最大后验边缘概率相关论文
文中探讨了一种基于Gibbs随机场模型的运动目标自动分割算法.该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,将最大后验边缘概率......
随着计算机技术的不断进步,计算机视觉的研究对象已经从单幅静止图象的研究转到对运动图像序列的研究。运动分割是把序列图像划分......
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低......
探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP......
基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算......
运动分割需要估计出每个运动的运动模型参数和运动支持区。为准确地确定运动支持区,在最大后验边缘概率(MPM-MAP)算法的基础上,提......
探讨了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验边缘概率与最大后验概率相结合的运动对象分割算法。通过建立贝叶斯分布模型,求得......
