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针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题，本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声......
目的：探讨基于治疗前的MRI影像组学特征预测宫颈腺癌与鳞癌病理分型的可行性。方法：选取56例宫颈癌患者治疗前的MRI图像，其中腺癌12例......
人类的语音情感既抽象又复杂，无法用静态的模式呈现出动态而又抽象的情感，然而语音情感识别是情感计算领域中一个重要分支，是实现人工......
海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算......
针对脉内无意调相（Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP）特征的提取及降维问题，提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷......
目的:探讨基于MRI-T2WI影像组学特征构建与宫颈癌放化疗后预后相关的影像组学标签Rad＿Score,并联合临床特征变量资料建立个体化预测......
近年来,法院在押人员在外出押解途中逃跑的事件,引发了社会及网络媒体的关注。传统的脚铐需要司法警察的时刻监管,此种管理方式容......
光学玻璃是一种难加工的硬脆性材料,已广泛应用于高功率激光器、大型天文望远镜、医疗设备、摄像机等各种技术领域。精密与超精密......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
视频信息检索与其他多媒体检索的最大不同在于视频信息量较大,因此进行视频间相似度计算时的计算量较大.此外,对视频特征的提取中......
近年来,随着机器学习和数据挖掘技术的高速发展,工艺参数等工业生产数据的价值得到广泛关注。异烟酸是合成抗结核药物重要的医药中......
人脸表情作为一种非自然语言以及最重要的外貌特征,在人与人面对面沟通中起到了至关重要的作用,此外人脸表情中所蕴含的丰富信息在......
在超精密加工过程中机床状态、切削工艺参数、材料性能及刀具磨损等因素都可能对表面粗糙度造成较大的影响,而如何对加工工件表面......
单一基元分类方法难以全面描述复杂的点云场景,采用多基元进行分类成为一种趋势,提出了一种融合点、体素和对象特征的点云分类方法......
随着社会的不断发展,网络给我们的生活带来了很多变化,但在网络规模逐步扩大的过程中,网络中可利用的漏洞也越来越多,攻击者可能会......
农作物监测与分类是极化合成孔径雷达（PolSAR）影像的重要应用之一。极化SAR系统是一种主动遥感系统,能获取观测场景高分辨率的遥感信......
为了实现船用燃气轮机剩余使用寿命的预测,对燃气轮机健康监测参数进行斯皮尔曼(Spearman)相关关系分析,采用平均影响值(Mean Impa......
在标准偏标记学习框架下,每个对象由单个特征向量进行刻画,同时与多个候选标记相关联,其中仅有一个未知的真实标记。另一方面,在真......
中文文本数据的半结构化甚至非结构化的特点使得其分类存在着特征高维的问题,传统单一的特征降维方法难以满足大数据时代的文本分......
随着铁路货运能力的不断提高,货车运行安全问题日益得到重视。制动系统作为铁路货车重要组成部分,对于保障列车正常运行尤为关键。......
由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者......
卫星规模的急剧扩大给传统多星测控调度方法带来了巨大挑战.传统调度方法面临调度时间长、任务满足度低等问题,难以适应大规模卫星......
边缘计算场景下,边缘设备时刻产生海量蜂窝流量数据,在异常检测任务中针对直接对原始数据检测异常存在的计算冗余问题,提出基于特......
针对人脸角度、姿态和表情复杂多变,导致人脸面部表情识别准确率较低的问题,提出基于距离限定优化的多姿态人脸图像智能识别方法.......
随着科学技术的日益发展和人类社会的不断进步,人们在日常生活中的方方面面都积累着大量的数据,一个大数据的时代已然来临。不同于......
木材表面缺陷的检测对评定木材材质至关重要,进而决定了木材产品的使用价值和经济价值。若能精确又快速地检测出木材表面缺陷的种......
随着遥感技术的快速发展,由于高光谱图像包含数百个光谱,拥有丰富的波段信息,已被广泛应用于许多领域。近40年来,基于像素的地物分......
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......
工业控制系统作为以太网与设备控制网络相结合的工程系统,在汽车、电气、石化、制药等多个领域被广泛应用。由于工业控制系统与第......
为了提高手臂疲劳模型识别的准确率,本研究在常用时域、频域特征的基础上,引入了时频域、非线性和参数模型特征,提取3通道的表面肌......
轴温是识别列车故障的关键指标之一,实时监测轴温变化并对故障及时预警对车辆检修、机车行车安全具有重要意义.在温度采集方面,采......
针对机场跑道异物易造成航空事故的问题,为保障机场飞行安全,避免重大损失,实现跑道异物的准确快速识别就尤为重要.因此,提出了一......
文本特征是自然语言处理中的关键部分.针对目前文本特征的高维性和稀疏性问题,提出了一种基于Word2Vec词嵌入和高维生物基因选择遗......
肌肉疲劳是一种常见的生活现象,通常是经过剧烈运动或者持续性运动后产生,表现为肌肉酸痛、乏力等。当肌肉疲劳到达一定程度会造成......
目的:大规模文本的观点挖掘已成为研究热点,基于机器学习技术的情感分析应运而生,特征降维是其中的关键环节.方法:常见的特征降维......
本文提出了一种基于非负矩阵分解(NMF),特别是改进的判别非负矩阵分解(DNMF)的多通道表面肌电信号(sEMG)特征降维方法,用于辨识11......
高光谱图像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点，可以提供丰富的地物信息，因此在目标检测领域有着独特的优势。然而，高光谱图像的数据量......
文本分类的一个关键点就是如何对高维的特征集进行降维.而特征降维的常用方法就是特征选择、特征抽取等.首先介绍了几种常见的特征......
在军事斗争领域,通信辐射源个体识别对提高通信对抗作战能力具有极其重要的意义。通过提取敌方通信辐射源信号的细微特征,并利用先......
为了克服基于可穿戴惯性传感器的人体活动识别,需要丰富先验知识进行特征提取,且提取特征维度较大、计算成本高。鉴于此,提出一种......
传统智能电网通信网可靠性评价方法是人为制定评价因素,会导致主观性和重复性问题,基于此,文章提出一种基于数据驱动的智能电网通......
深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求.该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力......
卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容......
