区分矩阵相关论文
粗糙集理论是一种处理不确定性、不相容和不精确等各种不完备信息的数据分析工具，该理论是近年来人工智能领域的一个研究热点，并已成......
随着我国国民经济和汽车、化工等相关产业的迅猛发展,自用车保有量的持续增加,石化资源消耗快速增长,需求与日俱增。石化资源的流......
汽车发动机在故障诊断时由于其复杂的结构和恶劣的工作环境,使得各传感器测量的数据具有不完备和不确定性,且测量数据中大多含有噪......
近年来，数据挖掘(Data Mining)引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是数据海洋的日益增大，我们需要新技术将海量数据转化为有用的......
粗糙集理论(Rough set理论)是由20世纪80年代波兰人Z. Pawlak提出的一种新的数学数据分析工具,它通过严格的数学公式来处理不精确......
数据挖掘(DM)是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。自从八十年代粗糙集理论被提出以来,国......
科技的飞速发展,需要处理的信息量迅速增加,迫切需要一种能从大量科学数据中发现有价值知识的有效方法。知识发现是研究如何从大量......
学位
随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......
随着信息时代的到来，人们的周围已经是一个信息世界，信息系统的数据量正爆炸式的增长。如何有效的对庞大的数据进行分析和挖掘是当前......
Tobler的第一地理规则:“所有的事物都是有联系的,一个地方发生的事件总是与它附近发生的事件有关联,并且相距近的事物之间的联系......
粗糙集是一种处理不精确、不确定数据的数学工具。经典的粗糙集理论是针对完备信息系统,进行数据分析和处理的,但在现实中,由于数......
近年来,由于煤矿的大量开采,瓦斯爆炸事故频繁发生,给人们的生命财产安全造成了极大危害。矿井局部通风设备故障是导致掘进工作面......
本文首先探讨了基于区分矩阵的属性约简算法，针对该算法时间复杂度较高的问题，根据区分矩阵中各个属性出现的频率进行算法改进。......
人类进入信息化时代,每天的生活工作中,都会产生大量的数据信息,社会活动急需一种处理工具,可以从大量表面看上去杂乱无章、冗余多......
粗糙集(RoughSet)理论是20世纪发展起来的一种新的处理含糊性和不确定性问题的数学工具，求取高效、快捷的属性约简算法是当前该理论......
学位
信息技术和数据库技术高速发展,使得数据成几何级数增长,如何从海量数据中提取辅助决策的有效数据是当前研究的主要方向。粗糙集属......
本文对基于粗糙集的增量式数据挖掘技术进行了研究。文章首先对粗糙集理论的基本概念与性质，发展及理论成果进行了较为详细的归纳总......
近年来,粗糙集理论及其应用正吸引世界范围内越来越多学者的研究兴趣,许多高水平的研究和应用成果相继发表在各类国际学术杂志上。......
属性约简是粗糙集理论的重要应用,也是其核心问题之一。但是,经典粗糙集理论模型建立在不分明关系(等价关系)基础上,它处理的属性......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据呈海量增长,出现了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。我们必须处理大量......
1982年波兰科学家Pawlak提出一种新的处理不精确、不确定和模糊知识的软计算工具--粗糙集理论。该理论的核心思想是在不改变分类能......
在利用粗糙集理论进行数据挖掘得到知识规则时,最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简,因此,在区分矩阵的基础上,改进了计算信息系......
由于影响计算机课程教学的因素多且复杂,因此,教学实施过程评价是教育发展进程中需关注和研究的问题。以区分矩阵为基础,将关联规......
针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算......
根据不可区分关系,提出了不可区分矩阵的概念。证明了不可区分矩阵与区分矩阵的关系,指出了不可区分矩阵约简算法的优势。给出了基......
属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一。文章以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发,对HORAFA算法做了一些改进。提出了HORAFA-......
传统的基于区分矩阵的属性约简算法只能处理离散数据,而绝大部分数据既包含离散属性又包含连续属性.针对这一问题,本文使用一种可......
一般启发式值约简算法中启发信息选取不够合理,获取规则的置信度不高,同时还需要多次遍历决策表,时间开销较大。针对上述问题,提出......
传统的利用区分矩阵进行属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度很大。近年来提出了各种启发式算法,其时间复杂度由原来指数级递增......
在学习和研究现有农业机械化发展水平评估方法的基础上,利用粗糙集在处理信息方面的优势,对全国各省的农机化发展水平进行统计,建......
利用二进制可辨识矩阵对HORAFA算法进行改进。求出相对核,并加入到约简中。在此基础上,增加一个反向消除的过程,保证了算法的完整......
针对区分矩阵构造庞大，计算工作量大，基于区分矩阵的约简策略效率低的问题，提出一种新型的针对不完备信息系统的属性约简算法NARIIS。......
提出了一种无线传感器网络（WSN）节点故障诊断的新方法，首先基于Rough Set理论的区分矩阵和区分函数得到故障诊断决策的属性简约；然后通......
粗糙集理论作为一种新型的软计算方法，在数据挖掘方面的应用越来越被人们所重视。利用粗糙集理论进行数据挖掘，得到知识规则，最重要的......
基于粗糙集理论的属性约简算法是机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一。粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定信息的数学工具......
属性约简是应用粗糙集理论进行数据挖掘有效的方法之一，HORAFA属性约简算法它的不足之处在于约简效率和完备性。应用粗糙集对知识分......
对不协调决策表中基于对象的近似约简问题展开研究.首先,给出近似约简的判定定理;其次,通过区分矩阵与区分函数给出约简的计算方法......
约简是粗集理论的重要概念,由定义计算约简是一个典型的NP问题.发现了区分矩阵的若干有用性质,利用这些性质使粗集理论中的约简问......
属性约简是粗集理论的一个重要问题,而基于区分矩阵的属性约简是其主要算法之一,在最近几年被广泛研究。本文将粗集理论引入到石化......
基于属性约简的区分矩阵方法的思想，对区分矩阵方法进行了改进，并给予了理论上的证明，同时对优化方法进行了分析与探讨，优化方法不保留......
研究不相容决策表的属性约简问题．在对现有约简算法局限性分析的基础上，提出一种基于等价划分的属性约简改进算法．该算法不仅从整体上......
针对医学影像库信息量大、关联信息多、对象复杂等特点,将基于区分矩阵的属性约简算法与一种近似的支撑矢量机算法相结合实现了对......
摘要：属性约简是粗糙集理论的核心内容之一，传统的属性约简每次只考虑去掉一个属性后对原来知识系统的影响，或者利用区分函数进行约简......
提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用......
粗集理论主要基于集合近似的概念，给出了知识划分和规则提取的一套方法．主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解......
决策表的属性约简方法有多种，常用的方法是利用区分矩阵生成区分函数，对区分函数进行化简，进而得到决策表的属性约简。文章提出了决策......
利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊......
