条件最小二乘估计相关论文
本文提出了基于相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RCINARD（1））以及新型基于广义相依计数序列的一阶随机系数整值自回归模型（RC......
近年来,整数值时间序列数据的分析和应用成为了较受欢迎的研究领域,其中取值有限的整数值时间序列数据因其实际背景广泛受到了大量......
整数值时间序列数据是指某一现象在某一短时间内不同状态所形成的计数数据,这些数据广泛地存在于生产生活的各个领域,比如一个城市......
本文研究具有随机控制函数的受控分枝过程在上临界情形下其后代均值的加权条件最小二乘估计.在假设控制函数的期望和方差满足一定......
考虑具有Laplace边际分布的二元一阶自回归时间序列模型,给出该模型的性质及参数的条件最小二乘估计,并讨论估计量的相合性和渐近......
整值时间序列分析作为时间序列分析的重要组成部分,被广泛地应用于社会生活的各个领域。文章提出了一类观察值驱动的广义INAR(l)过......
分别用条件最小二乘、加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数.并讨论了这些估计量的渐近性质.通过数值......
时间序列分析作为一种常用的统计学分析方法,是窥探真实世界复杂系统动态演化的重要手段。自回归时间序列作为一种常见的线性时间......
时间序列的异常值检测是时间序列分析中的一个重要研究方向,它能够为不同领域的实际问题提供很多重要信息。整值时间序列和多元时......
本文将通常的门限非对称误差修正模型进行了拓展,在门限变量为一般平稳变量情形下,建立了对协和向量和门限参数联合估计的条件最小......
