KL散度相关论文
为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化，对于热红外目标跟踪准确度不高的问题，基于全卷积孪生网络提出了一种......
行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术，针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等......
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
贝叶斯推理不仅是统计学中的一个重要问题,也是机器学习领域中常见的问题。在实际应用中往往很难通过简单的贝叶斯理论求得问题的......
随着互联网应用系统的广泛使用,微信、微博和百度等平台产生了海量的短文本数据,如何对这些数据进行有效的管理和运用成为自然语言......
在现实世界中,我们所接触过的许多受监督的机器学习问题,都具有表格特征和实值目标。但是在其中一些问题上,比如在处理医疗保健、......
汽车智能网联技术在近年来的发展十分迅猛,但与此同时,由于汽车电子化、智能化和网联化导致的信息安全问题也日益突出,针对车载网......
超精密加工工件表面存在影响其性能的各种空间频率误差,针对工件的不同性能研究,需要采用有效分解手段对含有特定频段空间频率误差......
提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络(DDSRRN)。该网络在生成式对抗网络(GAN)的基础上增加一个判......
针对渔船轨迹数据具有时间序列性、数量大的特点,提出一种轨迹热点挖掘算法。该算法克服了K-means算法在渔船轨迹数据上无法捕捉热......
如何评价协同过滤推荐质量，在将被推荐商品推送给用户之前进行推荐结果质量评估，是一个值得研究的问题。提出了一种基于经验分布和KL......
无线传感网络是由大量功率受限的传感器节点组成,这些节点密集部署在空间中以监测物理现象。当传感网络中的传感器节点感知到有目......
纹理是物体表现出的视觉特性。动态纹理是在时空域中具有一定运动规律的纹理模式。随着人工智能和机器视觉领域的发展,动态纹理分......
近年来,随着深度学习技术的迅速发展,基于Seq2Seq的神经网络机器翻译模型(NMT)的性能得到极大的提升,并且在很多语言对上的性能都......
随着大数据技术的快速发展,研究和开发类脑计算模型及平台受到研究者越来越多的关注。深度神经网络凭借对大规模数据出色的处理能......
大气是一个复杂的非线性系统,任何初始的微小误差都会导致预报结果存在很大的不确定性。集合预报是解决“单一确定性”预报存在“......
研究学习路径规划,可以从学习者在线学习行为数据中发现有用的隐性学习行为模式,有利于帮助初学者或低参与度的学习者合理地安排在......
随着互联网和移动互联网的普及与深度应用,信息量激增。如何解决信息过载,满足用户的个性化需求成为了当前的一个研究热点。推荐算......
桥梁结构地震响应模型不仅能用于地震作用下桥梁损伤的识别与判断,还能为桥梁抗震设计提供新思路,因此对桥梁结构地震响应建模方法......
信息物理系统可以用来构建智能电网、智慧建筑等设施,具有广泛的应用背景和重要的理论研究意义。由于其常被用于大型工程,因此安全......
语音交互是重要的自然人机交互方式之一,这种交互方式更加接近人与人之间的交互,在人们的生活、工作、学习、娱乐等领域应用越来越......
当前用户主要通过各种移动应用市场下载自己所需的移动应用App。一方面,对于单个移动应用市场来说,为了扩大自己的影响力和下载量,......
信息物理系统正朝着智能化、规模化的方向发展,给社会带来便利的同时,系统的稳定性与经济性却面临着越来越严峻的挑战,系统中的虚......
图像是人类传递信息的主要媒介,也是人们的日常生活中不可缺少的信息载体。然而,在图像的传播或记录过程中,难免会受到各种噪声的......
自动调制分类(Automatic modulation classification,AMC)是在没有先验信息的情况下对接收信号的调制类型进行判别,是信号检测和解......
随着科技的发展，高分辨率遥感影像的获取变得容易，应用范围更广，通过其自动或者半自动地获取地理要素成为计算机视觉、图像图形学及模......
互联网的发展,为餐饮用户的上下文信息获取提供了基础。在用户选择适合其餐饮模式的前提下,加入动态上下文因素以满足用户的需求。......
针对传统协同过滤推荐方法中用户评分信息稀疏导致推荐准确度不高的问题,提出融合用户信任度的概率矩阵分解推荐算法。该算法综合......
针对地震资料处理中存在的时差、相位差问题,提出了一种时差、相位差自动识别校正方法。该方法以希尔伯特变换和相对熵算法为理论......
对于星空观测CCD图像,除星空背景成像为大面积起伏背景噪声外,其余均为近似点状小目标。分析深空背景的统计特性,并建立起精确的数......
对于星空观测CCD图像，除星空背景成像为大面积起伏背景噪声外，其余均为点状或近似点状小目标，分析背景的统计特性并建立起精确的数学......
目前，学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分一搜索方法和基于依赖分析的思想，其效率和可靠性比较低。本文针对......
遥感影像的变化检测从基于像素到面向对象,从阈值分割到相似性度量已有众多的研究成果;但在对面向对象遥感图像变化检测中,存在分......
将社交媒体用户隐私安全的威胁归为用户信息配置模型和对手模型,应用KL散度理论和最大化熵方法论构建用户隐私安全保护标准,并进行......
鉴于先验信息与样本信息的不匹配,会导致岩土参数的贝叶斯估计结果与实际产生偏差.为解决该问题,本文引入可信度贝叶斯估计的概念,......
目的虽然稳态子空间分析（stationary subspace analysis,SSA）算法在脑电研究领域取得了一定的成效,但目前该算法还不够完善,脑电数据......
将KL散度与TOPSIS结合优化了传统TOPSIS水质评价模型,为了使评价结果直观、可视化,将优化后的TOPSIS模型与哈斯图技术耦合,建立了......
提出一种新的无监督的特征选择方法,该方法首先通过计算数据样本在图上的测地距离来定义两个样本点之间的联合概率密度,该联合概率......
脉冲超宽带(impulse radio ultra wide band,IR-UWB)测距定位系统中,信号的非视距(non-line-of-sight,NLOS)传播检测及在定位算法......
在面向移动目标的卫星传感器调度中,为了解决目标移动性及卫星固有缺陷等带来的不确定性对观测策略的干扰,提出了一种探测概率与KL......
针对说话人确认识别率不高及实时性差的问题,在深入研究传统高斯混合模型以及K均值聚类算法的基础上提出两种基于说话人高斯混合模......
针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullba......
镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容。本文首先尝试将组合相似性用于镜头检索。与现有方法相比,本文提出的方法强调把镜头看......
针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α......
聚类分析在数据挖掘领域有着广泛的应用,该文提出一个聚类新思路,它不需要任何参数的假设,只基于数据两两之间的相似性。该方法假......
为高效地判别人类基因启动子,提出了一种基于单核苷酸统计和支持向量机集成的人类基因启动子识别算法。首先通过基因单核苷酸统计,......
通过对多变量时空时间序列中异常的度量,可以从大量时空事件数据中检测出异常的数据部分。与孤立异常数据点检测采用的技术不同,提......
