视频对象分割相关论文
近年来,随着深度学习的快速发展,计算机视觉已经成为了人工智能领域最重要的分支。视频对象的分割作为计算机视觉领域的基本任务也......
随着信息技术的不断发展和信息的爆炸式增长,处理海量的数据并从中提取到用户需要的信息尤为重要。运动目标检测是计算机视觉领域......
该文根据教育部现代远程教育关键技术研究重点项目"远程教育实时交互工具"的研究中实现实时高效的视频编码的需要,对MPEG-4基于对......
该论文主要研究视频运动分析、视频分割和基于对象的编码,得到了国家自然科学基金项目(60072013)和南京邮电学院"图像处理与图像通......
视频对象分割技术作为新一代视频压缩标准MPEG-4和多媒体信息描述标准MPEG-7的关键技术之一,吸引了众多研究人员的眼光,成为现在视......
近几年来，视频编码的研究集中在两个方面，一是低比特率编码，二是基于对象的视频编码。对于前者，人们研究的重点在于提高编码图像的客观......
运动目标的分割与跟踪是当前计算机视觉中非常活跃的一个研究领域。计算机视觉研究的目标是使计算机具有通过一幅或多幅图像认知周......
多媒体技术正在迅速发展，应用领域不断拓广。与之相适应，各种多媒体数据压缩编码标准也在不断地发展和完善。MPEG-4是现在最重要最有......
多媒体数据处理技术的发展趋势将是基于内容的处理,这实际上是信息处理的更高阶段,更加向人自身的信息处理方式靠近。MPEG-4及后来......
视频分割是指在时间轴上将视频图像分割成一系列相互关联的空间区域,这种基于区域的图像表示方法为视频的灵活处理提供了可能。它......
新一代多媒体标准MPEG-4和MPEG-7采用了面向对象、基于内容的视频编码和描述框架，包括基于内容的压缩、可扩展性和可交互性等方面内......
随着立体显示技术的发展,有关三维(3D)视觉的研究逐渐升温,3D视频信号也成为了未来多媒体通信的主要内容。多视点视频则是现阶段表......
随着多媒体的迅猛发展，人们对视频编辑、视频编码、视频交互等多媒体应用提出了新的要求。自从MPEG-4提出了视频对象编码的概念以来......
视频对象分割是近年来比较活跃的领域，视频对象分割与视频编码标准的发展紧密相关的。视频对象分割在视频压缩、视频会议和视频监控......
随着宽带多媒体网络的发展和普及，智能视频业务的应用前景越来越广阔。因此，对语义视频处理关键技术进行研究就具有重要的理论意义和......
本文的工作对和MPEG-4及MPEG-7标准相关的关键技术之一——视频对象分割技术进行了研究。基于时空域联合的分割是一类常见的分割方......
随着互联网和多媒体技术的迅速发展，我们在每天的生活中都会接触到大量的图像和视频信息。图像和视频的压缩技术已经取得了巨大的成......
网络技术的发展和计算机处理能力的不断提高，使得可视电话、视频会议以及视频点播等多媒体应用成为可能。但是到目前为止，通过因特网......
随着通讯和信息处理技术的发展，基于视频的应用展现出了强大的灵活性和可扩展性。视觉通讯随之成为成长最快的信息载体。数字化的应......
随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,基于视频内容的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点和发展趋势。视频对象分割作......
随着信息技术和计算机网络的飞速发展，多媒体信息已经成为人类获得信息的主要载体，而且日益丰富。海量数据要求必须提供高效的压缩和......
目前视频编码正在从第一代基于宏块的方法向第二代基于内容、对象的方向发展。基于对象、内容的新理念,对数字视频的压缩、检索等......
随着多媒体技术的飞速发展，视频的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点。其中视频对象分割技术成为各种视频处理技术的基础，视频......
图像序列中运动对象的运动分析是计算机视觉技术的一个重要组成部分。运动分析包括运动对象的捕获、运动对象的分割、对象的跟踪、......
目的针对视觉目标跟踪(video object tracking,VOT)和视频对象分割(video object segmentation,VOS)问题,研究人员提出了多个多任......
随着网络技术、计算机技术的进步,多媒体技术得到了快速发展,尤其是对交互的音频视频服务需求日益提高。为了满足这种需求,新的视......
视频对象分割在许多计算机视觉领域都能发挥作用，如视频编码、视频制作和编辑、视频检索、视频监控等，有很广阔的应用前景。视频分割......
随着多媒体技术的不断成熟,人们对多媒体信息的处理方式产生了新的、更高的要求,更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。传统的视频......
随着信息技术的发展,信息技术在医学监护中的应用越来越广泛。视频作为最直接的可视信息在医学监护中发挥着重要的作用,它可以实时......
基于对象的第二代编码标准MPEG-4最重要的特点是利用视频对象来描述内容和编码，这就需要先进行视频对象分割，而该标准中，视频对象的分......
随着通信和信息处理技术的发展，基于视频的应用展现出了强大的灵活性和可扩展性。视觉通信随之成为成长最快的信息载体。数字化的应......
在充分考虑图像特性的基础上,针对可视电话、视频电视会议等领域经常出现的视频头肩序列图像,提出了一种基于最大梯度淹没区域边缘......
本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法,用于视频对象的分割.该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型,......
提出一种多尺度帧间边界变化检测方法,将当前图像划分为变化区域和非变化区域,变化区域内采用基于Hausdorff 距离跟踪器找到对象在......
提出了基于假设检验和区域合并的视频对象分割算法.初始分割采用分水岭算法,接着根据颜色相似性进行区域合并,然后利用光流场估计......
根据视频图像的前景与背景的统计特征,提出了一种基于静止背景的最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法.在TI公司TMS320C6......
随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领......
提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最......
视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深......
提出了一种时空联合的视频运动目标提取与跟踪新算法。在空域分割中,针对分水岭方法过分割现象明显的缺点,对分水岭分割方法进行了......
目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场......
提出一种将时域信息融入分水岭的视频分割新方法,以帧间变化检测为基础,通过运动边缘信息得到对象的初始模型,利用时域信息得到前......
