贝叶斯算法相关论文
随着城市化进程的不断发展,人们对于现代生活中基于室内位置的服务的需求在日益提升。然而室内定位面临着室内环境场景复杂,干扰多......
随着技术的不断发展和分布式电源渗透率的提高,微电网内部的输电线路和电力电缆发生故障的频率也越来越高。在微电网运行过程中,输......
随着互联网技术的高速发展,网络中的数据量呈指数式增长。在信息过载的情况下,用户难以及时、准确地发现感兴趣的商品。推荐系统通......
近年来,为加强行业经济运行宏观和科学决策水平,提高行业对市场反应速度和卷烟市场经营秩序,在积极构建基于大数据营销体系.大数据......
为了提高忠诚度预测的准确度和效率,该文将K最近邻(Knearest neighbor,KNN)算法和贝叶斯算法相结合作为分类预测策略,提出一种基于......
可靠性全局灵敏度(GRS)可以衡量输入变量对结构系统失效概率的平均影响,但日前仍然缺乏具有广泛适应性的高效算法.针对此问题,本文......
随着因特网的快速发展，电子邮件作为一种快捷、经济的通信方式，给人们工作生活带来了深刻影响。但是同时，大量垃圾邮件开始在网络中蔓......
随着Internet的迅速发展，电子邮件的应用变得十分广泛，电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一，但垃圾邮件的泛滥已......
本文较为详细的介绍了压缩感知的基本概念,以及贝叶斯压缩感知信号恢复算法。其次介绍了在一比特采样下的一比特压缩感知信号恢复......
阵列信号处理作为信号处理领域的一个重要分支,其应用涉及雷达、声纳、勘测、通信以及医疗诊断等多个领域。稳健自适应波束合成是......
内容过滤是对网络内容进行监控，防止某些特定内容的信息在网络上进行传输的技术，一种能够有效识别垃圾文本信息的过滤方法具有重要的......
近年来,随着手机用户的增长,短信作为其主要业务成为了用户日常交流的主要工具之一,但是与此同时也滋生出大量的垃圾短信,这些垃圾......
随着Internet的迅速普及，电子邮件以其快捷、方便、低成本的特点逐渐成为人们进行信息交流的主要媒介之一，但是随之而来的垃圾邮件也......
人类社会进入信息时代,信息量的与日俱增为人们带来了信息共享的快乐。但随着网络信息资源迅速增加,人们已经越来越难从网上找到自......
我国的道路安全状况一直处于严峻的形势，除了道路的客观因素外，缺乏高效的事件预防措施和有效的道路管制措施以及及时的事件处理能力......
本文研究基于文本分类技术的自动诊病系统。已有病案记录了疾病现象与疾病种类的关系，利用机器学习方法构造分类器，可以习得疾病现象......
博客(Blog)作为一股正在迅速崛起的新的网络变革力量,它的出现丰富和改变了网络的内涵,影响了人们的信息传递方式,在最近几年的时......
VoIP是一种在IP网络上传送语音信号，并以此推出相应增值业务的技术。由于它不需要专属网络，允许用户共享带宽资源，因而能在IP网络上廉......
随着互联网产业的迅速发展,电子邮件产业得到了很大的推广以及应用,人们通过使用电子邮件达到交流思想、传输文件、发表意见等目的......
该文采用数据挖掘技术对肺癌生存期进行预测,并尝试探索最佳治疗方案,实现了一种肺癌预后系统.论文主要内容如下:1.采用数据挖掘中......
Internet技术的不断发展，使网络安全问题越来越受到人们的不断关注。出现了一系列保障网络安全的技术，如防火墙、网络加密技术等等，但......
本论文涉及的课题是“有关反垃圾邮件技术的研究和原形实现”,提出并研究了有关基于内容过滤的技术以及反垃圾邮件网段过滤系统的......
随着Internet的迅猛发展,电子邮件以使用方便、快捷、廉价、可靠的特点很快被广大网民所接受,已成为当前最流行的信息交流方式。电......
随着Internet的迅猛发展,电子邮件以使用方便、快捷、廉价、可靠的特点很快被广大网民所接受,已成为当前最流行的Internet应用服务......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，数据库不仅在数量上快速增长，规模也越来越大。激增的数据背后隐藏着许多重......
随着生物技术的迅猛发展,生物医学信息量呈爆炸性增长。生物医学文献作为展示学术成果的主要方式之一,其数目之大、增长速度之快远......
中文Web文档的自动分类主要还是以文本分类的算法思想为基础来进行的。但由于中文Web文档的数量巨大,内容多样,噪音繁多,很多比较......
疾病诊断是医学领域的重要课题。各种医疗机构积累了越来越多的就诊样本数据,人工对样本进行疾病分类预测的结果限于经验、决策能......
近年来,随着无线通信业务和数据业务的发展,往往需要知道处于一些室内环境如机场大厅、展览馆、监狱、医院等中人员或物体的位置信......
随着互联网的发展,web资源呈现出高速增长,但目前互联网中的信息处理自动化低,信息之间关联性差,即使借助功能强大的搜索引擎,由于......
目前，全球范围内的垃圾邮件问题日益严重，不仅严重占用网络资源，威胁网络安全，更对人们的日常生活造成了严重困扰，给传统反垃圾邮件过滤......
标注训练样本是文本自动分类中的基础和关键。大规模的标注训练样本需要人工干预，耗时、费力，难以在有限的时间内完成，而未标注文本却......
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。自诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。AlphaGo完胜李世石后，......
QoS属性是衡量Web服务质量的重要指标,对Web服务缺失的QoS属性值进行预测能够更好地为用户提供服务,所以准确预测QoS属性值具有重......
在交通运输领域,控制交通工具舱室内的噪声水平是提高乘客乘坐舒适度的一项重要内容。控制噪声的关键是准确地识别噪声源来源,目前......
近年我们对盘龙城遗址杨家湾、小嘴地点考古发掘采集的炭样进行了碳十四测年.利用0xCal软件,并参考测年单位层位和出土遗物反映的......
图像检索是机器视觉的重要研究方向,在电子商务、公共安全等领域有广泛的应用。近年来随着深度学习的发展,基于内容的图像检索技术......
近几年来,随着移动通信技术的发展和手机用户数的增长,手机短信业务也得到了迅速发展,但与此同时垃圾短信的种类、数量也开始泛滥,......
网络的迅速发展给人们的工作和生活带来了极大的便利,然而,不安全的网络连接却给人们带来了极大的安全隐患。钓鱼网站、黑客入侵、......
近年来,由于工业生产的效益和质量要求,软测量已经成为一个重要的研究领域,进而出现了越来越多的软测量算法。然而,单个软测量算法......
自然场景文本检测(Natural Scene Text Detection)是指预测自然场景中文本的位置,完成文本定位的过程,它是计算机视觉领域中的热门......
