折线模糊神经网络相关论文
模糊系统的生成是由模糊规则库、推理机、模糊化和解模糊化四个部分依次组成,它的主要功能是可同时处理不完整的数据信息和语言信......
引入折线模糊数及其扩张运算,针对折线模糊神经网络,定义折线模糊数的最大摄动误差、训练模式对的γ摄动等概念,并基于纠错规则设......
为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度，引入折线模糊数和折线模糊神经网络，并依据折线模糊数的扩展运算对经典共......
依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明......
为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得......
首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满......
应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络，并借助折线模糊数的优良性质证明了折线......
