脑电信号相关论文
脑机接口通过检测人类大脑的生理信号识别出脑控指令,进而控制外部设备按照人的意志执行动作。然而,目前脑机接口在实际使用过程中......
运动想象（Motor Imagery,MI）是指只想象肢体运动而没有进行实际的肢体动作,运动想象产生的脑电信号（EEG）具有事件相关同步（Event-Relate......
音乐近年来成为了治疗阿尔茨海默症较为普遍的辅助治疗方式。已有的大量研究表明音乐对阿尔茨海默症患者具有认知以及情绪方面的改......
脑电信号作为一种重要的生理电信号,不仅反映了人体的健康状况,还为脑认知等领域的研究提供了重要参考依据。高信噪比和高分辨率脑......
为了解决脑电信号的非平稳特性难以分析，以及分类识别率低等问题，研究设计了基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）与多特征融合方......
针对以往检测癫痫的脑电自动分类算法存在泛化性和鲁棒性不足的问题，本研究综合了非线性动力学与机器学习的优点，使用多尺度排列熵（MP......
目的 分析基于脑电信号的康复医疗器械的安全性和有效性评价要点，对此类设备的研发人员提供参考。方法 结合基于脑电信号的康复医疗......
针对人机协作装配场景下基于单源生理电信号识别协作意图准确率不高、稳定性不好的问题，首先采用支持向量机方法分别从脑电信号和肌......
正常脑电信号由于容易受到多种脑电伪迹的干扰而导致信噪比低，为了提高脑电信号的信噪比，使用一种基于度量的小样本学习模型来检测脑......
目前多数情绪识别方法是在Lang二维情绪模型的基础上，在效价和唤醒度两个层面分别进行情绪二分类。针对前人的方法在最终的分类结果......
目的 为了准确地分离并去除脑电（electroencephalogram, EEG）信号中的尖峰状眼电（electrooculogram, EOG）伪迹，本文提出一种基于核独立......
针对多通道脑电信号（EEG）相互干扰、存在个体差异性导致分类结果不同和单域特征识别率低等问题，提出一种通道选择和特征融合的方法。......
意识障碍可分为最小意识状态（MCS）和无反应觉醒综合征（UWS）,对意识障碍患者的精准诊断仍然是一个难题。脑电（EEG）信号是临床常用的意识障......
近年,情绪识别研究已经不再局限于面部和语音识别,基于脑电等生理信号的情绪识别日趋火热.但由于特征信息提取不完整或者分类模型......
具有客观性的生理信号比如脑电信号（Electroencephalogram,EEG）、血压（Blood Pressure,BP）和呼吸带（Respiration Belt,RB）等信号包含着丰......
随着深度学习的快速发展,大量研究学者尝试将深度学习方法应用于各种脑电解码任务,深度挖掘脑电数据的特征,大大地提升了识别精确......
情感识别作为人机交互中的关键技术,是人工智能领域中备受关注的研究热点。由于情感与人的生理变化、面部表情、声音和姿势等有着......
照明环境舒适性在不同程度上影响着人们的疲劳程度及心理情绪,从而影响工作效率。目前,特别是在当前疫情情况下,VDT（视屏显示终端）作......
运动想象在运动功能康复中的应用是近几年研究的热点,运动想象与实际运动激活的脑区有很大重叠,可以作为修复和重建受损运动传导通......
人口老龄化和不健康的生活方式等都在一定程度上使得脑卒中（中风）患者数量增加,而有限的医疗资源使得很多患者不能及时有效地接受康......
由于高脂高热量饮食引起的肥胖症、心脑血管疾病的患病风险日益加剧,低脂低热量食品已成为消费者的迫切需求。为解决现有低脂低热......
针对运动想象脑电（MI-EEG）多分类问题，在已有研究的基础上进行改进，构建了基于深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络（L-Net）和轻量级混合......
脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一种新型的神经科学与工程技术相结合的技术,该技术通过使用计算机或其它设备实现对大脑......
