特征选择方法相关论文
数据预处理、特征选择和建立模型是近红外光谱分析技术中三个重要的过程.从降低噪声、消除基线漂移、校正散射光三方面介绍数据预......
非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization,简称NMF）方法是一种新的降维方法,该方法具有可解释性、直观上的“局部构成整体”......
有效估测能源消费对于我国的长久发展至关重要,本文选取了9个能源消费的影响因素,将这些影响因素作为输入量,能源消费量作为输出量......
在现代信息技术领域,如何快速、准确和全面地找到用户真正所需要的信息,已经成为该领域的研究重点。在文本分类的理论基础之上,文......
词频-逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF)是一种经典的基于VSM模型的权重计算方法，其算法相对简单，非常......
在文本分类问题的研究中,高维度的特征表示空间会严重影响文本分类的效率,特征降维是文本分类问题中重要并且关键的一步。目前特征......
海量音频数据检索技术的迅速发展,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战。迫切需要适应音乐数据集的准确性和运行效率等综合性能......
眼下，机器学习、数据挖掘等技术已经普遍运用于医疗、生命科学、经济学等社会各行各业。 本文的主要内容是机器学习方法在生物数......
博客,是一种通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站。随着博客的快速发展,博客作为一个重要的信息源的价值也在增加。在自然语......
荷尔蒙连接蛋白(HBP)可以选择性地、非共价地与荷尔蒙蛋白(HP)相互作用,从而充当HP的调节剂或抑制剂。准确地识别HBP也为正确理解......
衍射模式分析方法已广泛应用于模式识别领域。本文介绍用光学/数字混合型功率谱分析系统对航空像片进行地物空间特征识别的研究。......
本文针对目前普遍采用的汉字识别中可分性准则函数的局限性，提出了一种适合军用多功能计算机外部设备中印刷体汉字识别特点的可分性......
图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中．在此数据结构中，使用不同的基于区域......
将信息增益和加权log似然比特征选择方法应用于音子配列学语种识别系统中进行特征降维。在美国国家标准技术研究院2009年语种识别......
本文就二类模式识别问题给出一种特征选择新方法。这种基于一个限定样本子集的方法,比起 K-L 特征选择、最小类内欧氏距离特征选择......
针对脑电信号（EEG）分类识别中的通道选择问题,本文提出了一种新型的Relief-SBS通道选择算法。该算法结合Relief的统计相关性原理和顺......
针对现有特征选择方法计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于SVM的快速特征选择算法。该算法使用SVM作为分类器,并利用粒子群优化......
为了克服Relief选择前k个特征作为约简子集所存在的原始特征空间中的近邻在约简后的特征子空间中不一定还是近邻的问题,提出了一种......
面对海量专利数据的分类，传统的手工分类方式已经无法满足人们的需求，因此如何实现专利快速有效的自动分类，成为专利分析处理工作的关......
针对基于EMD、WPT的特征提取方法各自存在的问题,采用将EMD与WPT结合的信号分解方法用于包络特征的提取,保证信号的分解不仅具有较......
针对传统特征选择算法采用单一度量的方式难以兼顾泛化性能和降维性能的不足,提出新的特征选择算法(least squares support vector......
针对冠脉病变检测算法普遍存在的异常截面识别率低、无法排除特殊结构影响等问题,提出了一种基于一类支持向量机(OCSVM)的冠脉病变......
针对复杂背景环境中多种类声目标识别问题,结合各类目标在频域所展现出的的特点,对比了三种特征选择方法的分类性能。首先,对目标......
在软件缺陷预测研究中,若考虑了大量度量元会造成数据集中含有大量特征,其中冗余特征和无关特征会降低缺陷预测模型的性能。提出一......
特征选择的主要思想是通过去除一些包含少量或不相关的信息的特征去选择特征子集。特征选择方法可分为三大类：一是过滤式，二是封装式......
带组内互斥信息的判别最小二乘特征选择方法,通过考虑特征互斥信息,既保证了那些重要特征的选择,又兼顾了特征表达的广泛性.判别最......
在分析了传统特征选择方法构造的4项基本信息元素的基础上提出一种强类别信息的度量标准，并在此基础上，提出一种适用于不平衡文本的......
1．特殊化法该题是一道选择题，可以根据选项的特征选择方法，很明显该题的四个选项都是定值，所以可以利用最特殊的等腰直角三角形中的基......
以肿瘤基因表达谱指导肿瘤的分类是目前机器学习领域的一个研究热点．对多类别肿瘤分类中的关键问题——特征基因选择方法进行了研究......
分类回归树(CART)算法在处理特征类别较多的数据以及相关性较强的数据集时,分类准确率也会受到影响,并且没有学者研究进行特征选择......
近年来老年人口数量越来越多,老年疾病的发病率显著升高,其中最具有代表性的是阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD),也就是我们......
为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选......
针对通信信号的特点,该文提出了一种适用范围较广的新的特征选择方法。它运用高效、稳健的遗传算法,按照使同一类别特征的集群程度......
对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失。以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条......
<正>近年来,随着信息化技术与互联网的飞速发展,各行各业积累的数据资源急剧增长,大数据已成为国家层面的基础性战略资源,引起各国......
为了在电子侦察设备中采用模式识别技术自动实时识别雷达信号类型和性质,推导了一种统计模式识别判决准则,介绍了两种可采用的特征......
