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随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入。在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,......
数据挖掘技术因其能从海量的信息中提取有用的知识模式而受到人们普遍的关注,而聚类作为其中一种重要的数据挖掘方法,能够从用户给......
针对现实世界中样本对象的不确定性及样本对象间界限划分的模糊性,提出基于模糊C-均值的空间不确定数据聚类算法UFCM。但由于UFCM......
在合成地面运动时程曲线时，需要确定地震动的持续时间．确定该参数需要知道对场点起主要作用的潜在震源区的震级和距离．在讨论地震烈度......
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UK均值算法需要计算每个对象之间的期望距离（EDS）和聚类中心，EDS计算的成本就成了UK均值计算的性能瓶颈。为了提高UK均值的计算效率，本......
