标记关系相关论文
在多标记学习中,学习对象通常由一个示例表示,同时该学习对象隶属于多个标记。多标记学习的目的是构建一个能够预测未见示例相关标......
传统的分类任务假定一个示例只能从有限类别集合中分配一个标记。然而,在现实应用中,一个示例往往具有复杂的语义,需要同时用多个......
在传统机器学习研究中，学习对象仅由一个类别标记来描述其语义概念。而在许多实际应用中，学习对象往往同时与多个语义概念相关联。多......
迁移学习是针对跨领域学习问题提出的一类机器学习方法。迁移学习在彼此不同但又相关联的两个领域之间挖掘领域共享的潜在特征和结......
本文阐述了意指方式的定义，对意指方式的研究历史作了简单的回顾，指出意指方式之意义关系上存在的不同及其存在不同的原因。然后选取......
现有多标记迁移学习主要利用全局标记关系信息，由于源领域与目标领域的标记关系存在差异，源领域中全局标记关系不适合于目标领域．本文......
在多标记研究中，对于标记间相关性的利用已经越来越广泛，从而标记关系的展示就很有必要。相对以往的研究而言，由于多标记数据的高维特......
在多标记学习中，标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的，因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系。目前利用标......
如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它......
在实际生活当中,存在着大量的高维多标记数据,为解决维度灾难问题,通常需要约简属性集。针对目前的多标记属性约简算法未考虑标记......
真实世界的对象具有多义性,具有非单一的多种标记。对于多标记的学习,现阶段的工作虽然能够利用标记间的重用评分分析多标记间的关......
在传统机器学习研究中,学习对象仅由一个类别标记来描述其语义概念。而在许多实际应用中,学习对象往往同时与多个语义概念相关联。......
阐述了什么是多标记学习框架GHR及其研究进展,并对GHR和LGHR进行了分析,通过实验得出：LGHR能够有效地利用标签之间的关系,提高学习......
