贝叶斯估计相关论文
金融时间序列历来是金融领域重点研究的对象。最早的Black-Scholes（B-S）模型为资产定价提供了理论依据,然而人们在实际应用中发现,B-......
移动机器人通过管理资源并做出决策实现给定任务,它的效能直接取决于其自主导航的能力。复杂的场景对机器人环境建模和导航算法提......
多层中介和多层调节效应分析在社科领域已常有应用,但如果将多层中介和调节整合在一起,可以产生2（多层中介类型）×2（调节变量的层次）×......
经济数据常存在空间相关性，忽略空间相关性会引发内生性问题，导致相应估计量有偏且不一致。空间随机前沿模型在随机前沿模型的基础上......
针对浅海隐蔽低耗平台对目标探测的需求，将贝叶斯估计理论应用于水声定位领域，建立以概率密度函数为声源状态描述的水声定位模型，克服......
期刊
基于不同类型的数据资料,采用贝叶斯模型,论文以探讨国际多区域临床试验目标区域样本量调整的方法并通过模拟比较提出合理的调整策......
由于岩土材料固有的天然成因，其基本物理力学特性表现出不同程度的空间变异性。基于有限的检测数据很难对岩土材料的整体物理力学特......
微弱光环境中人眼无法有效成像,需要借助光学探测器和算法获得微弱光图像。光子计数集成成像是一种利用光子计数成像和三维集成成......
基于贝叶斯估计的结构物理参数识别中，传统马尔可夫蒙特卡洛抽样（MCMC）在解决高维密度函数问题时往往存在抽样效率低、不收敛等问题。......
缺失数据一直是统计学研究中的热点问题,目前国内外的研究大都假设数据的缺失机制是可忽略的。然而,在许多实际应用中,人们常常遇......
随着电子科技和信息技术的发展,人们的生活已经离不开手机和网络,然而手机和网络的使用离不开运营商的服务,营业厅作为客户与运营......
半连续纵向数据在流行病学、经济学、社会学等诸多领域较为常见,而半连续纵向数据混合效应的联合模型越来越受到学界的关注,这种联......
自改革开放以来,我国汽车数量逐年增长,汽车尾气的排放严重污染了我们的生活环境。为了减少汽车尾气带来的危害,相关管理部门加大......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
排队状态信息是信号控制的输入信息和评价指标,能够反映交叉口运行状态。随着网约车、网联车的出现,车辆轨迹数据形式、内容日益丰......
随着可靠性的深入研究，人们发现许多实际工程系统不仅存在随机性，而且存在模糊性。因此，将通常事件推广到模糊事件，将传统的可靠性推广......
可靠性问题的提出是由于大工业生产及第二次世界大战中研制和使用复杂的军事装备的需要。随着科学技术的不断发展,研制部件的可靠......
在现代信号处理系统中,由于带宽占用、能量供给、系统实现成本等实际约束问题,需要将模拟观测信号进行量化,然后再进行进一步地数......
在科学技术高速发展的当今社会,产品的复杂程度也在不断提高。因此针对复杂系统所体现出的寿命长、成本高、样本少和失效模式多样......
离散广义逆威布尔分布（DGIWD）是通过将广义逆威布尔分布离散化得到的,该分布补充了寿命数据存在离散型的情况。在实际中,寿命试验通......
针对无线传感器网络节点冗余和数据重叠的问题,提出一种基于深度自编码网络的实验室WSN数据压缩算法来减少传感器通信和计算开销.......
硅钢材料主要用作电机、变压器、电器以及电工仪表中的磁性材料。随着机器视觉技术的发展,采用视觉检测与识别技术进行表面缺陷检......
由于共形天线具有最优化利用载荷平台增加探测性能、优良的适装性、保持飞机良好气动性等优点,机翼一体化共形天线被广泛研究与应......
近年来,Hawkes过程逐渐应用于金融市场,因其能充分刻画资产价格的跳跃激励效应,引起广大学者的关注。而在建立Hawkes模型的过程中,......
语义地图能够帮助移动机器人更好的理解环境，改善定位性能。为了提高语义地图的精度，本文提出一种激光与视觉融合识别并构建语义地图......
纵向数据是目前医学、心理学等诸多领域中经常遇到的数据形式.采用联合建模方式分析纵向数据是一种常见的方法.本文突破了常规的经......
微光是指只有少量自然光的黑暗环境(小于10-3lx),微光图像的重建作为图像重建技术向低照度方向的延伸,能够有效弥补在夜间等微光环......
随着定位技术的快速发展,室外定位导航系统的应用需求已经无法满足人们的生活所需,所以室内定位系统成为基于位置信息服务的重要研......
为了使有限元模型能尽可能地反映结构实际动力学特性,在模型修正过程中应考虑不确定性因素的影响。把数学中处理不确定性问题的概......
随着数据时代的不断发展,非线性时间序列模型渐渐得到发展.对于许多经济数据,例如IBM股票市场价格和英镑的每周即期汇率等,非线性......
在大多数考试中，试卷通常由客观试题和主观试题混合组成。而主观试题比客观试题往往含有更多的考生能力信息。为了分析两类题目对学......
出租车凭借方便、快捷、舒适度高等优点,广受出行者的喜爱,一直是城市居民常用出行方式之一。然而,随着城市传统出租车数量的增加......
空间自回归模型是空间计量经济学研究中的一个重要模型,主要用于刻画空间单元间的相关性.在空间自回归模型的现有研究中,大都假设......
土壤呼吸监测是全球碳循环和气候变化研究的重要环节,对全球碳平衡研究具有重大的意义。其中,气室监测法应用最为广泛,但长时间监......
协方差矩阵的研究在近半个世纪中备受人们的关注,它被广泛应用到各个学科中,例如,航天物理(PopeandSzapudi[1],HamimecheandLewis[......
高动态范围成像技术能够避免因为拍摄方向如逆光和曝光量的不同而使图像存在亮度信息缺失和色差，影响真实场景的信息采集。该技术有......
本文以快速路网为研究对象,探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性.提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Mea......
地震易损性分析方法目前已成为评估桥梁结构抗震性能的重要手段,为弥补常用易损性分析方法的不足,提高易损性分析效率,引入贝叶斯......
常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪,为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估......
视觉跟踪问题是当今计算机视觉领域的研究热点。随着社会公共安全体系的逐步完善，公共场所中对安全智能监控系统的要求越来越高，这使......
随着光纤通信技术的发展,光纤保护通道已经逐渐成为继电保护通道的主要传输方式。由于光纤通信容量大,一旦发生故障其后果严重,因......
摄像系统载体运动的检测问题是电子稳像系统中一个热点问题,探索和研究新的运动检测估计理论和算法,以及如何将现有的检测和估计理......
在计算机视觉系统大量应用的今天,人们越来越关注目标跟踪方面的应用,如场馆监控、智能交通、人脸识别与检测、公共安全等等。目标......
