模糊互信息相关论文
多标签数据广泛存在于现实世界中,多标签特征选择是多标签学习中重要的预处理步骤.基于模糊粗糙集模型,研究人员已经提出了一些多......
现如今,多标签数据集频繁的出现使得运用多标签学习处理多标签数据在研究界引起了极大的关注.我们在处理多标签数据时,数据的冗余......
特征选择是处理高维度问题的一种有效方法,而传统的大部分算法都基于静态的特征空间. 但是有些问题其特征空间和标记空间均呈现增......
针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题，提出一种基于人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法，并结合......
从图像配准的模糊性出发,在图像配准中考虑图像的灰度相关性,结合了图像的空间信息。在配准准则中引入图像配准的灰度相关系数,提......
利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标,铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识别的重要环节,其分割效果直接......
目的为得到模糊信息论的一些重要性质和定理.方法以模糊熵的数学性质为基础,以Shannon熵为工具进行研究.结果给出了无限非概率测度......
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,大数据和人工智能的浪潮也随之而来,数据越来越多,数据的特征也随之变得更加繁杂。当数据大......
本文提出一种基于Lasso和模糊互信息多标记特征选择算法。本文所提的算法在6个多标记数据集上进行了测试,实验结果和统计假设检验......
特征选择是解决数据高维性的一种有效方法,传统的特征选择算法常用经典信息论知识去度量特征的重要度,却忽略了标记和未标记数据的......
医学图像配准是90年代发展起来的医学图像处理领域的一个重要分支，在临床诊断与治疗等多个方面具有广泛的应用前景和实用价值。基于......
为了解决超声图像斑点噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出了一种改进的简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结合模糊互......
多标签特征选择已成为处理多标签数据的重要方法之一.利用一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法,通过模糊离散化,给出模糊联合......