情绪是人类日常活动的基本要素,对人的认知行为和沟通决策有重要影响,情绪识别已经成为现代人机交互和健康监测领域的实际需求。相......
不同的情绪往往表达不同的含义,因此进行情绪识别十分重要。与表情或语音等外部信号相比,生理信号具有无法伪装的特点,并且脑电信......
抑郁症使人心境低落、思维迟缓、认知功能损伤、自杀风险明显增加,对个体和社会造成严重危害。近年来,抑郁症患者数量逐渐上升。尽......
脑机接口技术可以使一些患有神经系统疾病的瘫痪病人在不借助任何神经、肌肉控制的情况下,直接通过大脑活动来控制外部设备,这种技......
作为一种全球性的精神情感障碍类疾病,抑郁症越来越影响人们的健康生活,并给社会造成了巨大的人力消耗和经济负担。抑郁症的准确诊......
严重意识障碍（disturbance of consciousness,DOC）是一种严重脑损伤后的慢性意识功能丧失疾病,根据保留意识程度的不同被划分为无反......
大脑是人体中最复杂的器官,人类对其研究的程度尚浅。脑电信号分类是脑电信号处理与识别系统中的一项关键技术。字典学习因其稀疏......
味觉能够调节人类的进食与代谢过程,是人体的重要感觉之一。针对味觉感知的识别在诸多领域有重要的应用。传统的传感器针对味觉刺......
如今的矿山环境中,随着机械化程度的增加,雾霾等颗粒变得越来越多,严重影响照明。同时随着越来越深的开采,工作面环境会愈发恶劣,......
本文总结了脑电实验采集信号的线性特征分析方法，并对数据进行了数值处理。通过对脑电信号分析判别的研究实践，建立信号采集、数值统......
为了评价脑电信号的爆发抑制水平，本文从非线性动力学的角度出发，通过计算脑电信号的排列熵，再计算排列熵的小波熵，得到一种新的参数排......
癫痫是由于脑部神经元超同步放电所导致的脑部疾病之一,全球约有5000万人患有癫痫。为了癫痫患者的生命健康,对于癫痫发作的检测至......
为了充分提取脑电信号多频带的时频信息和保留导联空间分布的位置信息，提出了一种基于集成胶囊网络的情绪识别模型。对预处理过的脑......
氯胺酮是一种解离性麻醉药，在快速抗抑郁、镇痛、抗炎等方面具有重要作用。氯胺酮诱发的脑电生理改变是复杂的，与用药方式、剂量、行......
人工智能服装设计中较为重要的步骤是将服装情感设计语言转换为计算机标注语言，而当前研究领域主要是单纯依靠问卷调查结果，这导致标......
随着癫痫患者数量的逐年增加，及时准确地检测出癫痫疾病具有重要的现实意义。如今深度学习发展迅速，被广泛用于医疗领域，基于深度学习......
孤独症（ASD）是一类目前在临床上较为普遍并富有代表意义的广泛性发育功能障碍型病症,其交流、社交、认知以及行为都存在障碍。近年来......
随着我国经济的不断提升,国民生活水平得到极大改善,驾车出行逐渐替代了原有的出行方式,因此,我国汽车保有量呈现出逐年递增的趋势......
脑卒中是一种影响全球的脑血管疾病,严重阻碍了卒中患者的日常生活。卒中异常脑电信号分析对卒中疾病的诊断、监测以及卒中后大脑......
情绪是人类智能的一种体现,随着人工智能与深度学习技术的应用发展,利用脑电信号识别人类的情绪已成为生物信息识别领域的热点研究......
脑电信号的研究不仅对医疗临床领域有着重要影响,而且对脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）技术的发展也有着积极的推动作用。......
疲劳驾驶逐渐是交通事故发生的关键原因之一,若能够借用相关技术对疲劳驾驶的司机发出提醒,则可以极大程度地减少交通事故发生的概......
脑电信号解码是一项非常困难的工作,解决这一困难问题的途径之一是对脑电信号进行降维处理。脑电信号的多类别和非线性的特点使得......
