共轭梯度算法相关论文
现阶段军事领域应对电磁战的需求增加,民用领域电磁环境日益复杂,随着北斗3号卫星全部发射成功,标志着我国北斗3号卫星系统的建设......
本文讨论了稀疏信号的恢复问题.稀疏信号去噪在压缩感知,医疗成像,人脸识别等领域有着广泛的应用.因此研究稀疏信号的重建算法具有......
矩阵方程的求解问题是数值代数的重要研究课题之一.近年来,随着控制理论和矩阵理论的发展,矩阵方程约束解的应用更加广泛,具有理论......
本文着重研究了基于递归神经网络模型的共轭梯度法与广义Armijo搜索技术相结合的算法:第一章简要介绍了共轭梯度法的发展现状、神......
在过去的三十多年里,分数扩散方程出现在与反常扩散有关的各种科学和工程问题中,这与经典的布朗运动不太一致,常常出现在数学、物......
系统自然激励下的随机响应数据中蕴含丰富的机电行为特征信息,准确地从随机响应数据中辨识小干扰稳定特征参数对于指导电力系统安......
We describe a new algorithm in a cost effective polarization division multiplexing (PDM) system. Without modifying the e......
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题，本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法，并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便，存......
图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
本文研究了TD-SCDMA移动通信系统中的多径衰落信道估计和联合检测问题。主要研究了圆周相关器法和共轭梯度(CG)算法，并将它们用于联......
随着计算机及人工智能的发展,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术进入以知识处理为核心,信号处理、建模处理与知识处理相融合的......
在实际工程中存在着大量的非线性系统,所以对非线性系统的研究有着非常重要的意义,非线性系统的建模预报是其应用的一个重要方面。......
小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神......
电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)技术是根据生物体内不同组织或同一组织在不同生理、病理状态下具有不同电......
图像恢复技术在航空航天、物理材料、人工智能、控制理论和人们娱乐生活等诸多领域有着广泛而深刻的应用。在数字图像的拍摄过程中......
大规模MIMO(Massive Multiple Input Multiple Output,大规模多输入多输出系统)是下一代无线通信中的关键技术。但随着MIMO系统天......
稀疏分裂可行问题是指带有稀疏约束的分裂可行问题,在图像重建、压缩感知、信号、理处机器学习等领域有着广泛的应用.近年来,稀疏......
本文着重研究了共轭梯度法与非单调线搜索技术结合的算法,主要内容如下:第二章为有效求解大规模无约束优化问题,基于RMFI共轭梯度......
随着移动智能设备的爆发式增长,人们对通信系统性能的要求不断提高,4G通信系统难以满足用户日益增长的业务需求,5G通信系统应运而......
深度学习是一项新颖的技术,其在图像识别上体现了强大的优势。图像识别的首要任务是对图像进行分类,图像分类的重要指标为分类准确......
非线性方程组的求解是非线性优化问题中最基本的问题,现实中非线性方程组在工程实践、信息安全和经济学等领域都有着广泛的应用.求......
本论文是在非线性共轭梯度算法中已有的研究成果上进行的,主要基于DDL以及DLVHS方法进行研究和修正.为了能得到理论和计算都比较好......
本文研究压缩感知中的信号恢复问题.对lp-范数正则化问题,利用连续加权技术和绝对值函数的光滑逼近函数将其光滑化,使用三项共轭梯......
铁磁性材料缺陷的无损检测方法较多,相比较而言,漏磁检测方法因检测灵敏度高、速度快,检测过程操作简单、成本低,可检测表面及内部......
为了提高液体火箭发动机试验振动信号频域数据处理的精度,提出了一种基于共轭梯度和AR模型的谱估计算法.该算法计算复杂度低,估计......
前向神经网络一直是人们研究的神经网络重要模型之一。目前前向神经网络的学习算法主要分为两类：梯度下降算法和逐层优化算法。不过......
