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近年来,随着网络规模的日益扩大,入侵检测设备必须对海量的网络流量进行分析,然而,这些网络数据集具备维数高、冗余大等特点。现有......
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法。由于其出色的学习性能,近年来已成为机器学习......
为了减少大规模数据的支持向量机的样本训练时间,提出了人工免疫(aiNet)和支持向量机(SVM)相结合的算法(ai-SVM).aiNet能在进行样......
为了减少大规模数据的支持向量机的样本训练时间,提出了人工免疫(aiNet)和支持向量机(SVM)相结合的算法(ai—SVM)。aiNet能在进行样本压缩......
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基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术具有坚实的数学理论基础,在模型推广能力,全局最优,非线性处理等......
支持向量机算法求解会涉及矩阵的存储与运算,因此算法的时空复杂度较大,这些不足之处限制了支持向量机的应用。为提高支持向量机的......