运动分割相关论文
在动态环境中，视觉定位与建图系统受环境中动态物体影响，定位与建图误差增加，同时鲁棒性下降。对输入图像的运动分割可显著提高动态环......
运动分割是计算机视觉与视觉信息处理领域的一种重要运用,它是分析视频场景与目标跟踪技术的基础,所以在很多方面都得到应用,比如:......
以视觉传感器为核心的同步定位与地图构建技术（Visual SLAM）是移动机器人的关键技术,使机器人能够在未知环境中估计自身运动和构建环......
聚类分析是一种重要的无监督学习方法,旨在挖掘数据中潜在的数据结构和规律,将数据划分为多个簇类,是数据挖掘、机器学习以及信号......
基于视觉的同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是机器人对环境感知的重要方法。目前大多数视觉SLAM都是基......
基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键.视频对象分割方法可分为帧内分割法、运动分割法和空时联合......
帧速率上变换技术通过在原有视频序列中插入预测帧可将低帧率视频转换成高帧率视频。该技术产生于上世纪80年代,并随着数字电视技......
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问......
提出了一种在复杂背景中检测行驶车辆的方法 ,首先用概率统计的方法通过三帧图像间的运动信息找出运动区域 ,然后用静止分割得到的......
提出了一种基于视频的交通流量监测的方法。首先把图像序列中相对静止的部分提取出来作为背景,利用差分图像对道路上的运动物体进......
随着第二图象编码的代表--MPEG-4国际标准的出现,标志着基于对象的多媒体通信技术的趋于成熟.相对于MPEG-1/2和H.26x图象压缩标准......
具体地说,该论文包含以下内容:首先介绍了数字信号处理的理论、实现和应用,图像压缩编码的原理,方法,相关国际标准H.263与MPEG-4,......
一直以来,开发和制定新的多媒体压缩标准是多媒体信息处理技术研究的重要问题之一.MPEG组织于1999年正式公布了新一代的多媒体数据......
视频编码标准MPEG-4和MPEG-7提出了VOP(Video Object Plane),Sprite等崭新的概念,并采纳了基于分割、基于对象和基于模型的编码方......
视觉中的“深度”度量被测区域至成像平面的垂直距离,是从普通传感设备捕获的二维视觉转换至三维立体视觉描述的重要的2.5维信息表......
生物特征识别技术是一种利用人的生理或行为特征进行身份识别的技术。随着机场、车站、银行等安全敏感场合对大范围视觉监控系统的......
基于视觉的交通监控是计算机视觉技术在智能交通系统中的主要应用之一.该文从交通监控的低层视觉技术到高层视觉展开了探讨,比较系......
该文从交通监控系统的低层视觉技术到中高层视觉展开了探讨,比较系统地研究了交通监控系统中的几个关键问题.交通参数检测是监控系......
运动人脸检测在数字视频监控系统中得到了广泛的应用，对运动人脸检测问题的研究已成为人工智能及模式识别等领域广泛关注的课题。由......
运动估计技术是视频对象跟踪的关键.也就是说,运动估计的越准,视频对象的跟踪精度就越高.常用的运动估计技术是基于块的运动表示方......
该文通过结合统计学、计算机视觉和自动控制理论,提出一种基于多概率模型的车辆检测和跟踪算法.该算法主要由运动分割、车辆检测、......
本文对基于视频的交通检测技术进行了研究，主要目的是提出一些可以实用的检测交通参数的算法。首先，本文对基于区域感应技术进行交通......
本文对基于视频的交通检测技术进行了两个方面的研究。一是基于区域感应的交通参数检测技术。主要讨论了三种方法：虚拟线圈、虚拟......
回转窑是一类重要的热工设备,在水泥、造纸和冶金等行业中得到了广泛的应用。但由于其大时滞、非线性、关键参数难以检测等特性,传......
基于机器视觉的目标识别是一门复杂的学科，结合了数字图像处理、模式识别、机器人理论等学科，现已充分融入到了工业自动化、军事、国......
视频运动分割技术在图像处理，图像理解领域有非常广泛的应用。分割的准确性直接影响后续任务的有效性，因此具有十分重要的意义。此外......
本文提出了一种针对视频序列的时空一致性光流估计方法，该方法能够鲁棒地进行视频序列的运动估计。较传统的光流估计方法不同，我们的......
基于块匹配运动估计与补偿的压缩方法是应用最广泛的视频压缩技术,已被各种编码标准采用.基于模型的压缩方法是一种高级的视频压缩......
该文首先研究了非刚体特征点的对应问题.提出一种基于形状匹配的卡通运动捕捉算法.不同于以前基于骨架模型或者关键形状表示的方法......
在信息技术日新月异的今天,数据量呈几何式增长,数据的维数越来越高,使得信息更为充分的同时,也给数据挖掘算法带来了诸多挑战,尤......
计算机动画技术在图形设备的快速发展支撑下，已经在商用领域得到了广泛的应用。随着人们对动画需求的不断增长，计算机动画的生成效率......
近年来,随着CG产业的快速发展,运动捕获技术也日益成熟,并被越来越广泛地应用于影视动画、游戏制作、体育训练、科学研究等领域中......
如今社会,人们不满足于仅仅播放多媒体信息,转向基于视频对象的访问、检索和操作,于是基于视频的运动分割技术成为了研究重点。运......
运动分割的关键问题是根据在运动场景中提取的视觉特征,对视频序列中不同的运动物体进行聚类划分。在对物体运动进行运动分割时,通......
由于受到传感器自身性能的限制,在面临快速、低曝光等环境下传统相机无法采集到质量较好的原始图像,因此传统视觉算法的性能在特殊......
聚类研究是高维数据分析中的重要的环节,传统的聚类方法大多是基于距离准则来判断的.但是随着大数据时代的到来,数据形态千差万别,......
人体运动分析一直以来都是科研领域的热点,它是对计算机视觉,机器学习等学科的综合应用。早期的人体运动分析研究都是基于RGB图像......
讨论了用于背景减除法的常见颜色模型,针对低饱和度下色度值不稳定的问题,提出一种基于色度、亮度和饱和度空间(IHLS)的改进算法。......
综述了视觉不变量用于机器视觉研究的新趋向——不变量视觉，概括了视觉不变量理论的主要内容和应用，以及所作的实际研究。
The new ......
游戏，在从前并非特指电子游戏，无论标准的竞技项目还是民间的孩童玩乐，都可以叫做游戏。可是我们看到现在的孩子不喜欢出去跑跑跳跳，就......
ＭＰＥＧ４是博大精深的，而流媒体只是 该标准下的一个应用领域，而流媒体的呼声之所以盖过人们对ＭＰＥＧ４的认识，主要是因为；据尼尔森等公司的调研，２０００年美国......