近几十年来,电阻抗层析成像技术(Electrical Impedance Tomography,EIT)由于其成本低,非侵入,无辐射,成像速度快等优良特性受到国......
信道是通信系统必不可少的组成部分，而信道中的噪声又是不可避免的。因而，对信道和噪声的研究乃是研究通信问题的基础。本文主要研究......
引 言在基于IP网络的多媒体通信、因特网上的语音实时传输、电话会议及免提电话通信系统中，回声抵消技术对提高语音传输质量、通话......
蛋白质结构预测是蛋白质结构和功能研究工作的重要组成部分,对蛋白质药物分子设计、生物制药等方面有重要的意义。若已知同源蛋白......
信赖域算法是非线性最优化算法的一类非常重要的数值计算方法，它不仅可以替代共轭梯度法的一维线搜索，而且算法可靠，具有很强的收敛性......
该文给出确保共轭梯度方法收敛的两个参数条件:条件Ⅰ与Ⅱ,它们定义了参数β的范围,证明了Gilbert&Nocedal(1992)的性质(*)与条件......
本文对非负矩阵分解算法进行了研究,提出了子空间共轭梯度算法和混合共轭梯度法,通过数值实验验证了新算法的优势。 首先,简要......
绝对值方程是一个NP-hard问题.它来源于区间问题且在许多实际问题中有着广泛的应用,如:选址问题,半监督和无监督分类问题以及背包......
P-Laplacian方程是退化非线性系统中的典型问题，被应用于物理学等的研究，故研究它的数值解具有重要的意义。 本论文主要包含以下......
首先基于简单二次函数模型，建立了一个求解无约束规划问题的新的信赖域算法，并在一定条件下证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明......
压缩感知是一种新的采样理论,若原始信号具有可稀疏性,在远小于Nyquist采样率的条件下,利用随机采样获取信号的离散样本,并运用一......
最优化是一门应用性很强的学科,近年来,随着计算机的发展以及实际问题的需要,大规模优化问题越来越受到重视.共轭梯度算法是最优化......
函数f(f∈L~2)能量有限，即(?)|f(t)|~2<∞，其Fourier变换(?)满足(?)(ω)=0，ω(?)[-σ，σ]。函数f是解析的，给定一段f，g：[-T，T]→C：g(t)=f(t)......
求解非线性方程组的数值算法是一个重要研究课题.在已有的求解非线性方程组的数值算法中,牛顿法是一种下降算法,在一定的条件下该......
矩阵分解在信息重建、计算机视觉和模式识别等领域引起了广泛的兴趣和关注.非负矩阵分解由于其对局部构成整体思想的体现以及对数......
本文研究求解无约束优化问题的共轭梯度算法并且对提出的两种新的共轭梯度方法的数值表现进行了讨论。 首先对共轭梯度方法的研......
共轭梯度算法是求解无约束最优化问题的主要方法之一，由于其具有计算简单并且存储量小等特点，十分适合求解大规模无约束优化问题.算......
摘要：该论文研究了利用并行共轭梯度算法求解二维泊松方程的方法，在由24台微机组成的机群上进行了实验。实验数据表明并行共轭梯度算......
为提高标定捷联惯组动态误差系数的速度,提出在惯性导航系统中建立动力学误差模型,利用卡尔曼滤波反映误差项的观测度,确定最优算......
扩散光学层析(DOT)中的图像重建是一个面向大参数集的非线性最优化问题,其标准求解方法为牛顿类迭代法,需要对整个Jacobian矩阵进......
盲干扰抑制技术是在不知道系统参数 ,不需要训练序列的情况下 ,有效抑制 Direct Spread Code DivisionMultiple- Access(DS- CDMA)......
分析了一维光电位置敏感器件(positionsensitivedetector,PSD)的非线性的原因,并根据PSD的非线性特点,提出了用神经网络的共轭梯度......
针对温度控制难题,提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网络PID控制算法,并在温度控制系统中进行了仿真;结果表明,该控制器能够实......
