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面对频率高、交易时间间隔不规则的金融市场高频数据,传统计量经济学模型不再适用。为了解决上述问题,自回归条件久期(ACD)模型利......
随着中国金融市场化的不断完善,当前我国正在逐步进行货币政策运行机制的转轨,也即是将以银行信贷为基础的货币政策运行机制转变为......
本文采用完整数据法对缺失数据进行填补,运用经验似然方法,对固定设计情形响应变量为随机缺失时线性回归模型误差方差的估计进行了......
经典线性模型的普遍化——广义线性模型，成功地处理了因变量与自变量之间复杂的非线性关系，克服了经典线性模型的局限性。数据缺失现......
在统计分析中,时常会遇到分组数据的情形。分组数据是一种不完全数据,它是指在实验中不能得到变量的具体值,只知道变量所处的范围......
统计是一门有关数据的科学，现有的相关理论与方法大都建立在完全样本的统计分析基础之上，然而，在实际问题中数据缺失的情形普遍存在，如......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
在强平稳 φ混合相依样本下讨论一般参数的经验似然比估计的求法及其相应的性质 ,得到了类似独立同分布 (i.i.d.)时的结果......
以计量经济学中ARCH模型族为背景，对GARCH模型进行讨论和研究。讨论了基于GED分布的β-ARCH模型和GARCH模型的经验极大似然估计的求......
结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在......
整值时间序列分析作为时间序列分析的重要组成部分,被广泛地应用于社会生活的各个领域。文章提出了一类观察值驱动的广义INAR(l)过......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
自20世纪60年代以来,国际社会各个国家由于经济发展的需要,越来越呈现出对于石油这一不可再生资源的依赖,世界各国开始对石油这一......
