运动分割相关论文
在动态环境中，视觉定位与建图系统受环境中动态物体影响，定位与建图误差增加，同时鲁棒性下降。对输入图像的运动分割可显著提高动态环......
运动分割是计算机视觉与视觉信息处理领域的一种重要运用,它是分析视频场景与目标跟踪技术的基础,所以在很多方面都得到应用,比如:......
以视觉传感器为核心的同步定位与地图构建技术（Visual SLAM）是移动机器人的关键技术,使机器人能够在未知环境中估计自身运动和构建环......
聚类分析是一种重要的无监督学习方法,旨在挖掘数据中潜在的数据结构和规律,将数据划分为多个簇类,是数据挖掘、机器学习以及信号......
基于视觉的同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是机器人对环境感知的重要方法。目前大多数视觉SLAM都是基......
基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键.视频对象分割方法可分为帧内分割法、运动分割法和空时联合......
帧速率上变换技术通过在原有视频序列中插入预测帧可将低帧率视频转换成高帧率视频。该技术产生于上世纪80年代,并随着数字电视技......
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问......
随着第二图象编码的代表--MPEG-4国际标准的出现,标志着基于对象的多媒体通信技术的趋于成熟.相对于MPEG-1/2和H.26x图象压缩标准......
该文结合了作者对视频分割及相关技术的研究工作,提出了一种利用时空相关性的快速运动估计算法和基于矢量场分析的运动分割方法.具......
一直以来,开发和制定新的多媒体压缩标准是多媒体信息处理技术研究的重要问题之一.MPEG组织于1999年正式公布了新一代的多媒体数据......
视频编码标准MPEG-4和MPEG-7提出了VOP(Video Object Plane),Sprite等崭新的概念,并采纳了基于分割、基于对象和基于模型的编码方......
视觉中的“深度”度量被测区域至成像平面的垂直距离,是从普通传感设备捕获的二维视觉转换至三维立体视觉描述的重要的2.5维信息表......
生物特征识别技术是一种利用人的生理或行为特征进行身份识别的技术。随着机场、车站、银行等安全敏感场合对大范围视觉监控系统的......
运动人脸检测在数字视频监控系统中得到了广泛的应用，对运动人脸检测问题的研究已成为人工智能及模式识别等领域广泛关注的课题。由......
该文通过结合统计学、计算机视觉和自动控制理论,提出一种基于多概率模型的车辆检测和跟踪算法.该算法主要由运动分割、车辆检测、......
本文对基于视频的交通检测技术进行了研究，主要目的是提出一些可以实用的检测交通参数的算法。首先，本文对基于区域感应技术进行交通......
本文对基于视频的交通检测技术进行了两个方面的研究。一是基于区域感应的交通参数检测技术。主要讨论了三种方法：虚拟线圈、虚拟......
基于机器视觉的目标识别是一门复杂的学科，结合了数字图像处理、模式识别、机器人理论等学科，现已充分融入到了工业自动化、军事、国......
视频运动分割技术在图像处理，图像理解领域有非常广泛的应用。分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此具有十分重要的意义。此外......
基于块匹配运动估计与补偿的压缩方法是应用最广泛的视频压缩技术,已被各种编码标准采用.基于模型的压缩方法是一种高级的视频压缩......
该文首先研究了非刚体特征点的对应问题.提出一种基于形状匹配的卡通运动捕捉算法.不同于以前基于骨架模型或者关键形状表示的方法......
鲁棒模型拟合是计算机视觉领域的一项重要研究任务，它已被广泛地应用于运动分割、图像拼接、三维重建、图像配准等领域。由于输入数......
计算机动画技术在图形设备的快速发展支撑下，已经在商用领域得到了广泛的应用。随着人们对动画需求的不断增长，计算机动画的生成效率......
近年来,随着CG产业的快速发展,运动捕获技术也日益成熟,并被越来越广泛地应用于影视动画、游戏制作、体育训练、科学研究等领域中......
如今社会,人们不满足于仅仅播放多媒体信息,转向基于视频对象的访问、检索和操作,于是基于视频的运动分割技术成为了研究重点。运......
由于受到传感器自身性能的限制,在面临快速、低曝光等环境下传统相机无法采集到质量较好的原始图像,因此传统视觉算法的性能在特殊......
聚类研究是高维数据分析中的重要的环节,传统的聚类方法大多是基于距离准则来判断的.但是随着大数据时代的到来,数据形态千差万别,......
人体运动分析一直以来都是科研领域的热点,它是对计算机视觉,机器学习等学科的综合应用。早期的人体运动分析研究都是基于RGB图像......
讨论了用于背景减除法的常见颜色模型,针对低饱和度下色度值不稳定的问题,提出一种基于色度、亮度和饱和度空间(IHLS)的改进算法。......
目的视觉里程计(visual odometry,VO)仅需要普通相机即可实现精度可观的自主定位,已经成为计算机视觉和机器人领域的研究热点,但是......
运动分割是把序列图像划分为在语义上具有不同意义区域，进而分割出运动物体的过程，它是许多运动图像分析应用中必不可少的初始处理阶......
步态规划是仿生机器人研究时必不可少的内容，对于机器人整体机构的运动特性及动力特性都有直接的影响，同时它也直接影响到机器人控制......
运动对象的分割和跟踪技术一直是图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。近年来，随着多媒体技术的迅猛发展及计算机性能的不断提......
本文尝试在一些关键问题的处理上提出实时有效的算法。这些关键问题包括运动分割及车辆位置的提取，运动车辆的行驶轨迹跟踪，分道线及......
随着信息科学技术的迅速发展,日常生活中产生了大量的图像数据。如何对这些数据加以分类,并有效利用,成为了机器学习中的重要问题......
人脸是一个非刚体 ,其运动分割一直是一个难点 .在首先建立色度和象素点运动矢量幅值一致性的区域分割的基础上 ,通过运用考虑到模......
动态场景运动分割作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,在图像检索,运动分析,场景解释中均有广泛应用。该问题的关键在于如何同......
电子稳像（electronic image stabilization，EIS）技术主要解决视频抖动问题，是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤......
运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义......
解决估计运动目标和静止观测者之间的接触时间 (time to contact)的问题 .首先定义了广义接触时间的概念 ,并提出了基于特征点跟踪......
背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新。针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,......
