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词频-逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF)是一种经典的基于VSM模型的权重计算方法，其算法相对简单，非常......
随着信息技术的发展，互联网已成为人们获取信息的主要途径，如何快速的在众多信息资源中找到自己需要的信息，成为当前一个亟待解决的问......
面对如今信息技术的飞快发展，各种电子文档和电子邮件都爆炸式的增长，为了从海量文本中及时准确的获得有效的知识和信息，就需要处理大......
在中文文本分类模型中提出了文本的KWP度量。在文本分类系统中SVM决策表上建立了CKWP约简方法，利用CKWP值标注训练集文本的方法......
在自动文本分类系统中,特征选择是影响文本分类准确率和效率的一个重要方面.本文分析几种常用的特征选择方法,在考虑类内词频及其......
在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.本文在分析了常用的一些特征选择的评价函数的基础上,引入可信......
本文主要研究文本分类技术在金融领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了DF+MI结合的特征提取算法以及改进......
本文提出了一种快速的多模式串匹配算法,并且将它应用在实时汉语文本分类系统的文本向量化中.本文对比了匹配算法和传统的分词方法......
在基于向量空间模型的文本分类系统中,训练文档的数量和质量是决定系统性能的很重要的因素.而收集、筛选和整理训练文档通常是一件......
伴随 INTERNET 网的普及，人们进入了一个信息爆炸的时代，如何从这些海量信息里快速、准确得到自己需要的信息，成了一个迫切需要解决的......
提出一种基于改进的分类模型的文本分类系统来实现文本的自动分类。针对传统的特征提取算法不能很好区分特征词在类内和类间分布情......
以便为文本分类(TC ) 提供可预言的运行时刻性能系统，一个创新系统设计方法为软即时 TC 系统被建议。一个可被分析的数学模型被建立......
利用层次分析法（AHP）的原理和方法,探讨了中文文本分类系统影响因素的评价问题。首先,提出了影响文本分类系统性能的指标体系,建立了......
文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微......
