安防、智能交通、无人驾驶等领域。但现实场景中背景复杂,行人密......
海洋鱼类检测是海洋资源开发利用的关键技术之一,如何准确、快速地识别海洋鱼类,对海洋资源保护和可持续开发有着不可或缺的研究意......
作为图像理解和计算机视觉任务中的热门课题之一,目标检测已经成为解决行人检测、人脸识别、路径跟踪等复杂任务的基础。其主要目......
基于计算机视觉技术实现计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）影像中小器官的高精度分割,在临床医学诊断、计算机辅助诊断、手术......
基于穿墙雷达的人体动作识别在国防安全、灾害救援以及病人监护等领域具有重要的应用价值,已经逐渐成为近几年的研究热点和难点。......
随着电子商务的发展,客户留言的价值逐步突显。从结构化、半结构的文本数据中获取高质量相关建议信息,呈现不可估量的商业发展前景......
近些年随着人工智能技术的推动和5G功能的广泛应用,智能汽车取得了很快的发展。负责理解汽车周围环境的环境感知模块是智能汽车系......
